基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)（Matlab代码实现）
1 概述近年来，多种启发式优化算法被应用于电力系 统无功优化，并取得了较好的效果，但容易出现早熟 现象和陷入局部收敛等。粒子 群 优 化 算 法 ( Particle Swarm optimization，PSO) 是一种源于对鸟 群捕食行为的研究而发明的进化计算方法。粒 子群优化算法，对优化问题无可微性与连续性要求， 具有全局收敛性、通用性及鲁棒性强等优点，其 具有全局寻优能力，编程简单。本文....
含冰蓄冷空调的冷热电联供型微网多时间尺度优化调度（Matlab代码实现）
1 概述文献来源： 冷热电联供型微网（CCHP-MG）将不可控的可再生能源、可控的发电机组、储能系统、燃气轮机等能源设备和各类负荷形成一个多能源综合供给系统，不仅能提高能源的利用效率，同时能满足各类能源负荷需求，减小环境污染。但是，风电等可再生能源发电出力的随机性与不确定性，以及所采取的各种接入和平抑技术，使（CCHP-MG）成为一个时间尺度紧密耦合的复杂....
车间调度|基于帝王蝶优化算法的车间调度（Matlab代码实现）
1 概述随着智能化在制造业中的普及，解决车间生产调度的问题能有效提高车间的工作学习效率，实现车间现场管理的有序化、智能化和高效化。为了合理地协调控制各个机器的生产以实现多方面目标的 pareto最优状态，学者们经过多年的研究,使用各种不同的方法来分析和解决生产环节的FJSP。随着研究的逐渐深入，为了更贴近车间生产现场的工作状态，人们将柔性车间这一概念与车间调度问题相融合并提出了FJSP。由于FJ....
通用的改进遗传算法求解带约束的优化问题（MATLAB代码）
1 概述 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的自适应全局优化搜索算法。它最早由美国的J.H.Holland教授提出,起源于20世纪60年代对自然和人工自适应系统的研究;70年代，K.A.De Jong基于遗传算法的思想，在计算机上进行了大量的纯数值函数优化计算试验80年代，遗传算法由D.J.G....
一种改进的人工鱼群算法及其应用（Matlab代码实现）
1 概述人工鱼群算法（Artificial Fish-Swarm Algorithm，AFSA）是由李晓磊等在2002年提出的，源于对鱼群运动行为的研究，是一种新型的智能仿生优化算法。它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于和其他方法结合等优点．目前对该算法的研究、应用已经渗透到多个应用领域，并由解决一维静态优化问题发展到解决多维动态组合优化问题．人工鱼群算法已经成为交叉学科中一个非常活跃....
混合整数规划的机组组合（Matlab代码实现）
1 概述 机组组合问题是指在满足系统安全约束和电能质量要求的前提下，利用合理的机制控制机组的开/关状态，调整各时段的出力，使某一调度周期（通常指一天）内的总运行成本最小化。机组组合是解决电力系统最优潮流和经济调度的前提。机组组合问题是NP-hard型问题，具有高维、非凸、离散、非线性等特点，到目前为止，还没有好的解决办法。目前，机组组合的求解算法主要是两类。一类是传统算法：包括优化级表法、混合整....
动态规划及马尔可夫特性最佳调度策略（Matlab完整代码实现）
1 概述动态规划是一种机器学习方法，它利用环境、计算资源和马尔可夫特性等知识来创建在环境中最佳执行的策略。有了这项强大的技术，一个看似复杂的问题就可以用几行代码来分析和解决。在本文告中，介绍了使用基于Matlab的动态程序解决多队列网络问题的整个过程。基于所得结果，最后得出结论，具有策略迭代的动态规划是解决该类问题有效方法。2 Matlab代码实现部分代码：clear all , clc sta....
【无人机】四轴无人机的轨迹进行可视化和动画处理（Matlab代码实现）
1 概述随着传感器检测技术、智能控制技术和材料技术的快速发展,四轴无人机及其配套系统的发展越来越成熟。无人机遥感系统具有成本低、易维护、效率高、时效性强及对环境要求低等特点。2 运行结果部分代码：function animation = drone_Animation(x,y,z,roll,pitch,yaw) % This Animation code is for QuadCopter. W....
【电动车】电动汽车两阶段优化调度策略（Matlab代码实现）
1 概述在当前阶段,电动汽车通常被视为即插即充的常规负荷,这浪费了其可观的储荷能力"。研究表明,非快充需求的电动汽车停靠时间远大于其充电时间[2,因此可通过充电站管理电动汽车的充放电功率,使电动汽车能作为灵活负荷参与电力零售市场投标l3'。而评估电动汽车集群的可调度潜力,直接影响了投标决策的可行性和灵活性4。因此,研究电动汽车集群可调度潜力的计算方法及相应的市场投标策略具有重要的意义。电动汽车的....
【分布式能源的选址与定容】基于非支配排序多目标遗传优化算法求解分布式能源的选址与定容（Matlab代码实现）
1 概述参考文献：本文采用的是换一个算法解决， 基于非支配排序多目标遗传优化算法求解分布式能源的选址与定容。将可再生能源的分布式发电技术与大电网结 合，是 普 遍 公认的节能减排、绿色 环 保、安全可靠的电力系统运行方式， 是电力发展的方向。分布式电源(DG)是指在一定的地域范围内，以分散方式布置在用户附近， 与环境兼容的小型模块化发电单元，其发电功率为几千瓦到 几十兆瓦。分布式发电系统目前大多....
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