云原生大数据计算服务 MaxCompute优化的相关内容

文章 2024-04-22 来自：开发者社区

一文解析 ODPS SQL 任务优化方法原理

一、背景使用ODPS SQL进行离线数据研发时，开发同学不可避免会碰到任务性能问题，需要经常对ODPS SQL执行任务进行调优，以对重点场景任务产出时效进行保障，避免资源浪费。调优过程需要参考相关优化文档资料，发现技术网站中有很多文章介绍到相关的优化方法，但从ODPS底层执行计划来解释为什么要这样做优化以及背后的依据是什么的介绍文章比较少。本文尝试从ODPS底层逻辑计划拆解部...

文章 2024-04-17 来自：开发者社区

scikit-learn在大数据处理中的优化与加速

随着大数据时代的来临，数据处理和分析成为了各个领域的关键任务。Python的scikit-learn库作为机器学习领域的佼佼者，在大数据处理中发挥着举足轻重的作用。然而，面对海量的数据，单纯的scikit-learn应用可能面临性能瓶颈。因此，优化与加速scikit-learn在大数据处理中的性能成为了重要的研究方向。一、s...

问答 2024-04-02 来自：开发者社区

大数据计算MaxCompute现在我想将五天的数据插入到另一张表，这种SQL有没有合适的参数优化呢？

大数据计算MaxCompute现在我想将五天的数据插入到另一张表，每日的数据量在350e+，这种SQL有没有合适的参数优化呢？或者说有没有更好的方式完成该操作呢？这个参数有合适的参数推荐嘛？默认值是多少？

文章 2024-03-29 来自：开发者社区

代采系统如何利用大数据分析优化采购决策？

代采系统可以利用大数据分析来优化采购决策，具体可以从以下几个方面进行：供应商分析：通过大数据分析，可以对供应商的交货时间、产品质量、售后服务等方面进行全面评估，从而为选择合适的供应商提供数据支持。市场需求分析：通过收集和分析市场数据，可以了解当前市场的需求和趋势，预测未来的市场变化...

文章 2024-03-27 来自：开发者社区

大数据量分页查询怎么优化提速

当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。表名：orde...

问答 2024-03-04 来自：开发者社区

大数据计算MaxCompute可以优化的部分是不是就只有打包这块了？有什么可以优化的方案？

大数据计算MaxCompute可以优化的部分是不是就只有打包这块了？有什么可以优化的方案？现在是每次运行，打包，上传，运行，看log。这块比较麻烦。

问答 2024-03-04 来自：开发者社区

大数据计算MaxCompute用的 table 2.0的表，这个可以如何进行优化？

大数据计算MaxCompute用的 table 2.0的表，在查询的时候使用加上 where 创建时间

问答 2024-02-26 来自：开发者社区

大数据计算MaxCompute优化后速度没变，在哪里调整并发？

大数据计算MaxCompute优化后速度没变，在哪里调整并发？之前用to_pandas方法下载到本地来处理，4万数据跑了3个小时。现在改了PyODPS Dataframe来处理，目前估算的时间，貌似也没比原来快很多。不知道是不是没有设置并发的原因

文章 2024-02-19 来自：开发者社区

利用大数据和API优化电商决策：商品性能分析实践

一、确定分析目标与规划数据收集首先，明确分析目标是成功的第一步。我们需要知道我们想要解决的具体问题：是提高转化率、降低库存成本还是提升顾客满意度？一旦目标确定，我们就需要规划相应的数据收集工作。这包括销售数据、顾客反馈、价格变动等关键指标。二、选择合适的API工具淘宝、天猫等电商平台的API是我们获取商品数据的有力工具。这些API允许我们访问到商品的详细信息、用户评...

文章 2024-01-29 来自：开发者社区

CDH大数据环境参数优化指南

1 配置原则如何发挥集群最佳性能原则1：CPU核数分配原则数据节点：建议预留2～4个核给OS和其他进程(数据库，HBase等)外，其他的核分配给YARN。控制节点：由于运行的进程较多，建议预留6～8个核。原则2：内存分配除了分配给OS、其他服务的内存外，剩余的资源应尽量分配给YARN。原则3：虚拟CPU个数分配节点上YARN可使用的虚拟CPU个数建议配置为逻辑核数的1.5～2倍之间。....