【深度学习】基于 K-means 聚类算法的图像区域分割（Matlab代码实现）
1 概述数据聚类是最基础和最重要的数据分析手段，实现对海量数据快速智能的聚类分析对于帮助整理、摘要和储存数据具有重要意义。在大数据和人工智能快速发展的背景下，传统聚类算法逐渐不能满足人们的实际需求，基于深度神经网络的聚类方法成为当前领域的热门研究方向。现有的深度聚类算法普遍存在目标函数易退化、泛化能力弱、训练不稳定和无监督神经网络表达性不足等问题。如何设计具有强表达性、泛化性、稳定性的深度聚类算....
【深度学习】基于知识库的手写体数字识别（Matlab代码实现）
1 概述随着我国现代技术的不断发展，手写数字识别技术中需要处理的数据样本量及特征指标大幅增加，也对处理数据模型和方法提出了更高的要求。支持向量机（SVM）、逻辑回归模型（LR）及决策树模型（DT）等新兴机器的学习方法虽然能够处理小样本等分类问题，但在处理多样本多特征数据时分类精度还有待改进。因此，本文以提升模型处理多样本和多特征指标数据集的分类预测性能为目标，对不同的基础模型进行集成应用分析。手....
【鲁棒优化】基于联合聚类和定价的鲁棒功率控制方法（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：智能和绿色城市对车载网络的频谱效率（SE）和能源效率（EE）提出了严格的要求。对于当前的车载自组织网络（VANET），车辆的移动性导致快速的拓扑结构变化和高度的信道不确定性。然而，独立研究了用于建立稳定簇的聚类方案和对抗信道波动的鲁棒功率控制（RPC）。本文提出了联合聚类和RPC方案来优化所涉及的VANET的SE和EE。通过相同的固定长度时隙，形成集群头（CH）的同步干扰约束，....
考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：为了更为清晰地描述以上的电动汽车负荷空间可调度特性，图4-1给出了充电负荷空间可调度特性对配电系统运行状态的影响示意图。图中的电动汽车以红色节点为行驶目的地，在其可接受的调度距离范围内，存在充电站2、充电站3、充电站6等3个电动汽车充电站可作为充电行为发生处所。在此基础上，通过实时导航系统引导电动汽车前往哪一个充电站进行充电，将显著影响配电系统负荷的空间分布情况，是一个涉及配电....
【最优潮流】基于分布式交变方向乘法器(ADMM)方法来求解带碳排放交易的直流动态最优潮流（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：摘要:本文提出了一种分布式交变方向乘法器(ADMM)方法来求解带碳排放交易的直流动态最优潮流问题(DC-DOPF-CET)。通常，基于adm的分布式方法公开了相邻子系统之间的边界总线和分支信息。与这些方法不同，本文提出的DC-ADMM-P方法采用了一种新颖的策略，即使用共识ADMM来解决DC-DOPF-CET的对偶问题，同时只公开相邻子系统之间的边界分支信息。此外，通过减少双乘....
【微电网调度】考虑需求响应的基于改进多目标灰狼算法的微电网优化调度研究（Matlab代码实现）
1 概述如今，多目标优化技术广泛应用于：机械工程、土木工程和化工等研究领域。早期的多目标随机优化算法多为单目标优化算法转化而来，例如：SPEA[7]、NSGA-Ⅱ[8]、MOPSO[9]和 MOEA/D[10]等应用广泛的优化算法。文献[11]提出了一种基于灰狼优化 算 法 (GWO) 提 出 的 多 目 标 灰 狼 优 化 算 法 (MOGWO)，该算法具有收敛快、实现简单的特点，并且在多目标....
主动配电网故障恢复的重构与孤岛划分统一模型（Matlab代码实现）
1 概述复现文献：摘要：随着分布式电源和储能装置大量接入配电网,配电网在发生故障之后可以进行重构和孤岛划分,提高故障恢复的水平。为此,提出了一种同时包含重构与孤岛划分的故障恢复方法。建立包含多类型分布式电源、柔性负荷和储能的多时间段故障动态恢复模型,考虑分布式电源和储能的黑启动能力,并计及故障恢复时间和检修次序。利用二阶锥技术将所建模型转换成混合整数二阶锥规划模型。在PG&E69系统上对....
【多目标优化算法】多目标蚱蜢优化算法（Matlab代码实现）
1 概述摘要本文从自然界中草蜢群的导航出发，提出了一种新的多目标算法。首先采用数学模型来模拟游泳过程中个体之间的相互作用，包括吸引力、排斥力和舒适区。然后提出了一种机制来使用该模型在单目标搜索空间中逼近全局最优。然后，将存档和目标选择技术集成到算法中，以估计多目标问题的帕累托最优前沿。为了测试所提出算法的性能，使用了一组不同的标准多目标测试问题。该结果与进化多目标优化文献中最受欢迎和最新的算法进....
蓄电池建模、分析与优化（Matlab代码实现）
1 概述过去几年中出现了很多问题，这些问题刺激了人们对开发智能电网的兴趣。其中一些问题是不断增长的，因为碳排放，化石燃料的不确定性刺激了运输电气化市场。此外，对没有任何中断的优质电力的需求不断增长，并在没有损失的情况下运输这种电力。这些都创造了对智能电网的需求。建模、控制、优化和建模将用于使该智能电网工作的技术结合在一起。该智能电网将由网络基础设施驱动，其中通过广域传感、先进通信、控制和分布式驱....
基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型（Matlab代码实现）
1 概述本文 T 秒进行 N 次模拟，使用提出的使用多重拍摄的双模 NMPC 方案对倒立摆进行摆动和稳定。分析了算法计算次数的性能，特别是“前向生成”、“DARE”、“矩阵”、“反演”和“QPsteps”所需的平均计算时间，以及平均“不受约束”和“约束”，所有这些都在结果部分报告。比较了两种不同的方法;标准多重射击NMPC，以及拟议的双模式多重射击NMPC。此外，如本文所述，考虑了两种不同的数值....
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