文章 2023-08-02 来自:开发者社区

【智能优化算法】基于自适应反馈调节因子的阿基米德优化算法(IAOA)附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器       &...

【智能优化算法】基于自适应反馈调节因子的阿基米德优化算法(IAOA)附matlab代码
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【配送路径规划】基于模拟退火算法的无人机药品配送路线规划(条件:病人多且距离近优先)附Matlab代码

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【配送路径规划】基于模拟退火算法的无人机药品配送路线规划(条件:病人多且距离近优先)附Matlab代码
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基于蜉蝣优化算法实现聚类附matlab代码

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路径规划算法:基于鸡群优化的机器人路径规划算法- 附matlab代码

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路径规划算法:基于鸡群优化的机器人路径规划算法- 附matlab代码
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路径规划算法:基于果蝇优化的机器人路径规划算法- 附matlab代码

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【LSTM分类】基于注意力机制的卷积神经网络结合长短记忆神经网络CNN-LSTM-attention实现数据分类附matlab代码

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基于混沌系统logistic实现图像加密,解密附matlab代码

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微电网和直流电网中最优潮流(OPF)的凸优化(Matlab代码实现)

1 概述微电网有望在未来的智能电网概念中发挥基本作用。特别是直流微电网,由于其在效率、可靠性和可控性方面的优势,正获得越来越多的关注。直流微电网由于没有无功功率或频率控制,因此可以实现高效率和简化控制;由于具有孤岛运行的能力,因此可以实现高可靠性;由于许多发电和存储技术已经是直流的(如太阳能光伏发电、电池),因此可以实现简单的集成。此外,大多数家用电器可以适应直流操作。在一个典型的直流微电网中,....

微电网和直流电网中最优潮流(OPF)的凸优化(Matlab代码实现)
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观测信号(包括异常值)的状态估计方法(Matlab代码实现)

1 概述传统的系统状态估计方法只用到连续信号,而离散测量信号所包含的信息没有得到利用.提出一种基于混合信号(包括连续和离散)的系统状态估计方法,既利用了连续信号,也用到离散信号的信息。该方法将离散信号的变化视作系统的离散事件,提取其准确的信息并参与系统状态估计,构成具有混合系统特性的新型状态估计器。还讨论了该估计器的稳定性条件和设计方法。仿真实验证明这种所提出的状态估计方法可以有效地改善系统的状....

观测信号(包括异常值)的状态估计方法(Matlab代码实现)
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多速率感知环境下的状态观测器及其基于l2诱导范数的设计(Matlab代码实现)

1 概述提升技术已成为采样系统设计的主要工具,但提升变换不能保证频率响应不变,故不适用于加权(函数)H∞设计。为此,针对采样控制系统的结构特点,将频率响应分为两个通道进行计算,采用经典的多速率感知环境下的状态观测器,既可以得到频率响应,又可以求得系统的L2诱导范数。方法简单直观,物理概念清楚。讨论了一类不确定时变时滞切换系统基于状态观测器的非脆弱H∞控制问题。首先,给出基于观测器的非脆弱H∞控制....

多速率感知环境下的状态观测器及其基于l2诱导范数的设计(Matlab代码实现)

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