具有梯度流的一类系统的扩散图卡尔曼滤波(Matlab代码实现)
1 概述本文提出了一种非参数方法,用于高维非线性随机动力系统的状态估计,这些系统根据各向同性扩散的梯度流演化。我们将扩散映射(一种流形学习技术)与线性卡尔曼滤波器和Koopman算子理论的概念相结合。更具体地说,使用扩散图,我们构建了数据驱动的虚拟状态坐标,使系统模型线性化。基于这些坐标,我们设计了一个使用卡尔曼滤波器进行状态估计的数据驱动框架。我们在三个跟踪问题中展示了我们的方法在参数和非参数....

微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法[2](Matlab代码实现)
1 文献来源摘要:针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性,建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型,可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制,并引入了不确定性调节参数,可灵活调整调度方案的保守性。基于列约束生成算法和强对偶理论,可将原问题分解为具有混合整数线性特征的主问题和子问题进行交替求解,从而得到原问题的最优解....
](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/qnevoiqnrinmq_d26463ec2c9e461cb7b857f9680cc641.png)
基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度(Matlab代码实现)
1 概述文献来源:储能技术广泛应用于调频、调峰、平抑可再生能源出力波动、需求侧响应、提高用户可靠性等领域,对能源互联网的发展起到重要支撑作用。通过储能系统在电网电价谷时段存储电能,在电价峰时段释放电能供给用户,可以为用户节省用电成本,同时缓解电网调峰压力[2,3,4]。国家和地方政府大力推广储能技术的应用,储能的发展前景广阔。目前关于共享储能的研究处于起步阶段,现有的工作以共享储能系统为主要研究....

电力系统电价与温度模型(Matlab代码实现)
1 数学模型用于模拟电价的模型是一个简化形式的混合模型,如下图1所示。其根本驱动因素是天然气价格和气温。该模型在内部捕获了驱动因素与电价的关系之间的关系,以及与一天中的时间、一周中的哪一天和节假日的关系。天然气价格模型是一种简化的均值回归随机微分方程模型。温度模型是参数函数和时间序列模型的组合。模拟的天然气和电价路径被送入调度算法,该算法计算工厂的最优调度,以产生一系列现金流,可用于计算风险现金....

贪婪的非分层灰狼优化算法(G-NHGWO)(Matlab代码实现)
1 概述狼优化(GWO)算法是基于灰狼社会等级及其狩猎与合作策略的新兴算法。该算法于2014年推出,已被大量研究人员和设计师使用,因此原始论文的引用次数超过了许多其他算法。在Niu等人最近的一项研究中,介绍了这种算法优化现实世界问题的主要缺点之一。总之,他们表明,随着问题的最佳解决方案从0发散,GWO的性能会下降。在贪婪非分层灰狼优化器(G-NHGWO)中,通过对原始GWO算法进行直接修改,即忽....

基于改进的混沌引力常数的引力搜索算法(Matlab代码实现)
1 概述本文将十张混沌图嵌入到最近提出的基于人口的元启发式算法(G)的引力常数(G)中,称为引力搜索算法(GSA)。同时,提出了一种从勘探阶段顺利过渡到开采阶段的自适应归一化方法。作为案例研究,12个偏移和偏置基准函数评估了所提出的基于混沌的GSA算法在探索和开发方面的性能。在基于群体的元启发式中,搜索过程分为两个主要阶段:探索与开发。在探索阶段,随机行为可以探索尽可能广泛的搜索空间。相比之下,....

计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)
1 概述由于生态能源环境问题的日益突出,电动汽车和风电等新能源发电方式得以大力推广。然而风力的自然变化,负荷的实时变动和电动汽车接入的随机性,将给电力系统的稳定运行带来很大的困难。微电网是指集成了多种分布式电源、储能和负 荷的一类小型发–配–用电系统,通过内部各单元 的协调运行,可实现高度自治及对配电网的友好接 入,是提高可再生能源渗透率的有效手段。并网型微电网包括分布式电源(汽轮机),需求响应....

差分进化算法在图像处理中的应用研究(Matlab代码实现)
1 概述文献来源:生物的进化普遍遵循达尔文的“物竞天择、适者生存”的准则,即通过个体之间的选择、交叉和变异来适应自然环境。进化算法就是仿效生物界进化过程的新型优化方法,不依赖与问题的具体特征,具有通用、简单、并行处理等优点,因此被认为是对21世纪的计算机技术有重大影响的关键技术。 差分进化算法提出时间较晚,但其以较强的全局收敛能力、鲁棒性和稳定性迅速成为进化算法领域的研究热点。差分进化算法保留了....

基于多能互补的热电联供型微网优化运行(Matlab代码实现)
1 概述文献来源:摘要:热电联供型微网(CHP-MG)对实现能源可持续发展和构建绿色低碳社会具有重要的应用价值,而内部复杂的能源结构与设备耦合关系,也对其运行优化带来了挑战。利用供需双侧电、热能的互动互补关系,在供给侧采用储能装置实现联供设备的热电解耦,通过各能源转换设备提升系统多能源的供应能力。在需求侧对负荷类型进行分类,利用电负荷的弹性和系统供热方式的多样性,构建含电负荷时移、削减响应及热负....

基于模型预测控制的波浪能转换器(WEC)研究(Matlab代码实现)
1 概述本文模拟从波浪能转换器 (WEC) 中提取的能量,当受控移动窗口阻塞 MPC 时,单设备。它还比较了使用标准MPC和GPC控制时WEC提取的能量。摘要: 海浪能是可再生能源最集中的来源之一。然而,到目前为止,它还没有达到商业化所需的经济可行性。为了提高波浪能转换器的效率,已经提出了几种先进的控制策略,包括模型预测控制(MPC)。然而,每个优化问题的计算负担都是传统(全自由度)MPC的缺点....

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