【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）
1 概述本文对当前公交企业调度系统进行了分析，建立了公交排班的数学模型。本文基于数据挖掘分析的结果上，使用截面客流量数据对模型进行约束，得出了公交客流出行的空间分布规律。再以发车间隔为决策变量，以发车最大间隔、最小发车间隔和车辆满载率为约束条件，建立公交线路排班的数学模型，以公交公司发车成本最小和乘客等车时间成本最小为目标，建立双目标函数的数学模型。本文设计了一种基于改进的遗传算法公交排班调度优....
使用极限学习机进行股市预测（Matlab代码实现）
1 概述极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）作为前馈神经网络学习中一种全新的训练框架,在行为识别、情感识别和故障诊断等方面被广泛应用,引起了各个领域的高度关注和深入研究.ELM最初是针对单隐层前馈神经网络的学习速度而提出的,之后又被众多学者扩展到多隐层前馈神经网络中.该算法的核心思想是随机选取网络的输入权值和隐层偏置,在训练过程中保持不变,仅需要优化隐层神经元个....
基于萤火虫算法优化的BP神经网络预测模型（Matlab代码实现）
1 概述现实的世界中混沌现象无处不在,大至宇宙,小到基本粒子,都受到混沌理论支配.如气候变化会出现混沌现象,数学、物理、化学和生物中也存在混狸现象,混沌的出现,打破了学科之间的界限,是一门新兴的交叉学科.随着非线性动力学领域的发展,混沌时间序列预测已成为混沌领域研究的热点.许多专家学者在这一领域做了许多研究工作,如 EMD算法[1]、联合嫡扩维法[2]、支持向量机3l、Volterra滤波器[4....
计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：1.1 计及 P2G 协同的含碳捕集和垃圾焚烧 VPP 结构和基本原理本文所提出的 VPP 系统构成如图 1 所示，其中包含有可灵活调控发电单元(火电机组和垃圾焚烧电厂)、不可调控发电单元(风电和光伏)、P2G 装置、碳捕集系统、垃圾焚烧电厂的储气装置、电储能和热储能｡电负荷由可中断负荷(interruptible load，IL)和固定负荷组成，切断 IL 时需按中断等级给予....
微电网两阶段鲁棒优化问题（Matlab代码实现）
1 概述参考文献：站在巨人的肩膀上！！！！！鲁棒优化（RO）是最近一种处理数据不确定性的优化方法。因为它是为了对冲输入数据中的任何扰动而导出的，所以（单阶段）RO模型的解决方案往往过于保守。为了解决这一问题，已经引入并研究了两阶段RO（以及更一般的多级RO），也称为鲁棒可调或自适应优化[3]，其中第二阶段问题是在第一阶段决策做出并揭示不确定性后对决策进行建模。由于改进的建模能力，两阶段RO已成为....
非洲秃鹫优化算法：求解全局优化问题的一种新的自然启发元启发式算法（Matlab代码实现）
1 概述元启发式在解决优化问题中起着至关重要的作用。大多数此类算法的灵感来自于自然界中生物的集体智能和觅食。本文以非洲秃鹫的生活方式为灵感，提出了一种新的元启发式方法。该算法名为非洲秃鹫优化算法（AVOA），模拟非洲秃鹫的觅食和导航行为。为了评估AVOA的性能，首先在36个标准基准函数上进行了测试。然后进行了比较研究，证明了所提出的算法与几种现有算法相比的优越性。为了展示AVOA的适用性及其黑箱....
基于LEACH的随机网络生成无线传感器网络路由协议的仿真比较（Matlab代码实现）
1 概述无线传感器网络（WSN）数据传输离不开路由协议,路由协议是其组网的基础。由于WSN是一种资源受限网络,尤其是能量的受限,因此路由协议必须维持较小的路由信息并尽可能的减少能耗。文中从其体系结构、协议栈、网络层次等几个方面分析介绍了无线传感器网络,在对传感器网络路由协议作了充分了解的基础上深入研究了经典的聚类路由算法——LEACH（Low Energy Adaptive Clustering....
粒子群算法的迭代寻优算法（Matlab代码实现）
1 概述粒子群算法是一种基于群体智能的随机寻优算法，特别是针对复杂的工程问题，通过迭代寻优计算，能迅速找到近似解，因此粒子群算法在工程计算机中被广泛应用，但是粒子群优化算法容易陷入局部最优，收敛精度低且不易收敛。因此，针对粒子群优化算法的不足，通过同步改变学习因子以及将模拟退火算法与粒子群算法相结合的方法对函数进行极值寻优。结果表明，同步改变学习因子以及将模拟退火算法与粒子群算法结合后的算法提高....
机器人手臂四旋翼的笛卡尔阻抗控制（Matlab代码实现）
1 概述当机器人手指与障碍物接触时,呈现出2阶机械阻抗特性。在阻抗控制算法中,不需直接计算加速度,从而避免了因大加速度误差给控制带来的不利因素。结合期望轨迹和实际位置及速度,产生一个参考轨迹,手指跟踪此参考轨迹即可自动获得期望阻抗特性.。2 运行结果3 参考文献[1]董晓星,李戈,刘刚峰,赵杰.冗余空间机械臂的运动学和笛卡尔阻抗控制方法[J].中国机械工程,2014,25(01):36-41.....
基于概率距离削减法、蒙特卡洛削减法的风光场景不确定性削减（Matlab代码实现）
1 概述 以风电和光伏为代表的可再生能源出力具有随机性、间歇性、波动性等特点，在未来高比例可再生能源电力系统中，其大规模并网将给电网的安全、稳定运行带来挑战。为了研究高比例可再生能源背景下电力系统规划、运行、调度等优化问题，首先需要精准刻画风电、光伏出力的随机性与波动性特征，并且解决大规模时序数据对优化程序所造成时间复杂度较高的问题，因此需要对风电、光伏出力场景进行削减以达到精简数据....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
MATLAB更多代码相关
- 空间MATLAB代码
- 优化MATLAB代码
- 功率谱MATLAB代码
- 密度MATLAB代码
- 曲线MATLAB代码
- 功率MATLAB代码
- 函数MATLAB代码
- MATLAB代码优化
- 储能策略MATLAB代码
- 布局动态调度策略MATLAB代码
- 算法优化MATLAB代码
- 研究MATLAB代码
- 优化算法MATLAB代码
- 路径规划MATLAB代码
- 调度MATLAB代码
- 粒子群MATLAB代码
- 实现MATLAB代码
- 系统MATLAB代码
- 遗传算法MATLAB代码
- 粒子群算法MATLAB代码
- 图像MATLAB代码
- 目标MATLAB代码
- 路径规划机器人MATLAB代码
- 方法MATLAB代码
- 算法实现MATLAB代码
- 优化调度MATLAB代码
- 算法研究MATLAB代码
- 粒子群优化MATLAB代码
- 路径规划算法优化MATLAB代码
- 回归预测MATLAB代码
MATLAB您可能感兴趣
DataWorks
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎，为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者，DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，同时与数万名政务/金融/零售/互联网/能源/制造等客户携手，助力产业数字化升级。
+关注