基于蜜蜂算法求解电力系统经济调度（Matlab代码实现）
1 蜜蜂优化算法蜜蜂算法( Bees Algorithm，BA) 由英国学者 AfshinGhanbarzadeh 和他的研究小组于 2005 年提出。该算法是一种有别于蚁群算法及粒子群算法的全新的群智能优化算法，它通过模拟蜜蜂群体的觅食行为来搜索数学问题的最优解。在国外，蜜蜂算法目前已广泛应用到包括数据聚类分析、电子设计、函数优化、机械设计、机器人控制、神经网络训练等在内的连续优化问题中，以及....
利用通信基础设施提高电网的稳态稳定性(Matlab代码实现）
1 概述随着电力系统的复杂性和规模的增加，电力系统的有效控制变得越来越困难。我们提出了一种自动控制策略，该策略基于通过通信基础设施获得的信息来调节电网中发电机的机械功率输出。提出了一种通过迭代添加通信链路来优化电网稳态稳定性的算法。所提出的控制方案成功地应用于IEEE 96 电力系统，从而显着提高了系统的稳态稳定性并提高了其整体鲁棒性。由此产生的通信网络拓扑与输电网拓扑显着不同。这表明电力系统的....
基于遗传算法优化BP神经网络的光伏出力预测研究（Matlab代码实现）
1 概述太阳能光伏发电系统输出受天文、地理、气象环境等多种因素的影响，系统输出是个非平稳的随机过程，具有波动性、间歇性、周期性的特点，是一个不可控源，大规模分布式光伏电源接入大电网时，如果光伏电站装机容量占电力总装机容量的比例失调会对大电网造成冲击，影响大电网运行的安全性和稳定性[1]。研究表明，当光伏穿透功率超过总功率的 10%时，会显著拉大电网最大峰谷差率，对电力调峰造成困难，影响电能质量和....
基于高分辨率时频分析的单通道地震数据自动噪声衰减方法（Matlab代码实现）
1 概述记录的地震信号常常被噪声破坏。本文使用了一种基于高分辨率时频分析的单通道地震数据自动噪声衰减方法。同步压缩是一种时频重新分配方法，旨在锐化时频图像。噪声可以从信号中区分出来，并且在这个重新分配的域中更容易衰减。使用一般交叉验证方法来估计阈值水平，该方法不依赖关于噪声水平的任何先验知识。通过增加基于峰度测量的预处理步骤和基于自适应硬阈值的后处理步骤，提高了阈值处理的效率。所提出的算法可以衰....
用于音频信号去噪的谱相减和陷波滤波的比较（Matlab代码实现）
1 概述谱相减减少背景（加性）噪声影响的最流行方法之一是谱相减。背景噪声是降低录音中语音质量和清晰度的最常见因素。该去噪算法旨在降低噪声水平而不影响语音信号质量。我们需要设计陷波参数均衡器，有选择地滤除噪声发生的频率。由于陷波滤波器也可以去除上述频率下的语音信号的分量，我们将应用峰值滤波器来在陷波滤波器的输出处增强语音信号。在Matlab上实现。执行时生成并播放去噪信号。2 运行结果 ....
粒子群算法和鲸鱼算法的比较（Matlab代码实现）
1 粒子群优化算法粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以....
基于模糊神经网络算法预测电价（Matlab代码实现）
1 概述近年来,随着能源短缺和环境问题的日益凸显,太阳能、风能等各种形式的清洁能源得到广泛应用,微网作为分布式电源接入电网的有效途径得到快速发展"。大量的新能源以及储能装置接入给微网带来能量调度复杂以及经济性低等问题。本文参考了模糊算法预测电价。2 模糊神经网络简介模糊神经网络包括输入层、模糊化层、模糊推理层、归一化层、输出层等多个层级，其基本结构如图4所示： &...
基于改进的DBN降水预测方法（Matlab代码实现）
1 概述精确高效的降水预测模型可以更好地反映未来的气候，为管理决策提供重要参考，帮助人们为未来的恶劣天气做好准备。深度信念网络，DBN，Deep Belief Nets，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。从非监督学习来讲，其目的是尽可能地保留原始特征的特点，同时降低特征的维度。从监督学习来讲，其目的在于使得分类错误率尽可能地小。而不论....
一种数据驱动的自动驾驶汽车前馈补偿器优化方法（Matlab代码实现）
1 概述一个可靠的控制器对于自动驾驶汽车的安全和平稳操纵的执行至关重要。控制器必须对外部干扰（如路面、天气、风况等）具有鲁棒性。它还需要处理车辆子系统的内部变化，包括动力系统效率低下、测量误差等。2 运行结果 3 参考文献[1]侯忠生,许建新.数据驱动控制理论及方法的回顾和展望[J].自动化学报,2009,35(06):650-667.4 Matlab代码主函数部分代码：% 测试工作....
考虑特性分布的储能电站接入的电网多时间尺度源储荷协调调度策略（Matlab代码实现）
1 概述文献来源： 为提高区域电网新能源消纳率,使电力系统运行成本最小,提高电力系统供电可靠性。提出考虑特性分布的储能电站接入的电网多时间尺度"源–储–荷"协调调度策略。综合储能电站、负荷侧各类需求响应资源的多时间尺度特性制定日前调度计划,并通过日内滚动与实时修正实现对预测数据更高精度的保证。以系统运行成本、弃风惩罚成本、失负荷惩罚成本为目标函数,建立多时间尺度调度模型。最后通过MATLAB平台....
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