智能优化算法改进算法 -附matlab代码
智能优化算法改进算法摘要：为了方便大家对智能优化算法进行改进，复现多种智能优化改进算法供大家参考。所有代码均根据已经发表的文章，来复现方便大家参考别人的原理，代码会不定时更新。1.文献复现：基于变因子加权学习与邻代维度交叉策略的改进乌鸦算法Matlab代码[1]赵世杰,高雷阜,于冬梅,徒君.基于变因子加权学习与邻代维度交叉策略的改进CSA算法[J].电子学报,2019,47(01)**:40-4....
毫米波系统中混合预编码的交替最小化附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
路径规划算法：基于原子轨道搜索优化的路径规划算法- 附matlab代码
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路径规划算法：基于天鹰优化的路径规划算法- 附matlab代码
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路径规划算法：基于猎食者优化的路径规划算法- 附matlab代码
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猎食者优化算法附Matlab代码
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【扰动识别】S变换电能质量扰动识别（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：摘要：针对电能质量复合扰动类别多、特征关联性强及识别错误率较高的问题,提出了一种基于混沌集成决策树的电能质量复合扰动识别方法。首先参考IEEE标准,给出了常见的7种单一电能质量扰动和16种电能质量复合扰动的信号模型,并批量生成扰动波形样本。然后针对上述扰动的特性差异,通过S变换时频域分析,设计和提取出9种扰动时频域特征。最后利用集成学习集体能力和混沌搜索优势,构建混沌集成决策树....
基于 LHS 、 BR 与K-means的风电出力场景分析研究（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：风力发电具有无燃料成本、无污染等优点，是目前可再生能源研究和开发的重点之一。而受天然条件制约，风力的随机性和波动性是研究的难点。场景分析技术是表征风电出力的常见方法，包括场景生成与场景缩减两部分。场景生成根据研究对象的概率分布函数或统计特征，通过抽样来获得大量具有随机特征的场景。场景缩减通过数据分析减少相似场景的数量，降低计算复杂度。若能利用反映风速特征的场景生成方法准确生成大....
基于混沌集成决策树的电能质量复合扰动识别（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：摘要：针对电能质量复合扰动类别多、特征关联性强及识别错误率较高的问题,提出了一种基于混沌集成决策树的电能质量复合扰动识别方法。首先参考IEEE标准,给出了常见的7种单一电能质量扰动和16种电能质量复合扰动的信号模型,并批量生成扰动波形样本。然后针对上述扰动的特性差异,通过S变换时频域分析,设计和提取出9种扰动时频域特征。最后利用集成学习集体能力和混沌搜索优势,构建混沌集成决策树....
【场景生成与研究】考虑时序相关性MC的场景生成与削减研究（Matlab代码实现）
1 概述随着风电装机容量的迅猛发展，风电并网规模逐渐增加[1]，风电出力不确定性对电力系统运行调 度和控制的影响不可忽视。而现阶段的风电功率预测精度[2]依然不尽如人意，风电大规模并网对电力系统安全运行提出了更高的要求。常规的确定性优化调度模型已经不再适用于大规模风电并网系统，场景法作为随机优化调度模型的一种，能够对风电不确定变量进行抽样产生可能出现的场景，通过多个确定性场景来表征不确定变量。因....
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