【信号去噪】基于马氏距离和EDF统计（IEE-TSP）的基于小波的多元信号去噪方法研究（Matlab代码实现）
1 概述文献来源： 摘要:本文提出了一种多变量信号去噪方法，该方法采用了一种新颖的基于多变量适应度检验 (GoF) 的方法，该方法在离散小波变换 (DWT) 获得的多个数据尺度上应用。在所提出的多变量GoF测试中，我们首先利用平方马氏距离 (MD) 度量将输入的多变量数据从 M 维空间 R M 转换为正实数的单维空间 R + ，即 R M → R + ，其中 M > 1。由于MD度量的性质....
【Vuvuzela 声音去噪算法】基于流行的频谱减法技术的声音去噪算法研究（Matlab代码实现）
1 概述Vuvuzela是一种喇叭形状的乐器，在足球比赛等场合中经常被使用。然而，Vuvuzela产生的噪声往往会对音频录音和通信应用造成干扰。基于流行的频谱减法技术的声音去噪算法可以用于去除Vuvuzela噪声。频谱减法是一种常见的声音去噪技术，它基于噪声和信号在频域上的差异。该算法的主要思想是对输入信号进行频谱分析，并通过减去估计的噪声频谱来抑制噪声成分，从而实现去噪效果。对于Vuvuzel....
铰接式车辆的横向动力学仿真提供车辆模型研究（Matlab代码实现）
1 概述铰接式车辆是一种具有铰接连接的多体系统，具有特殊的动力学行为。进行铰接式车辆的横向动力学仿真研究可以遵循以下步骤：1. 定义车辆模型：首先建立铰接式车辆的几何模型，并定义车辆的基本参数，如质量、惯性特性、轮胎参数等。可以使用计算机辅助设计软件（如AutoCAD）或专业的车辆仿真软件（如CarSim、ADAMS等）创建车辆的3D几何模型。2. 车辆动力学模型：根据车辆几何模型和运动学原理，....
非线性弹簧摆的仿真（Matlab代码实现）
1 概述本文模拟非线性弹簧摆。弹簧运动和摆锤运动的相平面图将相应更新。摆方程是非线性的，使用 MATLAB 的 ode45 求解。摆锤的质量、长度和持续时间以及初始值可以根据要求进行更改。非线性弹簧摆是一个简单而有趣的系统，可以用于展示非线性动力学行为。以下是一种仿真非线性弹簧摆的方法：1. 定义系统：首先定义非线性弹簧摆的系统参数，如质量、摆长、初始角度等。同时明确使用的非线性弹簧力学模型，可....
【图像分割和识别】活动形状模型 （ASM） 和活动外观模型 （AAM）（Matlab代码实现）
1 概述提出了一种主动形状模型分割方案，该方案由最优局部特征引导，与原始公式中的归一阶导数轮廓相反[Cootes and Taylor， 1995， 1999， and 2001]。使用非线性 kNN 分类器代替线性马氏距离来查找地标的最佳位移。对于描述形状的每个地标，在分割优化过程中考虑的每个分辨率级别上，将确定一组不同的最佳特征。特征的选择是自动的，使用训练图像和顺序特征向前和向后选择。新方....
基于Nonconvex规划的配电网重构研究（Matlab代码实现）
1 概述本文基于Nonconvex规划的配电网重构研究。并用Matlab代码实现之。基于Nonconvex规划的配电网重构研究是针对配电网优化问题的一种方法。传统的配电网通常是基于线性或者凸规划进行设计和运行，但是实际配电网系统的复杂性往往导致非线性和非凸问题的出现。为解决这些问题，基于Nonconvex规划的方法被提出来更好地优化配电网系统。配电网重构是指通过变换网络拓扑结构和配置设备参数，以....
用于视觉跟踪的在线特征选择研究（Matlab代码实现）
1 概述视觉跟踪是计算机视觉中的重要任务之一，它涉及在视频序列中准确地跟踪目标物体。在线特征选择是一种针对视觉跟踪的方法，通过动态地选择和更新跟踪目标的特征，以提高跟踪性能和鲁棒性。以下是一些可能的研究方向和方法：1. 特征选择算法：通过研究和开发不同的特征选择算法，如滤波器方法、Wrapper方法、嵌入式方法等，以在线方式选择最具代表性和区分能力的特征。这些算法可以考虑特征的稳定性、相关性、重....
一种用于RBF神经网络的新型自适应内核研究（Matlab代码实现）
1 概述在本文中，我们提出了一种新的径向基函数神经网络自适应核。所提出的核自适应地融合了欧几里得和余弦距离测度，以利用两者的往复性质。该框架使用梯度下降法动态调整参与核的权重，从而减轻了对预定权重的需求。结果表明，所提方法在非线性系统辨识、模式分类和函数逼近3个主要估计问题上优于人工核融合。RBF 神经网络在许多实际感兴趣的问题上表现出优异的性能。在[24]中，使用具有遗传算法的RBF神经网络分....
云环境中使用飞蛾火焰和萨尔普群算法组合的工作流调度(Matlab代码实现）
1 概述本文介绍了云环境中的工作流调度，并研究了具有不同数量异构虚拟机（VM）的不同服务器。为此，该文提出一种结合蛾焰优化（MFO）和Salp Swarm算法（SSA）的多目标工作流调度方法，提出一种具有不同目标（制造时间、吞吐量、资源利用率和可靠性）的MFSSA方法。MFSSA算法的主要目标是根据目标函数的最小化找到最优的服务器和虚拟机，从而为每个工作流任务获得最佳虚拟机。2 运行结果部分代码....
BP神经网络数据分类——语音特征信号分类（Matlab代码实现）
1 概述BP神经网络是一种常见的人工神经网络，用于数据分类和回归等任务。在语音特征信号分类中，BP神经网络可以用于将语音信号的特征进行分类，比如将语音信号分成不同的语音类别，如说话人的声音、语音命令、语音识别等。具体的步骤如下：1. 数据预处理：首先，需要对语音信号进行预处理，包括信号采样、特征提取等。常用的特征提取方法包括梅尔频率倒谱系数（MFCC）、线性预测编码（LPC）等。2. 数据标记：....
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