模糊预测|RFIS与ANFIS模糊模型预测的比较（Matlab代码实现）
1 概述能源是国民经济和社会发展的重要物质基础，是建设工业强省、文化大省和生态文明强省的重要支撑，是促进经济发展方式转变和经济结构调整的重要起点。然而新能源从目前发展情况来看存在的问题也较为显著，相关技术处于瓶颈期，例如甘肃河西地区的风力发电强弱变化不定、无法控制，又如运营成本高、储存困难、随机性、间歇性等诸多问题。本文采取一种RFIS与ANFIS模糊模型预测的比较。本文讲解了一种新的多变量模糊....
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机）（Matlab代码实现）
参考文献微电网作为智能电网的一部分，是分布式电源接入电网的一种有效手段，微电网经济运行是其中一个重要研究方面。考察微电网经济性，通常是从最小运行成本和最小环境污染物排放成本两方面入手进行微电网的多目标优化，通过给适应度函数设置权重系数，将多目标函数转换为单目标函数。结合具体的微电网系统算例进行了仿真研究，结果显示: 运用权重系数法能够使优化目标中经济成本与环境成本达到一个相对平衡的状态，实现了微....
基于粒子群优化算法的微电网调度(光伏、储能、电动车、电网交互)（Matlab代码实现）
1 概述微电网（Micro-Grid）日前经济调度问题是指考虑电网的分时电价基础上，对常规负荷、光伏出力、电动车出力进行日前(未来 24 小时)预测，然后充分利用微网中的储能等可调控手段，使微电网运行的经济性最优。当新能源的总出力大于总负荷出力时，然后新能源给主网卖电，当新能源供应不足的时候，给主网买电。 众多学者对此做了大量研究，考虑电价与负荷响应量相关性的基础上,建立了以运行成本最低、可再生....
通过GWO算法对8个发电机进行了最佳调度编码（Matlab代码实现）
1 概述通过GWO（Grey Wolf Optimization）算法对8个发电机进行最佳调度编码是一种优化问题的解决方法。GWO算法灵感来源于灰狼的群体行为，它模拟了灰狼群体中的领导者与追随者之间的协作和竞争关系。以下是该过程的一般步骤：初始化种群：生成一定数量的随机解，每个解代表一种发电机的调度编码，形成初始的灰狼群体。计算适应度：对于每个解，计算其适应度值，该值可以是根据问题的特定目标函数....
基于机器学习之模型树短期负荷预测（Matlab代码实现）
1 概述负荷预测对于发电和配电公司而言非常重要，可以提前做出有价值的决策，最终实现业务利润最大化。它还通过提供具有所需电压水平的不间断流量 [4] 来帮助当地配电公司提高为客户提供的服务质量。根据预测时间范围，负荷预测分为三类。一小时到一周的预测范围被认为是短期负荷预测，而一周到一年的预测持续时间和一年以上的预测分别被称为中期和长期负荷预测[4]。如果预测持续时间少于一小时，则称为超短期负荷预测....
【信号检测】基于长短期记忆（LSTM）在OFDM系统中基于深度学习的信号检测（Matlab代码实现）
1 概述正交频分复用 (OFDM) 是一种流行的调制方案，已在无线宽带系统中广泛采用，以对抗无线信道中的频率选择性衰落。信道状态信息 (CSI) 对于 OFDM 系统中的相干检测和解码至关重要。通常，在检测到传输数据之前，可以通过导频来估计 CSI。使用估计的 CSI，可以在接收器处恢复传输的符号。从历史上看，OFDM系统中的信道估计已经被彻底研究过。传统的估计方法，即最小二乘法 (LS) 和最....
协同细菌觅食优化算法（Matlab代码实现）
1 概述协同细菌觅食优化算法是一种基于大肠杆菌的社会觅食行为的新型优化算法。本文提出了对原始BFO算法的一种改进，即“协同细菌觅食优化”CBFO，这在解决复杂优化问题时显著改进了原始BFO。这一显著改进是通过对原始BFO应用两种协作方法实现的，即隐式空间分解级别上的串行异构协作和混合空间分解级别的串行异构合作。实验比较了两种CBFO变体与原始BFO、标准PSO和实数编码GA在四个广泛使用的基准函....
基于牛顿方法在直流微电网潮流研究（Matlab代码实现）
1 概述潮流是一个非线性问题，需要用牛顿法求解具有恒定功率端子的直流微电网。本文提出了牛顿法在此类网格中二次收敛的充分条件。经典牛顿法以及近似牛顿法在主从和孤岛操作中都进行了分析，并带有下垂控制。提出了从接近 1 pu 的电压开始的收敛性以及解的存在性和唯一性的要求。计算结果补充了这一理论分析。微电网有望在未来的智能电网概念中发挥基本作用。特别是直流微电网，由于其在效率、可靠性和可控性方面的优势....
基于 K 均值聚类的径向基RBF神经网络优化（Matlab代码实现）
1 概述1.1 RBF神经网络模型RBF神经网络是一种常见的三层结构神经网络，主要包括输入层、隐含层及输出层，如图1所示。RBF神经网络的作用原理，是将径向基函数(RBF)作为网络第二层隐含层的节点函数，以此构成隐含层空间。当数据被输入网络后，输入层会把数据传递给隐含层。经过隐含层节点函数计算之后，再将数据传递给输出层。通常而言，隐含层节点的计算函数是非线性的。当隐含层的节点数增加时，处理数据的....
基于分时电价策略的家庭能量系统优化（Matlab代码实现）
1 概述参考文献：目前，国内外学者针对基于家庭能量管理系统的家庭负荷优化调度问题从家居负荷分类、优化调度模型和求解算法等不同角度进行了研究。然而现阶段要实现家庭负荷的优化调度还存在诸多问题。分时电价或实时电价能反映电能商品的时间差价,可以更好地鼓励用户合理安排用电时间，但在分时电价或实时电价环境下家庭负荷的优化运行存在决策变量过多、调度模型复杂的问题。同时，随着光伏、风电等分布式发电系统和储能系....
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