基于LMS算法的Mackey Glass时间序列预测（Matlab代码实现）
1 概述时间序列预测方法是科学、经济、工程等领域的研究重点之一。经典的时间序列预测方法在用于非线性系统预测时有一定的困难,而神经网络具有较好的非线性特性,为时间序列预测开辟了新的途径。但神经网络具有易陷入局部极小值以及全局搜索能力弱等缺点;而遗传算法具有较好的全局最优搜索能力,遗传神经网络将两者结合,既保留了遗传算法的全局寻优的特点,又兼有神经网络的非线性特性和收敛的快速性。Mackey-Gla....
采用多层人工神经网络的能源消耗的时间序列预测（Matlab代码实现）
1 概述该项目为能源消耗的时间序列预测，在Matlab中实现。该预测采用多层人工神经网络，基于Kaggle训练集预测未来能源消耗。2 运行结果 3 参考文献[1]程静,郑定成,吴继权.基于时间序列ARMA模型的广东省能源需求预测[J].能源工程,2010(01):1-5.DOI:10.16189/j.cnki.nygc.2010.01.012.4 Matlab代码seed = 52 ....
SCN时间序列预测模型详解（Matlab代码实现）
1 概述SCN（System Change Number 简称 SCN）是当Oracle数据库更新后，由DBMS自动维护去累积递增的一个数字。在Oracle中，有四种SCN，分别为：系统检查点SCN、数据文件检查点SCN、启动SCN、终止SCN。2 运行结果3 参考文献[1]王鑫,吴际,刘超,杨海燕,杜艳丽,牛文生.基于LSTM循环神经网络的故障时间序列预测[J].北京航空航天大学学报,2018....
基于ARMR和白噪声特性模型及风速威布尔分布研究（Matlab代码实现）
1 概述风能受到风速变化的影响,具有很大的随机性、间歇性和不可控性,因此,研究风速分布的概率、选择合适的风速概率分布模型、准确估计模型参数对风资源的合理利用有重大意义，风速分布模型是用于风电场资源评估、风电场规划与建设以及发电系统可靠性评估等方面不可缺少的数学基础。2 运行结果部分代码：df=1/T;%频率分辨率 f=(0:n-1)*df; length_f=length(f); for i=1....
动态优化解决方案空间中的最小支持（Matlab代码实现）
1 概述相对于求解函数极值这类静态问题，许多存在于真实世界的优化问题都是在动态变化的，这一类问题被称为动态优化问题，或动态环境优化问题。在这类问题中，目标函数、约束条件、帕累托前沿等都有可能随着时间进行变化。这一类动态优化问题比静态问题更有难度，随着时间推移，我们必须对一个问题进行重复优化。2 运行结果3 参考文献[1]陈柏谦. 基于时空网络的空车动态优化模型研究[D].北京交通大学,2009.....
配电网重构|基于新颖的启发式算法SOE的随机(SDNR)配电网重构（Matlab代码实现）【算例33节点、84节点、119节点、136节点、417节点】
1 概述配电网络重构 (DNR) 的目的是确定配电网络的最佳拓扑结构，这是降低网络功率损耗的有效措施。电力负荷需求和光伏（PV）输出是不确定的，并且会随着一天中的时间而变化，并且会影响最佳的网络拓扑。单小时确定性 DNR 无法处理这种不确定性和可变性。因此，本文提出解决多小时随机 DNR (SDNR)。现有的 DNR 解决方法要么不准确，要么过于耗时，因此无法解决大型配电网络的数小时 SDNR。....
优化算法——全局灵敏度分析算法（PAWN ）（Matlab代码实现）
1 概述大量参数是复杂环境模型的主要问题，因为它限制了它们的应用。因此，旨在识别模型的有影响和无影响参数的敏感性分析 (SA) 方法对于这些模型的有效校准至关重要。 SA 确实允许通过应用因子固定 (FF) 和因子优先级 (FP) 来减少校准过程中涉及的参数数量。在本文中，基于密度的全球敏感性分析 (GSA) 方法 -PAWN- 应用于土壤和水评估工具 (SWAT)，这是一种高度参数化的水文模拟....
电力系统的延时功率流 （CPF）的计算【 IEEE-14节点】（Matlab代码实现）
1 概述电力系统的潮流计算对于电网的前期规划、运行优化都具有重要参考意义。本分旨在通过matlab,分别可以使用牛顿-拉夫逊法、PQ快速分解法、直流潮流法对复杂电力网络进行潮流计算并针对计算精度、算法复杂度等方面对三种潮流分析方法进行比较和讨论。电力系统的潮流计算是对于电力系统网络进行静态分析的一种手段,可以通过给定的电网结构和部分节点的运行情况确定电网各个节点的电压幅值、相角和功率进行分析,从....
混合动力电动车优化调度与建模（发动机，电机，电池组等组件建模）（Matlab代码实现）
1 概述同轴并联结构作为动力总成系统的布局方式,以获得紧凑结构并达到更高的传递效率,开展插电式混合动力汽车系统研究具有重要的意义。为了提高对PHEV车型的行经济性与动力性能,建立了整车模型。采用CRUISE软件完成整车建模的过程,同时比较了PHEV车型和传统车型的运行经济性与动力性能,对控制策略进行分析。研究结果表明:原车和纯电动模式下汽车系统动力性结果不是很理想。在混合驱动模式下,实际车速和目....
考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️❤️目前更新：电力系统相关知识，期刊论文，算法，机器学习和人工智能学习。支持：如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话，可以关注一下博主，如果三连收藏支持就更好啦！这就是给予我最大的支持！0 概述社会经济发展给环境带来了巨大的负担，温室 气体的大量排放进一步导致全球气候变暖。在此大背景下，我国表示力争在 2030 年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和。电力行业作为能源消耗....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
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