一种基于Arnold变换的数字图像加密算法（Matlab代码实现）
1 概述Arnold变换因其具有周期性,在图像加密方面得到了广泛的应用.但在解密过程中,若要利用其周期性,则显得很费时,因此提出了一种新的Arnold反变换算法.该算法通过求解方程组来求得反变换.在此基础上,把二维Arnold变换用在正方形图像的情形推广到一般的矩形图像,即图像矩阵不是方阵的情况,扩大了其在图像加密中的应用.同时,从理论上又把二维Arnold反变换推广到了m维Arnold反变换.....
【最优潮流】二阶锥松弛在配电网最优潮流计算中的应用（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：[1]陈怀毅,胡英坤,杨毅,范舟.二阶锥松弛在配电网最优潮流计算中的应用[J].电气应用,2020,39(01):49-54.摘要：最优潮流计算是电网规划、优化运行的重要基础。首先建立了配电网全天有功损耗最小化的最优潮流计算模型;其次结合辐射型配电网潮流特点建立支路潮流约束,并考虑配电网中的可控单元,包括分布式电源和离散、连续无功补偿装置,建立其出力约束,该模型为非凸非线性模型....
基于蒙特卡洛随机潮流研究（Matlab代码实现）
1 概述当所求问题的解是某个事件的概率，或者是某个随机变量的数学期望，或者是概率、数学期望有关的量时，通过某种试验的方法，得到该事件发生的频率，或者该随机变量若干个具体观察值的算数平均值，通过它得到问题的解。这就是蒙特卡罗方法的基本思想。本文利用蒙特卡洛模拟法计算随机潮流，计算电力系统安全性2 运行结果部分代码：for i=1:n %对PI节点的处理 h=h+1; if i...
基于麻雀算法优化的深度极限学习机DLM的预测算法（Matlab代码实现）
1 概述根据ELM-AE的特征表示能力，将它作为深度极限学习机 DELM的基本单元。与传统深度学习算法相同，DELM也是用逐层贪婪的训练方法来训练网络，DELM每个隐藏层的输入权重都使用ELM-AE初始化执行分层无监督训练，但是与传统深度学习算法不同的是DELM不需要反向微调过程。DELM的思想是通过最大限度地降低重构误差使输出可以无限接近原始输入，经过每一层的训练，可以学习到原始数据的高级特征....
考虑电能交互的冷热电区域多微网系统双层多场景协同优化配置（Matlab代码实现）
1 概述参考文献： 多个冷热电联供型微网通过区域配电网进行连接构成多微网系统,可有效提高区域冷热电多微网系统的总体运行效益。提出一种考虑电能交互的冷热电区域多微网系统双层多场景协同优化配置方法。考虑风光出力的不确定性和相关性,提出基于非参数核密度估计和Frank-Copula函数的风光出力场景生成方法,得到典型日风光出力序列;以多场景下多微网系统年化总投资成本、维护成本与运行成本综合最低为目标,....
【机组组合】基于Benders分解算法解决混合整数规划问题——机组组合问题（Matlab代码实现）
1 概述1.1 问题描述在电力系统中，高效的资源调度，对于在集中式或竞争性环境中实现经济可靠的能源生产和系统运行是必要的。机组组合 (Unit Commitment, UC)优化问题旨在于电力系统运行时，给定以及调整发电机组的启停状态以及实时出力，使发电机组的总运行成本最小，且满足一定的安全技术约束 [1],包括发电机出力约束、启停时间约束、启停状态逻辑约束和功率平衡约束等。1.2 数学符号1.....
【微电网】基于改进粒子群算法的微电网优化调度（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：摘要：当今全球普遍面临着能源危机和环境污染的加重,污染严重的化石能源将逐渐被无污染的清洁能源代替,随着经济的发展和社会的进步,以传统的发电方式已经不能满足当今电力用户对电能高可靠性、稳定性的要求需求。以风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池等分布式电源构成的微电网能有效的解决了能源危机和环境污染问题。为了充分发挥清洁能源的效益,微电网系统在电力领域成为了研究热门。微电网中对各分布式....
【无功优化】考虑泄流效应的光伏并网点电压系统侧无功优化（Matlab代码实现）
1 概述参考文献：摘要：风电场常因自身无功容量配置不足而导致并网点电压在某些工况下越限,参与并网点电压增援调控的周边无功补偿站,其增发/减发的无功功率会出现泄流效应。此效应既降低了对风电场电压的支撑力度,又可能引起其他节点电压出现新的越限。为此,针对并网点电压越限的预防控制问题,提出一种考虑泄流效应的风电场系统侧增援调控方法。首先,介绍了无功补偿增量的泄流效应并定义了泄流比;其次,讨论了待调控风....
【负荷预测】基于灰色理论负荷预测的应用研究（Matlab代码实现）
1 概述参考文献： 负荷预测是电力系统规划和运行中的重要工作之一，它决定了发电、输电和电量的分配，在一定规划期内负荷与用电量的大小决定了电力系统的发展规划和发展速度。目前，负荷预测方法很多，其中灰色预测是一种比较有效的方法，而且广泛用于中长期负荷预测中。本文对灰色系统GM(1,1）预测模型及其在负荷预测中的应用进行讨论，并且对如何提高模型的预测精度进行分析。2 运行结果 部分代码：for i=1....
改进的粒子滤波算法及其应用研究（Matlab代码实现）
1 概述滤波分为线性滤波与非线性滤波，在信号处理、目标定位、海上目标探测、图像处理、无人机位姿解算[58l等领域发挥着重要的作用。文献[9]表明了线性高斯模型的最优滤波算法是卡尔曼滤波(Kalman Filter,KF)，非线性模型的最优滤波算法是粒子滤波。由于人们生活的世界是非线性的，对抽象化得到的非线性模型进行处理，非线性滤波算法发挥了重要作用。滤波算法的发展由易入难，由线性发展到非线性，因....
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