云数据库 RDS MySQL 版实践的相关内容

文章 2016-05-24 来自：开发者社区

[MySql]explain用法及实践

写在前面 explain对我们优化sql语句是非常有帮助的。可以通过explain+sql语句的方式分析当前sql语句。例子 EXPLAIN SELECT dt,method,url FROM app_log WHERE id=11789 table 显示这一行数据属于哪张表，若在查询中为select起了别名，则显示别名。 EXPLAIN SELECT dt,method,url FROM .....

文章 2016-04-13 来自：开发者社区

CentOS 6.4系统MySQL主从复制基本配置实践

对于MySQL数据库一般用途的主从复制，可以实现数据的备份（如果希望在主节点失效后，能够使从节点自动接管，就需要更加复杂的配置，这里暂时先不考虑），如果主节点出现硬件故障，数据库服务器可以直接手动切换成备份节点（从节点），继续提供服务。基本的主从复制配置起来非常容易，这里我们做个简单的记录总结。我们选择两台服务器来进行MySQL的主从复制实践，一台m1作为主节点，另一台nn作为从节点。两台机....

文章 2016-01-07 来自：开发者社区

Mysql Replication机制主从同步实践

Mysql Replication机制主从同步实践参考资料： Install mysql:https://www.linode.com/docs/databases/mysql/how-to-install-mysql-on-ubuntu-14-04replication mysql:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/replication.....

文章 2015-11-25 来自：开发者社区

mysql备份与恢复实践案例

恢复误删数据 case：误操作，删除数据忘记带完整条件，执行 delete from user where age > 30 [ and sex - male ] 需求：将被删除数据还原恢复前提：完整的数据库操作日志（binlog）演示：测试表数据 mysql> select * from user; +----+------+------+------+---...

文章 2015-10-28 来自：开发者社区

大数据实践-数据同步篇tungsten-relicator（mysql->mongo）

[导读] 随着公司业务的快速发展数据量也迅速的增大，基于用户各个维度深度分析，关系型数据压力越来越大；因此急于寻找一些解决方案；调研了很久最后采用了 golang+mongod集群的这个方案，使用mongo做数据分析的存储端，数据同步就成为一个问题，目前网上主流的工...

文章 2015-09-23 来自：开发者社区

MySQL之伪列实现与实践

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文章 2015-08-10 来自：开发者社区

MySQL5.6 GTID新特性实践

GTID简介什么是GTID GTID(Global Transaction ID)是对于一个已提交事务的编号，并且是一个全局唯一的编号。 GTID实际上是由UUID+TID组成的。其中UUID是一个MySQL实例的唯一标识。TID代表了该实例上已经提交的事务数量，并且随着事务提交单调递增。下面是一个GTID的具体形式 3E11FA47-71CA-11E1-9E33-C80AA9429562...

文章 2014-02-22 来自：开发者社区

shell中date使用总结-基于自动定期备份mysql实践

------------------------时间的格式date [OPTION]... [+FORMAT]echo `date 空格 +'时间格式串'` 调用date必须加符号反引号``,表示执行里面的结果当为： `date +'%Y%m%d-%H:%M:%S'`没有时分秒的情况下，不需要用''将格式包含起来。但是增加时分秒后，如果还这样子用  `date +%Y%m%d %H:%M...

文章 2013-09-05 来自：开发者社区

MYSQL自动备份策略的选择与实践

目前流行几种备份方式：1、逻辑备份：使用mysql自带的mysqldump工具进行备份。备份成sql文件形式。优点：最大好处是能够与正在运行的mysql自动协同工作，在运行期间可以确保备份是当时的点，它会自动将对应操作的表锁定，不允许其他用户修改(只能访问)。可能会阻止修改操作。sql文件通用方便移植。缺点：备份的速度比较慢。如果是数据量很多的时候。就很耗时间。如果数据库服务器处在提供给用户服务....

文章 2012-07-17 来自：开发者社区

MySQL Innodb数据库性能实践

在实际工作中，经常有同事问道：MySQL Innodb表记录数多大是合适的？一般的理解肯定是表越大性能越低，但具体低多少呢，是缓慢下降还是急剧下降，是1000万就下降还是1亿才下降呢？针对这些问题，我做了一下基准测试，基准测试环境如下：【硬件配置】硬件配置 CPU Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 主频2.40GHz，物理CPU 2个，逻辑CPU 16个内存 2....