大数据 优化数据读取
在大数据环境下，优化数据读取速度是提高整体系统性能的关键。以下是一些常见的优化策略： 1. 数据分区（Partitioning） 定义：将大型数据集划分为较小的、可管理的部分。好处：减少查询处理的数据量，加快读取速度。实施方式：根据时间、地理位置或其他有意义的属性进行分区。 2. 数据...
大数据 数据存储优化
大数据的数据存储优化是提高数据处理效率、降低成本的关键。以下是一些常用的数据存储优化策略： 选择合适的数据存储格式： 使用列式存储（如Parquet, ORC, Avro）而非行式存储可以显著提高查询性能，因为列式存储允许数据库只读取查询所需的列。压缩数据可以减少存储空间需求，并且由于减少了I/O操作...
大数据-165 Apache Kylin Cube优化 案例 2 定义衍生维度及对比 & 聚合组 & RowKeys
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大数据-164 Apache Kylin Cube优化 案例1 定义衍生维度与对比 超详细
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大数据-161 Apache Kylin 构建Cube 按照日期、区域、产品、渠道 与 Cube 优化
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大数据-92 Spark 集群 SparkRDD 原理 Standalone详解 ShuffleV1V2详解 RDD编程优化
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大数据-91 Spark 集群 RDD 编程-高阶 RDD广播变量 RDD累加器 Spark程序优化
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如何对付一个耗时6h+的ODPS任务：慢节点优化实践
一、背景 二、快速止血 2.1、耗时卡点定位 先来看看这个让人头疼的慢节点，长什么样子？让我看看你是何方神圣。 ...
MaxCompute 的成本效益分析与优化策略
随着云计算技术的发展，越来越多的企业选择将数据处理和分析任务迁移到云端。阿里云的 MaxCompute 是一款专为海量数据设计的大规模数据仓库平台，它不仅提供了强大的数据处理能力，还简化了数据管理的工作流程。然而，在享受这些便利的同时，企业也需要考虑如何有效地控制成本，确保资源得到最优利用。本文将探讨如何评估 M...
神龙大数据加速引擎MRACC问题之MRACC-Spark利用eRDMA近网络优化插件来提升性能如何解决
问题一：MRACC-Spark如何利用eRDMA近网络优化插件来提升性能？ MRACC-Spark如何利用eRDMA近网络优化插件来提升性能？ 参考回答： MRACC-Spark通过eRDMA近网络优化插件，将shuffle阶段的数据交换优化为memory-network-memory的模式，充分利用了RDMA的低延时和低CPU消耗特性，最终在TPCx...
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大数据计算 MaxCompute
MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您经济并高效的分析处理海量数据。
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