【状态估计】基于二进制粒子群优化 （BPSO） 求解最佳 PMU优化配置研究【IEEE30、39、57、118节点】（Matlab代码实现）
1 概述近 年 来 ，随 着 大 量 分 布 式 电 源（distributed generation）接入配电网，使配电网朝着更加灵活的方向发展，配电网管理模式从被动向主动转变[1] 。状态估计是通过建立适当的网络模型对配电网进行在线监测和分析的功能。随着分布式能源集成对系统建模和运行的影响越来越大，对配电系统状态估计要求也越来越严格[2] 。目前，电力系统大多数据来源于数据采集与监控（SCA....
基于粒子群优化算法的分布式电源选址与定容【多目标优化】【IEEE33节点】（Matlab代码实现）
1 概述分布式电源接入配电网，实现就地消纳，可以提高新能源的利用率、提高电能质量和降低系统网损。然而接入点位置和电源的容量的差异对配电网的影响不同，如果位置和容量不合适，可能会导致系统中某处的电压越限、总系统的网损增加。因此在电源规划阶段分析分布式电源接入点的位置和容量十分有必要。分布式电源接入点和接入容量的选择问题是一个非线性、多变量、多约束的问题。目前国内外关于这方面的研究主要集中在两个方面....
计及调度经济性的光热电站储热容量配置方法【IEEE30节点】（Matlab代码实现）
1 概述能源危机与环境污染日益加剧",已成为制约发展的重要因素,太阳能以其丰富的储量逐渐引起人们的关注[2]。光热发电成为继光伏发电之后大规模利用太阳能的新兴发电形式,装机容量与并网规模不断增加[3]。根据世界能源署预计至2025年，全世界光热发电装机容量将达到22 GW ,2050年全世界光热发电量将占全球总发电量的11.3%[4],同时国家发改委《中国2050高比例可再生能源发展情景暨路径研....
基于 SIFT 对图像进行局部特征匹配（Matlab代码实现）
1 概述为了提高特征点匹配的准确率，提出了一种基于改进混合滤波、特征描述符降维、SIFT特征匹配、RANSAC剔除误匹配点以及PSO算法的特征点匹配。首先将场景图像进行滤波处理达到去噪效果，然后通过特征描述符降维以减少计算量，再通过RANSAC对基于SIFT的特征点匹配进行误匹配的剔除，最后使用PSO算法进行优化以寻找到最佳的Ratio值。通过在模糊、较暗、较亮和遮挡4种以机械手为背景的场景下的....
【目标检测】基于稀疏表示的高光谱图像（Matlab代码实现）
1 概述基于稀疏表示的高光谱图像目标检测，是模式识别的有效方法。目标检测旨在通过使用已知的目标像素或异常属性将特定目标像素与各种背景分开。该方法依赖于稀疏表示诱导的未知样本的二元假设模型。样本可以稀疏地由来自背景和目标字典的训练样本表示。模型中的稀疏向量可以通过贪婪算法OMP恢复。目标检测问题可以看作是两个假设（背景）和（目标）的竞争关系。T和B都是矩阵，它们的列向量分为目标子空间和背景子空间。....
基于图像特征检测——使用相位拉伸变换（Matlab代码实现）
1 概述在过去的几十年里，深度学习和计算机视觉在目标检测、目标跟踪、行人检测和自动驾驶汽车方面发挥了趋势引导作用。一些方法被提出来解决这些计算机视觉和基于深度学习的检测、跟踪技术、算法和数据源的问题。近年来，这一领域变得越来越重要，研究人员利用有关图像和视频的在线/离线数据，集中进行情绪建模和计算分析。比较了灰度和相位的两种不同的图像边缘提取方法及其提取结果。相位的边缘检测方法是以Hilbert....
基于自动亮度对比度增强功能的可逆数据隐藏（Matlab代码实现）
1 概述随着互联网的高速发展，社交网络服务越来越发达，人们通过社交网络服务分享图片、音频、视频等多媒体信息更加便捷，但同时也存在着一些隐患甚至是危害。例如图片等数字媒体内容在传输的过程中被恶意攻击者非法截取、窃听或篡改等，轻者造成了个人信息的泄露，重者引发严重的网络安全事故。为了满足人们对于安全性的需求，基于可逆数据隐藏的图像可逆视觉变换研究被提出。通过将图像视觉内容转换为任意参考图像的视觉内容....
基于视觉显著性图和加权最小二乘优化的红外与可见光图像融合(Matlab代码实现)
1 概述随着红外成像技术快速发展，红外目标识别系统在导弹精确制导、夜间导航等方面发挥着越来越重要的作用。红外小目标识别算法是红外成像检测系统的核心之一。红外小目标信噪比低，往往淹没于自然背景和系统噪声之中，如何快速、精确地识别红外小目标非常重要。红外与可见光图像融合的目标是获得具有完整场景表达能力的高质量融合图像。由于深度特征具有良好的泛化性、鲁棒性和发展潜力，很多基于深度学习的融合方法被提出，....
水下图像融合增强（Matlab代码实现）
1 概述针对水下光的吸收和散射作用，水下图像往往存在颜色失真、对比度低、细节模糊等现象，提出了一种新的水下图像增强算法。首先，以颜色校正的方式改进了一种基于暗通道先验(DCP)的水上图像增强方法，使其可以更好地用于水下图像，并将增强后的图像作为图像融合的一个输入。然后，利用非锐化掩蔽(USM)增强图像的纹理特征，并将再次增强的图像作为图像融合的另一个输入。最后，采用小波融合的方式对以上两个输入图....
【MWSG】滤波器增强频谱图，实现强大的鸟声检测（Matlab代码实现）
1 概述在人类的感知系统中，视觉感知和听觉感知是两种主要感知手段，其中，声音是传递信息的重要媒介，也是听觉感知系统的基本要素之一。当前，随着人工智能技术的迅速发展，机器视觉、计算机视觉等方面的技术虽趋于完善，但机器听觉的主要研究对象是语音和声纹，其对复杂声音事件分类和检测等领域的研究仍相对匮乏。目前声音事件分类主要应用于公共安全智能化监控、异常声音检测、城市噪音检测等领域。但当前已有的声音事件分....
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