云数据库 RDS MySQL 版redis 的相关内容

文章 2022-04-29 来自：开发者社区

实时统计每天pv,uv的sparkStreaming结合redis结果存入mysql供前端展示

最近有个需求，实时统计pv,uv，结果按照date,hour,pv,uv来展示，按天统计，第二天重新统计，当然了实际还需要按照类型字段分类统计pv,uv,比如按照date,hour,pv,uv,type来展示。这里介绍最基本的pv,uv的展示。iduvpvdatehour11555993060532018-07-27181、项目流程日志数据从flume采集过来，落到hdfs供其它离线业务使用，也....

文章 2022-04-27 来自：开发者社区

JAVA通过Gearman实现MySQL到Redis的数据同步（异步复制）

MySQL到Redis数据复制方案无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，像比较常用的 MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。那么理论上我们也可以用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。但是这需要对b....

文章 2022-04-26 来自：开发者社区

Redis 和 MySQL 双写不一致问题

一、问题描述：我的一个商品有 11 个库存，在一次活动中进行秒杀。如果有 3 个线程：第一个线程直接消费库存，剩余库存为 11 回写到数据库和缓存 stock = 10第二个线程查询缓存库存为 10 ，消费库存回写到数据库和缓存 stock = 9第三个线程查询缓存库存为 10 ，消费库存回写到数据库和缓存 stock = 9第一个线程回写库存到缓存提交成功。如下图所示二、解决方案在读写缓存之前....

文章 2022-04-24 来自：开发者社区

每天一个知识点（八）redis和mysql数据不一致问题如何解决？

微信搜索《Java鱼仔》，每天一个知识点不错过（一）每天一个知识点redis和mysql数据不一致问题如何解决？（二）解决思路要解决缓存数据不一致的问题，首先要理解为什么缓存和数据库会存在不一致的情况。（2.1）什么情况下缓存和数据库会不一致在高并发的情况下，如果所有的数据都从数据库中去读取，那再强大的数据库系统都承受不了这个压力，因此我们会将部分数据放入缓存中，比如放入redis中。这是典型的....

文章 2022-04-17 来自：开发者社区

Redis的KEYS命令引起RDS数据库雪崩，RDS发生两次宕机，造成几百万的资金损失

最近的互联网线上事故发生比较频繁，20180919顺丰发生了一起线上删库事件，在这里就不介绍了。在这里讲述一下最近发生在我公司的事故，以及如何避免，并且如何处理优化。该宕机的直接原因是使用Redis的keys *命令引起的,一共造成了某个服务化项目的两次宕机间接原因还有很多，技术跟不上业务的发展，由每日百万量到千万级是一个大的跨进，公司对于系统优化的处理优先级不高，技术开发人手的短缺第一次宕机....

文章 2022-04-17 来自：开发者社区

Docker Compose:部署SpringBoot应用(含MySQL,Redis,Nacos,RabbitMQ,Nginx)

目录前言Docker Compose安装、常用命令、模板文件使用Docker Compose的步骤使用Docker Compose部署SpringBoot应用1. 运行配置要求2. 容器化SpringBoot应用3. SpringBoot依赖服务脚本 devecimag-docker-compose-env.yml参数变量.env MySQL 数据库脚本执行1. Navicat2. Docker....

文章 2022-04-14 来自：开发者社区

使用云监控来监控线下IDC（及其它云）的Mongodb，Redis，Mysql等中间件

背景当前很多用户的服务部署在混合环境中，比如同时使用多个云厂商，或者云加线下IDC等。而对于线下IDC的监控主要是使用开源的系统来自建。带来的问题就是需要花费较大精力来维护自建监控系统并且和云上的监控数据也无法打通。针对这种混合云环境，云监控推出了企业版监控服务，可以实现在阿里云上对下线IDC或其它云服务上部署的中间件进行监控。线下IDC中...

文章 2022-03-18 来自：开发者社区

springboot+redis+rabbitmq实现模拟秒杀系统(附带docker安装mysql，rabbitmq，redis教程)

原理秒杀与其他业务最大的区别在于，在秒杀的瞬间，系统的并发量和吞吐量会非常大，与此同时，网络的流量也会瞬间变大。对于系统并发量变大问题，这里的核心在于如何在大并发的情况下保证数据库能扛得住压力，因为大并发的瓶颈在于数据库。如果用户的请求直接从前端传到数据库，显然，数据库是无法承受几十万上百万甚至上千万的并发量的。因此，我们能做的只能是减少对数据库的访问。例如，前端发出了100万个请求....

问答 2022-03-14 来自：开发者社区

MongoDB，Redis ，MySQL其据量和性能的比较有哪一些不同呢？

文章 2022-02-18 来自：开发者社区

这次一定要教会你搭建Redis集群和MySQL主从同步(非Docker)（下）

测试测试环节通过客户端测试和Java程序测试，来模拟集群模式下Redis的存储策略。客户端测试开启客户端，随意连接一个master节点/usr/local/bin/redis-cli -c -a 密码 -h IP -p 端口我们可以看到，当我们set一个键值对的时候，Redis会自动为我们的key计算CRC16值，然后对16384取模，获取key对应的hash slot，然后通过判断该槽被那个M....