【概率预测】对风力发电进行短期概率预测的分析研究（Matlab代码实现）
1 概述概率预测是一种通过概率统计方法对未来事件进行预测的技术。在风力发电的短期预测中，概率预测可以用来对未来风速和风能的变化进行分析和预测。对风力发电进行短期预测的分析研究旨在通过使用历史风速数据、气象数据和风电场运行数据等，建立合适的模型和算法来预测未来短期时间内的风力发电量。该研究通常包括以下步骤：1. 数据收集与预处理：收集和整理历史风速数据、气象数据和风电场运行数据。对数据进行质量检查....
基于非支配排序遗传算法NSGAII的综合能源优化调度（Matlab代码实现）
1 概述基于非支配排序遗传算法（NSGA-II）的综合能源优化调度是一种常用的方法，用于解决能源系统中的多目标优化问题。该方法将非支配排序和遗传算法相结合，通过演化算法的方式搜索出一组最优解，这些解在多个目标函数的情况下不可被其他解所支配。下面是基于NSGA-II的综合能源优化调度的一般步骤：1. 定义问题：确定综合能源系统的建模方法以及目标函数，例如最小化能源成本、最大化可靠性等。2. 确定变....
基于鲸鱼优化算法的5G信道估计（Matlab代码实现）
1 概述 2006年, Donoho等人[4提出压缩感知(Com-pressive Sensing , CS)概念框架,并用数学模型为理论提供支撑。压缩感知理论突破了奈奎斯特采样定理对信号维度的限制,避免稀疏信号在奈奎斯特采样时会产生的大量冗余信息,并缓解硬件设备和算法负担。鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，简称WO....
基于双层优化的大型电动汽车时空调度（Matlab代码实现）
1 概述文献来源： 化石燃料短缺和环境保护在经济发展中引起了关注。大规模部署电动汽车(ev)可能是减少对化石燃料依赖和保护环境的潜在解决方案，许多国家和汽车制造商正在大力推广电动汽车的使用[1,2]。电动汽车在电力系统中往往以分布式和移动电源需求为代表;它们的分布式存储能力也适用于电网[3]。利用V2G (Vehicle to Grid)技术，电动汽车可以通过优化充放电来转移高峰负荷，降低发电机....
计及需求响应和电能交互的多主体综合能源系统主从博弈优化调度策略（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：摘要：针对区域综合能源系统多物理系统耦合和多利益主体参与特点,如何考虑各运行主体调度地位与调度诉求,实现计及各异质能流差异化需求响应的均衡优化调度是当前亟需解决的重要问题。首先,充分考虑各园区特性建立含电、热、冷的多负荷多类型综合需求响应模型。然后,以系统运营商为领导者,各园区负荷聚合商、储能电站和风电场运营商为跟随者,构建一主多从双层博弈均衡模型。上层通过迭代优化园区售能价格....
【漂移-扩散通量重建 FV 方案】用于半导体和气体放电模拟的电子传输的更准确的 Sharfetter-Gummel 算法(Matlab代码实现）
1 概述文献来源：改进了著名的Scharfetter-Gummmel（SG）方案，用于半导体和气体放电等离子体的对流主导问题。考虑了一维对流-扩散方程。结果表明，如果两个相邻节点之间的电位降远小于电子温度，则原始SG方案是准确的。为了满足此条件，在相邻节点之间插入了一对附加节点。这些“虚拟”节点之间的距离可以选择得足够小，以高精度获得细胞结合处的通量。虚拟节点上的数字密度是通过插值法找到的。测试....
【通过粒子滤波进行地形辅助导航】用于地形辅助导航的粒子滤波器和 PCRB研究（Matlab代码实现）
1 概述粒子滤波（Particle Filter）是一种基于蒙特卡洛采样的非线性滤波方法，常被应用于机器人自主导航和目标跟踪等领域。在地形辅助导航中，粒子滤波器可以用来估计机器人的位置和姿态，并结合地形信息进行导航。粒子滤波器的基本思想是通过一系列粒子（即假设的机器人状态）来近似表示目标状态的后验概率分布。这些粒子在状态空间中进行随机采样，并通过观测数据进行权重更新，从而使得具有较高权重的粒子更....
三自由度PUMA机器人非线性控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
1 概述针对三自由度PUMA560机器人的控制问题，可以使用三种不同的非线性控制算法：计算扭矩控制、滑模控制和反步控制。下面简要介绍这些算法的基本原理：1. 计算扭矩控制（Computed Torque Control）：计算扭矩控制是一种基于模型的控制方法，通过反馈线性化将非线性系统线性化，然后设计一个线性控制器来跟踪期望轨迹。控制器根据系统模型计算所需的关节扭矩，以达到期望的位置、速度和加速....
基于多场景的考虑虑热网网损的太阳能消纳能力评估研究（Matlab代码实现）
1 概述除光伏发电技术外，太阳能集热等光热技术也是成熟的太阳能利用技术［１２］。光热技术将太阳能直接转化为热能，不会对电网的运行产生直接影响。光电—光热技术的综合利用，可以更充分地利用电力和热力网络的协同潜力，发挥综合能源系统的多能互补优势。文献［１３］分别针对含光伏发电和光热锅炉／集热器的园区综合能源系统，以经济性和环保性为目标，研究了各类能源设备的容量优化配置方法。文献［１４］针对包含光伏和....
【图像去噪】基于进化算法——自组织迁移算法（SOMA）的图像去噪研究（Matlab代码实现）
1 概述本文使用SOMA和小波收缩来对图像进行去噪。选择传统的去噪方法需要事先了解破坏图像的噪声类型。此外，使用通用小波收缩进行图像去噪仅适用于被高斯噪声破坏的图像。在此文中，我们使用 SOMA 查找小波收缩去噪的参数，例如选择小波和各种级别的阈值。我们的算法适用于破坏图像的各种噪声，如高斯，盐和胡椒等。自组织迁移算法（Self-Organizing Migration Algorithm，简称....
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