基于无人机的气象数据采集系统设计(Matlab代码实现）
摘要人工影响天气业务在防灾减灾工作中越来越受到重视，并且技术也愈加完善。但是人工降雨一般是以飞机播撒催化剂的方式实现增雨、降雨。人工降雨对气象条件及空气质量有前提条件，对机上指挥人员也有危险性。所以，利用无人机实现自动播撒，自动观测，可以很好地解决安全性的问题。该文主要研究基于无人机的气象数据采集系统的设计，设计无人机气象数据采集的硬件和程序。温度和湿度传感器、气压传感器和HGPS传感器分别用于....
基于粒子群优化的神经网络PID控制(Matlab)代码实现
摘要传统比例-积分-微分（Proportion Integral Derivative,PID）控制器存在参数整定困难，不能在线实时调整以及面对复杂非线性系统时应用效果不佳等问题，提出一种基于粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）优化的反向传播（Back Propagation,BP）神经网络PID控制方法。将BP神经网络与PID控制器相结合，利用BP神经网....
通过求解数学模型来选择编码节点的最佳数量和位置（Matlab代码实现）
摘要此代码是数学模型的实现，该模型的开发用于确定某些故障情况下编码节点的最佳数量及其位置。除了降低成本和提高可靠性外，传感器网络最终还具有更高的延迟方面的性能，因为网络编码操作的总数减少;可以使用不同的网络节点数量，笔者在这里使用 40 节点网络，如下所示：✨⚡运行结果⚡✨♨️Matlab代码♨️%% Failure constraint failureIsDest=zeros(length....
基于混合生物地理学的优化萤火虫算法研究（Matlab代码实现）
摘要针对传统多目标算法在应用中解决多目标优化问题时存在的Pareto前沿收敛不好、解集均匀性差等问题,文章通过实例对混合生物地理学算法（HBBO）进行研究和综合分析,将其与优化萤火虫算法相互结合来求解多目标优化的问题。✨⚡运行结果⚡✨♨️Matlab代码♨️%% Making Things Ready clc; clear; warning('off'); %% Music Signal L....
基于日特征气象因素的支持向量机预测电力负荷(Matlab代码实现）
摘要本文选取基于日特征气象因素的支持向量机预测方法，用Matlab编制模型的算法程序，从数据集中选取若干天数的历史数据作为模型的训练集，其余的数据作为测试集，模型最终能够实现对测试集中不同日期的负荷大小预测。✨⚡运行结果⚡✨ ♨️Matlab代码♨️%% 清空环境变量 close all; clear all; clc; format compact; %% 数据的提取和预处理 d....
多策略协同改进的阿基米德优化算法及其应用（Matlab代码实现）
摘要本文提出一种混沌阿基米德优化算法（CAOA）。采用混沌理论来提高基本算法的性能。所提出的方法使用混沌映射来更新具有最小成本函数的特定优化问题的候选解。阿基米德优化算法（AOA)是2020年Hashim等人提出的新型元启发式算法，该算法通过模仿完全或部分浸没在流体中的物体发生碰撞时所受浮力的关系，在迭代过程中不断调整个体密度、体积和加速度，从而使个体达到平衡状态，适应度值优的个体引导种群收敛到....
基于改进萤火虫算法的图像分割的应用（Matlab代码实现）
摘要图像分割将图像细分为构成它的子区域或物体。分割的目的是把特定的目标从复杂的图像中抽取出来,是图像识别,图像理解以及图像分析的重要依据。随着技术的发展图像分割已经广泛的使用在众多领域,如医学图像处理,人脸识别,交通道路分析等,分割的好坏直接影响后续工作的有效性。因此,越来越多的学者研究各种相关的图像分割算法,模糊理论能很好的描述图像的特征,在图像分割中得到深入研究。萤火虫算法是受自然界中的萤火....
改进花朵授粉算法的无线传感器网络部署优化（Matlab代码实现）
摘要针对监测区域内含有障碍物的无线传感器网络(Wireless Sensor Networks，WSNs)异构节点部署优化问题，在花朵授粉算法(Flower Pollination Algorithm，FPA)的基础之上，提出了一种改进的 花朵授粉算法(Improved Flower Pollination Algorithm，IFPA)用于改善原有算法收敛速度慢、精度不够高的不足。设计非线性收....
多级式多传感器信息融合中的状态估计（Matlab代码实现）
摘要信息融合作为一门新兴交叉学科，其研究目的是如何通过综合多信息源的信息获得比依靠任何单个信息源更加准确和更加确定的估计与推理。目标跟踪是信息融合的底层关键技术，是实现高层次融合的前提,并在国防、民用多个领域有广泛的应用，也是本文的研究主题。本文主要针对多传感器多时滞（包括状态之后和观测滞后）系统，基于Kalman滤波和现代时间序列分析方法，利用集中式融合估计、分布式融合估计（按矩阵加权、按对角....
比较研究测井预测：遗传算法与神经网络（Matlab代码实现）
摘要传统的测井解释需要建立精确的数学模型,并常伴有严格的条件限制,因此很难得到真实反映储层特性的结果。采用遗传算法与BP神经网络相结合,利用遗传算法的全局寻优特点,优化神经网络的连接权值和阀值,提高网络的训练精度和预测精度,避免了BP算法易陷入局部极小的缺点,提高运算速度。将相似度的概念引入到测井中,定义相似度在测井中的计算公式,提出相似度与遗传神经网络相结合的方法。实例研究表明,预测准确性较高....
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