基于bp神经网络汽车自动变速器最佳挡位判断（Matlab代码实现）
1 文献来源2 运行结果将1，2，3，4挡的输出信号设为数字1，2，3，4取l的范围为[0,5]取alpha的范围为[0.2] 创建的神经网络为双隐层第一层隐含层的神经元数目设为5第二层隐含层的神经元的数目设为10训练函数（学习规则)设为traingda所有隐含层和输出层的激活函数都设为purelin每次循环50次，最大循环次数500次期望目标误差最小值为0.01 训练后的神经网络为net.ma....
基于标准反向传播算法的改进BP神经网络算法（Matlab代码实现）
文献来源，然后复现之：1 概述 SBP算法已成为用于训练多层感知器的标准算法，如图1所示。它是一种广义最小均方 （LMS） 算法，它最小化等于实际输出和所需输出之间误差平方和的标准。这个标准是：详细文章下载链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9145372 运行结果W1W1 = -0.1900 -0.7425 -...
基于思维进化算法优化BP神经网络（Matlab代码实现）
文献来源，代码复现之：1 概述1.1 思维进化算法概述 进化算法(EC)是学者们利用优胜劣汰的进化规律将计算机科学与生物演变进化相结合,渐渐发展形成的一种在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估,得到最好的位置,再从这个位置进行搜索直到目标的随机启发式搜索算法。与普通算法不同的是,它有着群体搜索的能力。因此,进化算法现如今在人工智能、影像处理、组合问题....
【CNN分类】基于卷积神经网络的数据分类附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
基于交流潮流的电力系统多元件N-k故障模型研究（Matlab代码实现）【电力系统故障】
1 概述现代社会依赖于关键的基础设施系统，如电力、水、天然气和石油、运输和电信网络等。电力系统尤其重要，因为大多数其他基础设施系统的运行依赖于稳定可靠的电力供应[1]。此外，大容量电网的中断可能导致各种后果，包括经济，社会，物理和心理影响。电力系统功能可靠性评估和风险量化研究的目的是概率性地估计各种指标，以衡量电力系统是否足以以最小的成本提供总负载。因此，根据单个组件对系统级可靠性的贡献来分析其....
【Matlab代码】基于遗传算法和蚂蚁优化算法的路径优化问题
1 概述在1959年，Dantzing 和 Ramser在经过实验和思考后，首次提出配送车辆路径优化问题。在物流运输中配送是重要的环节，准确选择配送车辆路径能有效缩短运输时间、降低运输成本、满足顾客需求等目的。关于寻找最优配送线路问题已经成为研究的热点之一2。最初蚁群算法是研究旅行商的问题⒆，现在已经广泛应用到许多寻找最优解的问题中。例如:郑娟毅等利用蚁群算法寻找配送车辆路径最优的问题，张银玲等....
【元胞自动机】基于元胞自动机模拟森林救火问题附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
用于调整PID控制器增益的遗传算法的实现(Matlab代码实现）
摘要该存储库包含遗传算法 （GA） 的实现，用于调整 PID 控制器的增益。 本研究的重点是无人机（UAV）上使用的PID控制器。 autotuning_script.m： 这是一个独立的文件，模拟二阶系统的动力学。调优基于满意度等标准。 autotuning_v2： 此文件需要“reference_tracking.slx”Simulink 模型才能运行。基于参考跟踪实现调谐 a 要求的产出。....
使用星凸随机超曲面模型对扩展对象和分组目标进行形状跟踪（Matlab代码实现）
摘要在传统目标跟踪技术中，早期由于传感器分辨率的限制，通常只能用点来描述目标，即目标每一时刻最多只能生成一个量测，只能对目标的质心位置、速度、加速度等进行估计。随着现代传感器技术发展，高分辨率传感器在工程中的应用越来越广泛，导致每个时刻可以得到不止一个量测，而扩展目标跟踪技术正是利用获得的多个量测信息，通过信息融合运算，得到对目标形状和运动状态的估计。近些年扩展目标跟踪问题得到了广泛的关注，而对....
基于BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络进行数据的预测（Matlab代码实现）
1 概述 RBF神经网络结构一般包含输入层、隐含层和神经网络的输出层11。RBF神经网络将复杂的非线性问题转化为高维特征空间，使问题转化为线性可分,避免了局部最小的问题,需要更多的隐层神经元。RBF神经网络结构如图1所示。2 运行结果2.1 BP神经网络2.2 RBF2.3 PSO-RBF部分代码：粒子群算法中的两个参数 c1 = 1.49445; c2 = 1.494....
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