用于自适应识别和控制的前馈神经网络与在线顺序学习算法（Matlab代码实现）
1 概述包含用于实现在线顺序学习算法、元认知神经网络和用于自适应识别和控制的前馈神经网络的代码。这些方法还用于解决分类和时间序列预测问题。2 运行结果 3 参考文献[1]谭永红.基于BP神经网络的自适应控制[J].控制理论与应用,1994(01):84-88.4 Matlab代码主函数部分代码：clc;clear; k=1:50000; yp=[0 0 zer....
使用混沌和非线性控制参数来提高哈里斯鹰优化算法的优化性能，解决车联网相关的路由问题（Matlab代码实现）
1 概述CHHO使用混沌和非线性控制参数来提高HHO的优化性能。在所提出的方法中使用混沌地图的主要目的是改善HHO的探索行为。此外，本文还引入了一个非线性控制参数来调整HHO的探索性和剥削性行为。所提出的NCHHO算法使用各种混沌图展示了性能的改进，这些混沌图是为了识别最有效的混沌图，并在几个众所周知的基准函数上进行了测试。此外，这项工作还考虑解决车联网（IoV）优化问题，该问题展示了NCHHO....
L和S波段SAR信号穿透深度评估（Matlab代码实现）
1 概述本文研究了土-水混合物的介电常数与微波信号在不同频率（L&S）波段和入射角下对地面的穿透深度之间的功能关系。微波信号对地面的穿透深度取决于雷达脉冲的入射角和波长，也取决于土壤的土壤特性。2 运行结果 3 参考文献[1]计科峰. SAR图像目标特征提取与分类方法研究[D].中国人民解放军国防科学技术大学,2003.4 Matlab代码主函数部分代码：%% L....
基于健身-距离平衡和基于学习的人工蜂群的强大优化算法(Matlab代码实现）
1 概述FDB-TLABC是一种基于健身-距离平衡和基于学习的人工蜂群的强大优化算法。基于教学学习的人工蜂群（TLABC）是一种基于混合群体的元启发式搜索算法。它将基于教学学习的优化（TLBO）的开发与人工蜂群（ABC）的探索相结合。通过这两种自然启发的群体智能算法的混合，提出了一种鲁棒的方法来解决全局优化问题。然而，与基于群的算法一样，使用TLABC方法，有效地模拟选择过程是一项巨大的挑战。健....
交通流的微观模型研究（Matlab代码实现）
1 概述由于道路上车辆数量的增加，大城市和热门目的地周围的交通不便。在最近的研究中，模型和模拟已被用于从拉格朗日和欧拉角度理解交通的特性和行为。在本文中，我们介绍了一种微观模型，一种欧拉视角模型的形式，它模拟了空间密度和车辆速度之间的关系。首先模拟了具有理想驾驶条件的基线模型，以允许在不同交通场景之间进行比较。该模型保持了所需的速度和安全距离。接下来，引入了一个入口坡道，允许将汽车注入系统，从而....
借助模糊逻辑将文化算法与和谐搜索相结合进行学习——文化和谐学习算法（Matlab代码实现）
1 概述文化和谐学习算法 - 创建于 18 Jan 2022 由 赛义德·穆罕默德·侯赛因·穆萨维这里都是关于使用进化算法学习的。和谐搜索和文化算法是两种快速优化算法，它们的结果在这里组合在一起，以便在一个简单的中训练目标的输入数据集。基本上，系统从制作初始模糊模型和拟合开始基于输入的输出首先通过和谐搜索，然后尝试拟合和谐搜索输出与第二阶段的输入通过文化算法。这意味着我们正在同时使用两者，进化算....
用于参数拟合、灵敏度分析的Matlab代码
1 概述所谓参数拟合，就是已知试验或者真实数据，然后寻找一个模型对其规律进行模拟，求取模型中未知参数的一个过程。2 运行结果 3 参考文献[1]胡宗庆.基于布谷鸟搜索的地位指数曲线模型参数拟合[J].西南林业大学学报,2013,33(01):66-70.4 Matlab代码主函数部分代码：%Liberia %Pop = 4.294e6; clear;clc; g1 = 0.1; ps....
对灵敏度分析技术进行建模（Matlab代码实现）
1 概述灵敏度分析是研究与分析一个系统（或模型）的状态或输出变化对系统参数或周围条件变化的敏感程度的方法。在最优化方法中经常利用灵敏度分析来研究原始数据不准确或发生变化时最优解的稳定性。通过灵敏度分析还可以决定哪些参数对系统或模型有较大的影响。因此，灵敏度分析几乎在所有的运筹学方法以及在对各种方案进行评价时都是很重要的。2 运行结果3 参考文献[1]Zhao Zhao, Lu Zhao Hui,....
合作搜索优化算法（Matlab代码实现）2
[Best_FF,Best_P,Conv_curve]=ATOAcossin(Solution_no,M_Iter,LB,UB,Dim,F_obj); %% %%Call the AOAcossin Caused by: 错误使用 tracklsq (line 14) Failed to load library 'fod' referenced by 'arunpressure...
合作搜索优化算法（Matlab代码实现）1
1 概述合作搜索算法（CSA）在问题空间中随机生成一组候选解，然后反复执行3个算子，直到满足停止准则：使用团队通信算子改进全局探索，确定有希望的搜索区域;反射学习算子用于实现探索和开发之间的平衡;内部竞争运算符用于为下一个周期选择性能更好的解决方案。2 运行结果>> CSA Optimizing... At iteration 1 the optimum is 18710.0765 ....
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