【图像重建】基于FDK算法实现图像重建附matlab代码
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【图像去噪】基于量子自适应变换QAB算法实现图像去噪附matlab代码
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【语音去噪】基于量子自适应变换QAB算法实现语音去噪附matlab代码
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【数字识别】基于BP神经网络实现对不同字体0-9的数字识别附matlab代码
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【图像融合】基于脉冲神经网络PCNN实现图像融合附matlab代码
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【小波神经网络预测】基于小波神经网络实现短时交通流量预测附matlab代码
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【BP分类】基于头脑风暴算法优化BP神经网络实现数据分类附matlab代码
1 简介为了提高分类的准确性,该模型引入具有全局寻优特点的头脑风暴优化算法,用于模拟人类提出创造性思维解决问题的过程,具有强大的全局搜索和局部搜索的能力,同时利用BP神经网络所具有良好的非线性映射能力,学习适应能力和容错性,最大程度上考虑到海洋水质评价因素的非线性和非平稳的关系,得到BP神经网络的各层权值,阈值的最优解,实验结果表明该评价模型能够克服局部极小问题,分类结果准确性较高,....
【数据融合】基于DS证据理论实现数据融合附matlab代码
1 简介将多传感器信息融合技术引用到军事领域，介绍了基于 D-S 证据理论的多传感器多个测量周期的信息融合（时空信息融合）的方法，并将该方法应用于多个雷达的信息融合。模拟实验结果表明，与单个传感器相比，基于 D-S 证据理论的多传感器时空信息融合的结果具有较高的准确度和可信度。编辑编辑2 部分代码function DS_out(Result,ec1,ec2)%功能：由Result结果....
【机械臂优化】基于粒子群算法实现10自由度的机械臂逆解附matlab代码
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【ELAMN预测】基于遗传算法优化ELMAN神经网络实现电力符合数据回归预测附matlab代码
1 简介一种基于遗传算法优化Elman神经网络的短期功率预测方法,包括以下步骤:首先确定Elman神经网络拓扑结构,其中包括神经网络输入层节点个数,隐藏层节点个数,输出层节点个数,承接层节点个数等.然后初始化Elman神经网络权值阈值长度.再使用遗传算法对初始值进行编码并进行交叉变异等操作产生优化后的神经网络初始权值,最后对神经网络进行学习和训练并更新权值,得到预测结果.本发明使得预测准确率更高....
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