基于随机森林实现特征选择降维及回归预测（Matlab代码实现）
摘要：演示如何通过Matlab自带的随机森林函数进行特征选择，筛选出大量特征数据中对于回归预测最重要的特征，并对各特征进行重要性排序，充分反应不同特征的重要性。演示如何在种植随机树林时为数据集选择适当的拆分预测变量选择技术。随机森林特征筛选一种特征选择技术，特征选择( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Selection , FSS )，或属....
【水光互补优化调度】基于非支配排序遗传算法的多目标水光互补优化调度（Matlab代码实现）
1 概述参考文献：然后本文换一个算法进行解决，也算一个创新点吧：基于非支配排序遗传算法的多目标水光互补优化调度，然后用Matlab实现之。近些年，人类对环境问题和资源枯竭关注日益增大，使得以光伏为代表的新能源发电得到了大规模的发展。截至2015年底，中国光伏发电累计装机容量4318万千瓦，成为全球光伏发电装机容量最大的国家[1]。但是，光伏具有“随机性、间歇性和波动性”的特点[2-4]。光伏发电....
【场景削减】拉丁超立方抽样方法场景削减（Matlab代码实现）
1 概述知识回顾：基于概率距离削减法、蒙特卡洛削减法的风光场景不确定性削减（Matlab代码实现）基于蒙特卡诺的风、光模型出力【蒙特卡诺场景削减】（Matlab代码实现）拉丁超立方抽样方法LHS最早是由McKay等1[5$提出，现已用于很多领域[60-63]。将LHS应用于结构可靠性分析，可提高数值模拟结构可靠性分析样本代表性，进而提高结构可靠性分析结果精度与效率。LH重要抽样法与蒙特卡罗重要抽....
计及碳捕集电厂低碳特性的含风电电力系统源–荷多时间尺度调度方法（Matlab代码实现）
1 概述文献来源： 风电等新能源发电边际成本低且无碳排放，正逐步由替代电源向主导电源过渡[2l，是实现电力系统低碳目标的关键手段。与其他可再生能源发电形式不同，风力发电具有随机性、波动性强的特点与反调峰的特性，其大规模并网加大了电力系统的调峰压力，必要时需通过弃风来保证电网的安全运行[3-4];同时，受限于当前的预测水平，风电预测精准性与调度前瞻性之间的矛盾也给电力系统调度灵活性提出了新的要求。....
基于主从博弈的社区综合能源系统分布式协同优化运行策略(Matlab代码实现）
1 概述文献来源：高效、清洁、低碳是当今世界能源发展的主流 方向。发展实现能源与信息等领域新技术深度融合，适应分布式能源发展、多元化(冷、热、电、气 等)用能需求等新业态的综合能源系统已成为能源 革命的客观要求与必然选择[1]。其中，以冷热电联 供(combined cooling heating and power，CCHP)系统 为核心，以“源–网–荷”各环节协同为主要特征的社区综合能源系统....
基于智能优化算法的无人机路径规划（Matlab代码实现）
1 概述无人机作为一种现代航空设备,不仅作业速度快,成本低,还具有卓越的灵活性和时效性.常用于完成那些繁冗、危险、对灵活性要求较高、作业范围较大的任务,比如航空拍摄、农药喷洒、边防检查、电力检测、防汛扛旱等领域.随着技术的发展,将无人机独特的优势和不同的行业技术相结合,可以应用到不同的行业.比如,无人机搭载成像传感器,可以组成一种可以捕获目标图像的新型监视设备2'.目前,许多国家都在积极拓展无人....
【车间调度】基于模拟退火优化算法的的并行车间机器优化调度（Matlab代码实现）
1 概述并行机调度（也称并行多机调度, Parallel MachinesScheduling Problem,简称PMSP问题)是实际生产过程中的一类典型调度问题,其研究n个工件J，…,J.}在m台机器{M,,…，Mm}]上的加工过程,每个工件只有一道工序"。在并行机调度问题中，当每台机器均能满足各工件的加工时,此时的调度解主要考虑所有工件在各机器上的划分问题,或者说,如何将m台机器分配给n个....
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
1 概述位置一分配问题起源于美国民用航空局(CAB),其航空公司航线的结构为轴辐系统(Hub-and-Spoke),以某一个主要的机场为轴(Hub),众多由此辐射而出的航线为辐(Spoke),在中枢的主要机场看成一个转运点,从而提供旅客和货物的转运.其中 P-Hub中心问题即是轴辐系统的一种,该问题已广泛应用在现实生活中,如航线问题、邮件传送问题、货物运送问题、通讯问题等.部分代码：functi....
【车辆配送】基于模拟退火 (SA)求解车辆配送 （VPR） (Matlab代码实现）
1 车辆配送问题式(9)~( 12)中, 为配送车辆到达需求点i的时间;为需求点i到需求点j的运输成本;、分别为配送车辆提前到达需求点i的或者滞后到达需求点i的单位时间内的等待成本以及惩罚成本。该数学模型中每个需求点均有车辆配送,且每个需求点只能由一辆物流配送车辆配送;与此同时,同一配送路径上的需求点的需求量之和应小于等于物流配送车辆的最大载重。2 模拟退火法3 实现结果这里仅展现两个的运行结果....
微电网两阶段鲁棒优化（Matlab代码实现）
1 概述站在巨人的肩膀上：参考文献：2两阶段鲁棒模型及求解方法2.1 两阶段鲁棒优化模型2.2求解方法 3 目标函数和约束条件3.1 目标函数3.2 约束条件3.3 两阶段鲁棒模型:高峰电价时段为9:00-11:00和19:00-23:00，电价均为1.35元/kWh，低谷电价时段为24:00-8:00和12:00-18:00，电价分别为0.48元/kWh和0.9元/kWh。光伏出力.....
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