【GMDH】预测帕拉州东南部的月降雨量（Matlab代码实现）
1 概述GMDH理论是近年来新兴的一种自组织数据挖掘理论，尤其适用于诸如经济系统一类的复杂系统建模；而计量经济学充分吸收了经济、统计、数学等多学科的成熟理论，回归模型作为计量经济学的主要研究工具已经成为权威的经济问题分析手段。目前关于GMDH理论与回归分析之间的交叉研究还很少，关于GMDH算法对模型质量的评价工作也并不多见。本文着眼于GMDH理论与回归分析之间的结合研究，其意义在于：运用GMDH....
基于模糊Q学习的机器人控制算法（Matlab代码实现）
1 概述为了快速准确地在复杂环境中进行目标检测，本文提出一种基于深度强化学习算法的图像检测方法——用于图像目标检测的深度Q学习算法。将深度学习感知能力与强化学习决策能力相结合，利用深度学习预训练网络提取特征，利用强化学习将检测过程视作马尔可夫决策过程问题，将当前可视区域视为状态，将边界框变换作为动作，基于重叠度值变化设计相应的奖励函数。为检验提出方法的有效性，通过数据集进行验证，实验结果表明，在....
多变量数据的嵌入参数估计（Matlab代码实现）
1 概述在统计信号处理及其相关领域 ，多变量数据的描述和分析一直是人们广泛关注的研究课题。在现有的多变量数据分析方法中 ，基于二阶统计特性的主分量分析 (PCA)和基于高阶统计特性的独立分量分析 (ICA)是两种非常有代表性的方法。本文在简要介绍PCA和ICA基本原理的基础上 ，结合计算平均互信息 （AMI） 和假最近邻 （FNN）以估计多维时间序列的嵌入参数，对两种方法的性能和特点进行了较深入....
【故障诊断】基于冯洛伊曼拓扑的鲸鱼算法用于滚动轴承的故障诊断研究（Matlab代码实现）
1 概述本文利用最小二乘支持向量机进行分类器建模，改进鲸鱼算法（基于冯洛伊曼拓扑的鲸鱼算法）进行超参数寻优，最后将所提方法用于滚动轴承的故障诊断。2 运行结果2.1 改进鲸鱼算法2.2 普通 lssvm 部分代码：%% 本程序用于多种优化算法的对比 % 分别为粒子群 遗传算法 鲸鱼算法 基于冯洛伊曼拓扑的鲸鱼算法 % 运行只需要取消对应算法的注释 % 将不需要的算法加上注释 即‘%’ % 由...
BP神经网络对水质问题进行预测（Matlab代码实现）
1 概述在大数据、人工智能的背景下，神经网络算法被广泛的应用和普及，风险预测问题成为人们关注的热点，BP神经网络算法是用于解决预测问题效果最好的算法之一，但传统的BP神经网络算法在隐含层权值选择过程具有一定的局限性，会影响算法预测的效率和精度。针对这种情况，提出了改进的BP神经网络算法，利用遗传算法和BP神经网络算法相结合，提升算法的预测效率和预测精度。首先，分析传统BP神经网络算法流程及不足；....
基本遗传算法解决背包问题（Matlab代码实现）
1 概述解决背包问题是解决优化组合所面临的问题之一，也属于NP难问题，在现实中有着广泛的应用背景，例如在解决大量的复杂组合优化问题进行算法设计时，它往往会作为一个子问题出现。由于在解决此类问题的规模较大时，要想得到最优的解是极其困难的，因此，借鉴前人的研究成果，开展对解决复杂组合优化问题的算法研究或改进是一项十分有益的工作。 本文在对背包问题进行研究分析的基础上，对其常用算法brute forc....
热图的基础绘制（Matlab代码实现）
1 概述热图是一种很常见的图，其基本原则是用颜色代表数字，让数据呈现更直观、对比更明显。常用来表示不同样品组代表性基因的表达差异、不同样品组代表性化合物的含量差异、不同样品之间的两两相似性。实际上，任何一个表格数据都可以转换为热图展示。热图通过将数据矩阵中的各个值按一定规律映射为颜色展示，利用颜色变化来可视化比较数据。当应用于数值矩阵时，热图中每个单元格的颜色展示的是行变量和列变量交叉处的数据值....
基于小生境粒子群优化算法的考虑光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）
1 概述1.1 基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来,是对其行为的一种模拟.在群体中,任何一个个体在觅食过程中不仅与过去积累的经验和认知有关,同时还和群体中其他的个体之间存在着影响．在PSO优化算法中,每个个体在向最优解过程移动中,都有自己的速度和位置信息,并且这些信息是不断变化调整的(变化的主要依据是粒子过去积累的经验和群体中其他个体的信息)....
【深度学习】基于计算机视觉的自动驾驶应用（Matlab代码实现）
1 概述自动驾驶技术在近年来高速发展，吸引了学术界、产业界的诸多研究人员，它是一个集计算机控制技术、人工智能技术、传感探测技术等于一体的全新技术领域。自动驾驶技术自诞生以来能否对环境信息进行获取和处理是其能否落地的最关键所在。人类驾驶员是依靠人的感观能力来获取路面环境信息，依靠人类神经网络来处理信息的，而自动驾驶车辆则需要各种传感器来获取路面环境信息，利用人工智能算法来处理信息。深度学习的快速发....
【深度学习】基于最小误差法的胸片分割系统（Matlab代码实现）
1 概述近年我国胸部疾病感染者的数量急剧增加。世界卫生组织报告显示，我国胸部类疾病患者数量在全球位列第一，并且还统计出国内肺癌的发病率、死亡率在所有的癌症中都是极高的。胸部疾病已经成为一个非常大的威胁。为了实现对病人胸部CT图片有效分割，提高分割效率，本文提出一种基于最小误差的图像分割方法。该方法使用统计学的原理，对图像的直方图进行处理。一维最小误差阈值法假设了目标和背景的灰度分布服从混合正态分....
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