文章 2023-08-05 来自:开发者社区

考虑多能负荷不确定性的区域综合能源系统鲁棒规划(Matlab&Python代码)

1 概述文献来源:多能互补集成优化的综合能源系统(integrated energy system , IES)是能源互联网的重要发展方向之一E1-9]。能源互联网是“推动分布式可再生能源的大规模利用与分享,促进电力、交通、天然气等多种复杂网络系统的相互融合”的综合能源网络( comprehensive energy network)[ 6-7]。类似地,“综合能源系统”概念为电-冷-热-气多能....

考虑多能负荷不确定性的区域综合能源系统鲁棒规划(Matlab&Python代码)
文章 2023-08-05 来自:开发者社区

【雷达通信】回波数据处理(Matlab代码实现)

1 概述各电子装备间独立发展模式造成了硬件设备冗余、频谱管理困难、空间竞争、频谱干扰等问题,已难以满足当今作战环境对电子装备系统多功能化、小型化、网络化发展的需求。目前,最有效的方法就是通过雷达-通信共享波形设计,在同一平台上利用同一信号,同时实现雷达与通信功能,提升系统的综合程度。本文包括:脉冲压缩、CA-CFAR恒虚警检测、PD测速、单脉冲测角等算法。2 运行结果2.1 目标探测2.2 单脉....

【雷达通信】回波数据处理(Matlab代码实现)
文章 2023-08-05 来自:开发者社区

基于双层共识控制的直流微电网优化调度(Matlab代码实现)

1 概述微电网 (mG) 是由分布式发电单元 (DGU)、存储设备和负载组成的电网。除了可再生能源整合、提高电能质量、降低传输损耗、能够在并网和孤岛模式下运行等诸多优势外,它们还与交流和直流运行标准兼容 [1]。特别是,直流微电网 (DCmGs) 最近获得了关注。它们的日益普及可归因于高效转换器的开发、与可再生能源(例如光伏模块)和电池的自然接口,以及本质上为直流的电子负载(各种电器、LED、电....

基于双层共识控制的直流微电网优化调度(Matlab代码实现)
文章 2023-08-05 来自:开发者社区

多传感器时频信号处理:多通道非平稳数据的分析工具(Matlab代码实现)

1 概述本文可塑造性强。 本文介绍了高分辨率多传感器时频分布(MTFD)及其在多通道非平稳信号分析中的应用。该方法结合了高分辨率时频分析和阵列信号处理方法。MTFD的性能通过多种应用进行了演示,包括基于到达方向(DOA)估计的源定位和非平稳源的自动组分分离(ACS),重点是盲源分离。MTFD方法通过脑电图信号的两个应用进一步说明。一种专门使用 ACS 和 DOA 估计方法进行伪影去除和源定位。另....

多传感器时频信号处理:多通道非平稳数据的分析工具(Matlab代码实现)
文章 2023-08-05 来自:开发者社区

FRLS 优化算法(Matlab代码实现)

1 概述本文分享FRLS优化算法2 运行结果部分代码:%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% randn('seed',0); rand('seed',0); %%%%%%%%%%%%%% Input parameters %%%%%%%%%%%%%%%% N = 50; % Length of the adapti...

FRLS 优化算法(Matlab代码实现)
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SVM与基于马氏距离的径向基函数(MDRBF)核结合组合(Matlab代码实现)

1 概述度量学习和支持向量机(SVM)的想法在最近的许多工作中相互学习。从 SVM 算法获得的分类器具有许多优点,包括最大的余量和内核技巧。同时,度量学习算法可以得到一个强调相关特征并降低非信息特征影响的马氏距离函数。这两种方法的组合,称为SVM与基于马氏距离的径向基函数(MDRBF)核,似乎是大多数分类问题的良好解决方案。本文的算法,该算法学习马氏距离核以支持向量机分类。文献来源:Jiangy....

SVM与基于马氏距离的径向基函数(MDRBF)核结合组合(Matlab代码实现)
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基于凸多边形最大化的高光谱端体提取算法(Matlab代码实现)

1 概述从高光谱图像中提取纯端体是目标检测、分类和解混应用中非常重要的步骤。利用凸几何的概念,提出了一种新的端部提取算法。该算法使用凸多边形最大化来确定一个凸集,该凸集根据测量员的公式给出最大的凸多边形面积。所提算法的并行实现有助于找到更有效的独特像素。通过合成数据证明了所提算法在存在噪声时的鲁棒性。利用真实高光谱数据进行的仿真结果表明,所提算法将光谱角度误差(SAE)和光谱信息发散误差(SID....

基于凸多边形最大化的高光谱端体提取算法(Matlab代码实现)
文章 2023-08-05 来自:开发者社区

基于灰色神经网络的订单需求预测代码(Matlab代码实现)

1 概述BP(Back Propagation)神经网络模型是一种信息前向传播,误差反向传播的神经网络模型0,能够通过训练样本反向传播调节网络的阈值和权值,使误差平方最小。 BP神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一。灰色人工神经网络模型建模过程:(1)利用GM(1,1)模型得到预测值。(2)利用误差平方和负梯度下降原理进行阈值和权值修正,使误差平方和小于目标值。(3)利用灰色神经网络模型计....

基于灰色神经网络的订单需求预测代码(Matlab代码实现)
文章 2023-08-04 来自:开发者社区

路径规划算法:基于鹰栖息优化的机器人路径规划算法- 附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器       &...

路径规划算法:基于鹰栖息优化的机器人路径规划算法- 附matlab代码
文章 2023-08-04 来自:开发者社区

卷尾猴优化算法Capuchin Searh Algorithm (CapSA) 附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器       &...

卷尾猴优化算法Capuchin Searh Algorithm (CapSA) 附matlab代码

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