[帮助文档] 镜像管理场景实践
MaxCompute提供用户自定义函数（UDF）及Python（PyODPS和MaxFrame）开发能力，本文为您介绍如何在MaxCompute UDF、PyODPS及MaxFrame作业开发中使用镜像。
大数据实战——基于Hadoop的Mapreduce编程实践案例的设计与实现
一、数据排序案例的设计与实现 1.1设计思路 图1：MaxCompute MapReduce各个阶段思路设计 设计思路分析分为六个模块：input输入数据、splitting拆分、Mapping映射、Shuf...
大数据实战——WordCount案例实践
一．过程分析（截图） 1.确定Hadoop处于启动状态 图1：打开hdfs 在终端输入./sbin/start-dfs.sh启动hdfs。 ...
利用大数据优化业务流程：策略与实践
随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为企业优化业务流程、提升竞争力的关键资源。通过深入挖掘和分析大数据，企业可以洞察市场趋势、了解客户需求、优化产品设计和改进服务流程，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。本文将探讨如何利用大数据优化业务流程的策略与实践。 一、大数据与业务流程优化的关系 在业务流程优化中...
[帮助文档] MaxCompute+DLF+OSS湖仓一体的湖查询和湖数据入仓实践
MaxCompute、DLF和OSS是阿里云提供的一体化解决方案，可以实现数据湖查询和湖数据入仓。通过配置DLF，将数据从OSS导入到MaxCompute中，并使用MaxCompute进行数据湖查询。该方案可以方便地进行数据分析和处理，并保证数据的可靠性和安全性。
面试分享：Redis在大数据环境下的缓存策略与实践
本篇博客将结合我个人的面试经历，深入剖析Redis在大数据环境下的缓存策略与实践方法，分享面试必备知识点，并通过代码示例进一步加深理解，助您在求职过程中自信应对与Redis缓存相关的技术考察。 一、面试经验分享 在与Redis缓存相关的面试中，我发现以下几个主题是面试官最常关注的： Redis数据结...
大数据隐私保护策略：加密、脱敏与访问控制实践
在大数据时代，有效保护个人敏感信息、防止数据泄露已成为企业和个人共同面临的重要课题。本文将探讨大数据隐私保护的三大核心策略——数据加密、数据脱敏与访问控制，并通过代码样例展示其具体实践。 一、数据加密：隐形的防护盾 1.加密原理与方法 数据加密是一种将原始数据（明文）转换为看似无意义的密文的过程，只...
万字长文 | 泰康人寿基于 Apache Hudi 构建湖仓一体平台的应用实践
文章贡献者 Authors • 技术指导: 泰康人寿 数据架构资深专家工程师 王可 • 文章作者: 泰康人寿 数据研发工程师 田昕峣 摘要 Abstract 本文详细介绍了泰康人寿基于 Apache Hudi 构建湖仓一体分布式数据处理平台的技术选型方法、整体架构设计与实施、以及针对大健康领域的领域...
基于阿里云服务的数据平台架构实践
1. 背景介绍 目前由于数据分散在不同的存储环境或数据库中，对于新业务需求的开发需要从不同的数据库中同步、集中、合并等处理，造成资源和人力的浪费。同时，现有的系统架构，无法为未来数据驱动业务创新的理念提供友好的支撑。需要建设新一代数据管理平台，来解决数据利用率效率跟不上，以及不能支撑业务发展的问题。...
利用大数据和API优化电商决策：商品性能分析实践
一、确定分析目标与规划数据收集 首先，明确分析目标是成功的第一步。我们需要知道我们想要解决的具体问题：是提高转化率、降低库存成本还是提升顾客满意度？一旦目标确定，我们就需要规划相应的数据收集工作。这包括销售数据、顾客反馈、价格变动等关键指标。 二、选择合适的API工具 淘宝、天猫等电商平台的API是...
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