文章 2023-08-07 来自:开发者社区

【有功功率、无功功率】可再生能源配电馈线的鲁棒经济调度研究[IEEE13节点](Matlab代码实现)

1 概述"有功功率和无功功率" 是与电力系统中能量传输和功率控制相关的两个重要概念。有功功率(Active Power)是指电力系统中传输和消耗能量的功率,也被称为实功功率。它负责提供电力系统中的实际电能需求,驱动电动设备和供应用户负荷。无功功率(Reactive Power)是以交流电系统中电压和电流的相位差为基础,产生和消耗无效功率的功率。无功功率用于维持电力系统中的电压稳定性、电力传输能力....

【有功功率、无功功率】可再生能源配电馈线的鲁棒经济调度研究[IEEE13节点](Matlab代码实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

【FFNN负荷预测】基于人工神经网络的空压机负荷预测(Matlab代码实现)

1 概述摘要:空气压缩机系统约占美国和欧盟工业用电量的10%。由于许多研究已经证明了使用人工神经网络进行空压机性能预测的有效性,因此仍然需要预测空压机的电气负荷曲线。本研究的目的是预测压缩空气系统的电气负载曲线,这对于行业从业者和软件提供商开发更好的负载管理和前瞻调度程序的实践和工具很有价值。采用两层前馈神经网络和长短期记忆两种人工神经网络对空压机的电气负荷进行预测。对具有三种不同控制机构的压缩....

【FFNN负荷预测】基于人工神经网络的空压机负荷预测(Matlab代码实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

【粒子群算法和蝴蝶算法组合】粒子群混沌混合蝴蝶优化算法研究(Matlab代码实现)

1 概述文献来源:摘要:为了解决蝴蝶优化算法(BOA)精度低、收敛速度慢的问题,将两种或两种以上的算法进行杂交以获得优化问题的优解是研究的趋势。提出了一种新的混合算法HPSOBOA,并介绍了三种改进基本BOA的方法。因此,引入了基于一维三次映射的BOA初始化方法,并采用了非线性参数控制策略。此外,将粒子群优化(PSO)算法与BOA算法相结合,改进了全局优化的基本BOA算法。通过两个实验(包括26....

【粒子群算法和蝴蝶算法组合】粒子群混沌混合蝴蝶优化算法研究(Matlab代码实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

【分布鲁棒、状态估计】分布式鲁棒优化电力系统状态估计研究[几种算法进行比较](Matlab代码实现)

1 概述文献来源: 摘要:能源市场的自由化、可再生能源的渗透、先进的计量能力以及对情境感知的需求,都要求进行系统范围的电力系统状态估计(PSSE)。然而,由于互联的复杂性、实时监测中的通信瓶颈、区域披露政策和可靠性问题,实施集中式估计器实际上是不可行的。在这种背景下,分布式PSSE方法在一个统一且系统的框架下进行了研究。基于交替方向乘子法的新型算法被开发出来。它利用现有的PSSE求解器,尊重隐私....

【分布鲁棒、状态估计】分布式鲁棒优化电力系统状态估计研究[几种算法进行比较](Matlab代码实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

【电压和电压稳定指数研究】带多台配电发电机 (DG) 的径向配电系统研究【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

1 概述电压和电压稳定指数研究是关于电力系统中电压水平和其稳定性的研究。电力系统中的电压是指电网中的电压水平,通常以相电压(线电压)或相对地电压的形式表示。在电力系统中,电压的稳定性是指电压水平的波动程度和维持在合理范围内的能力。电压稳定性直接关系到电力系统的安全、可靠和经济运行。电压和电压稳定指数研究的目标是通过监测、分析和模拟电力系统中的电压,研究其变化规律、影响因素以及可能出现的异常情况,....

【电压和电压稳定指数研究】带多台配电发电机 (DG) 的径向配电系统研究【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

【能量管理系统( EMS )】基于粒子群算法对光伏、蓄电池等分布式能源DG进行规模优化调度研究(Matlab代码实现)

1 概述能量管理系统 (Energy Management System, EMS) 是一种用于优化调度分布式能源 (Distributed Generation, DG) 的技术。其中,光伏和蓄电池是常见的分布式能源形式。该系统利用粒子群算法进行规模优化调度,以实现对DG的有效管理和利用。在该研究中,光伏和蓄电池作为分布式能源设备,被整合到能量管理系统中。粒子群算法作为一种优化算法应用于系统中....

【能量管理系统( EMS )】基于粒子群算法对光伏、蓄电池等分布式能源DG进行规模优化调度研究(Matlab代码实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

【图像分类】基于LIME的CNN 图像分类研究(Matlab代码实现)

1 概述基于LIME(Local Interpretable Model-Agnostic Explanations)的CNN图像分类研究是一种用于解释CNN模型的方法。LIME是一种解释性模型,旨在提供对黑盒模型(如CNN)预测结果的可解释性。下面是简要的步骤:1. 数据准备:首先,准备一个用于图像分类的数据集,该数据集应包含图像样本和相应的标签。可以使用已有的公开数据集,如MNIST、CIF....

【图像分类】基于LIME的CNN 图像分类研究(Matlab代码实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

调频连续波(FMCW)波形设计、真实道路场景仿真及汽车自适应巡航控制信号处理(Matlab代码实现)

1 概述以下是关于调频连续波(FMCW)波形设计、真实道路场景仿真以及汽车自适应巡航控制信号处理的概述,以及Matlab代码实现的示例:调频连续波(FMCW)波形设计:FMCW波形是一种特殊的雷达波形,通过改变频率随时间连续变化的方式实现距离和速度测量。可以使用Matlab编程语言来设计FMCW波形。以下是一个简单的Matlab示例代码:% 设置参数 T = 1; % 波形持续时间 Fs = 1....

调频连续波(FMCW)波形设计、真实道路场景仿真及汽车自适应巡航控制信号处理(Matlab代码实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

基于拉格朗日-遗传算法的最优分布式能源DG选址与定容(Matlab代码实现)

1 概述为了使系统网损达到最低值,人们提出了多种方法来确定分布式发电机组的最优位置和容量。本文将解析法和遗传算法相结合,用于配电网中多个分布式电源的优化配置,使系统网损最小。这种组合保证了多个分布式发电机组配置的收敛精度和速度。在本文中,在配电网网损最小化时,同时考虑分布式电源的有功功率、功率因数和位置。如果DG是由DG所有者安装的,则该实用程序将仅规定DG的最大发电量。但是,如果DG是由它安装....

基于拉格朗日-遗传算法的最优分布式能源DG选址与定容(Matlab代码实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

【时频分析,非线性中频】非线性STFT在瞬时频率估计中的应用(Matlab代码实现)

1 概述该文提出一种新的时频分析(TFA)方法,称为非线性STFT(NLSTFT)。一种有效的TFA方法,该方法可以用时变瞬时频率对信号进行记录。实际上,传统的TFA方法在处理此类信号时受到限制。非线性STFT(Short-Time Fourier Transform)是一种在时频分析中常用的方法,它可以将信号在时间和频率上进行局部分析。非线性STFT在瞬时频率估计中的应用主要是用于分析非线性系....

【时频分析,非线性中频】非线性STFT在瞬时频率估计中的应用(Matlab代码实现)

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

DataWorks

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者,DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,同时与数万名政务/金融/零售/互联网/能源/制造等客户携手,助力产业数字化升级。

+关注