基于蚁群算法的TPS问题求解策略研究（Matlab代码实现）
摘要蚁群算法是一种解决组合优化问题的算法，具有灵活性、稳健性等优势，而旅行商问题正是一个利用蚁群算法得以解决的经典选择优化问题。本文首先以蚁群算法为研究对象，阐述了蚁群算法的基本原理、模型的建立以及算法的实现流程，其次讨论了蚁群算法在经典的旅行商问题上的应用，最后利用Matlab软件对旅行商问题进行编程求解并对最终实验结果进行了分析。群体智能优化算法来自于对自然界中的有生物种在寻觅食物时所做出的....
基于PSO的UAV三维路径规划（Matlab代码实现）
摘要对于UAV三维路径规划这一优化问题而言，需要考虑多方面的因素。首先，UAV要在地图限制的区域内飞行。其次，为了令UAV安全飞行，UAV不能与地面和障碍物发生碰撞，并且与地面保持一定的安全距离。最后，UAV的飞行距离要尽可能短，以节省燃料并尽快到达目的地。本代码是基于粒子群算法对UAV进行三维路径规划。首先需要构建三维地图。其次，设置粒子群算法的相关参数，迭代次数为100，粒子数为50，惯性权....
基于文化算法优化的神经网络预测研究（Matlab代码实现）
1 文化优化算法大自然里的各种生物在生存环境中相互竞争，优胜劣汰，不断进化，对环境具有良好的适应性，人们细心观察着周围神奇的大自然，激发出无限的想象，模拟生物的进化机制,提出了一系列进化计算方法，如进化规划、遗传算法、粒子群优化算法以及鱼群算法等。然而，这些方法仍拘泥于在种群空间中进行，能够利用的信息资源只是当前的或者上一步进化信息，而未充分挖掘和利用进化过程中的历史知识，和对未来搜索的有效预测....
多目标优化问题的研究概述（Matlab代码实现）
摘要本次介绍作为IDE和代码格式的聚类、回归、图像量化、图像分割、并行机器调度(PMS)、旅行商问题(TSP)和装箱问题(BPP)的七个应用。✨⚡部分运行结果⚡✨♨️Matlab代码♨️% warning('off'); clear; % Data=load("Data.csv"); % Inputs=Data(:,1:end-1); % Targets=Data(:,end); %% In....
多约束、多车辆VRP问题（Matlab代码实现）
摘要在拆分文件夹中，单个文件保存的是单个函数在以上的程序编写中，reference文件是程序运行入口文件，他里面主要是测试用例。main文件才是主文件，这个主函数有一个输入和一个输出。该程序中包含了画图。在整合文件中，main函数内涵了所有的函数。这里的main函数的输入为三个参数参数一：车辆信息[120,155]参数二：配送中心点坐标信息[109.25783,34.1266372]参数三：服务....
基于蚁群算法求解运钞车路径规划问题（Matlab代码实现）
摘要车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem，VRP)是运筹学里重要的研究问题之一。VRP关注有一个供货商与K个销售点的路径规划的情况，可以简述为：对一系列发货点和收货点，组织调用一定的车辆，安排适当的行车路线，使车辆有序地通过它们，在满足指定的约束条件下（例如：货物的需求量与发货量，交发货时间，车辆容量限制，行驶里程限制，行驶时间限制等），力争实现一定的目标（如车辆空驶....
使用模拟退火（SA）和Matlab的车辆路径问题（VRP）（Matlab代码实现）
摘要让我们来想一个特例，80座城市，分布在四个角上，仓库在正中间，总共有四辆车。那么路程最短的解很明显可以想象出是每辆车分别去访问一个角。使用Matlab用模拟退火（SA）解决VRP问题。首先什么是VRP问题？大家应该都知道旅行商问题（TSP，Traveling Salesman Problem），即求一个旅行家从一个仓库出发，通过沿途所有城市，再回到仓库所需要的最短路径。TSP问题中只有一个旅....
一种新的群体智能优化算法：麻雀搜索算法（SSA）（Matlab代码实现）
摘要优化问题在工程应用中很常见，例如背包问题、数据聚类、数据分类、路径规划、机器人控制等。众所周知，群体智能（SI）优化算法因其简单、灵活和高效而被用作解决全局优化问题的主要技术。值得一提的是，SI优化算法在搜索过程中主要引入随机性，与确定性方法不同。注意，确定性算法在复杂情况下容易陷入局部最优解。因此，采用SI优化算法获得全局优化问题的最优解具有现实意义。在过去的几十年中，SI优化算法发展迅速....
基于遗传算法的自主式水下潜器路径规划问题（Matlab代码实现）
摘要自主式水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle,简称AUV)是近世纪发展起来的具有一定的自主导航和规划能力的水下机器人，可广泛应用于海洋学勘测、地形地貌测量、目标搜索、海底管线检测维修等领域，甚至可以用于水下古迹勘探或水下影视特技,通常可以在危险或人力不可到达的海域活动，扩展载人潜器或有缆潜器/水下机器人的作业能力与探测范围，AUV的这种自主性表现之一是 具有基....
投资组合优化的人工蜂群算法（Matlab代码实现）
摘要投资组合优化问题作为现代金融学的一个核心课题，主要研究如何在不确定情况下对金融资产进行合理配置与选择，从而实现收益率最大化与风险最小化间的均衡。1952年，美国经济学家HarryM.Markowitz在《TheJournalofFinance》杂志上发表了“PortfolioSelection”一文，首次使用证券收益方差度量风险，提出了均值-方差投资组合选择理论，被学术界公认为开创了现代投资....
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