问答 2023-03-08 来自:开发者社区

请问flink 1.13.3支持group by按天指标聚合吗?在不使用watermark的情况下。

flink 1.13.3支持group by按天指标聚合吗?在不使用watermark的情况下。

文章 2023-02-26 来自:开发者社区

带你理解并使用flink中的WaterMark机制

@[TOC]一、引导提问:你了解事件的乱序吗?乱序是怎么产生的呢?在flink流处理中是以什么事件类型判定乱序的呢?当一条一条的数据从产生到经过消息队列传输,然后Flink接受后处理,这个流程中数据都是按照数据产生的先后顺序在flink中处理的,这时候就是有序的数据流。温馨提示:理解下面的图时,可以把数字看作是事件产生的先后顺序有序的数据流如下图:如果过程中出现异常,有些数据延迟了,造成了后面产....

带你理解并使用flink中的WaterMark机制
文章 2023-02-07 来自:开发者社区

一文理解Flink 水位线(Flink Watermark)

在说水位线之前,我们先了解一下相关的知识,如flink的时间语义中的处理时间、事件时间Flink 中的时间语义对于一台机器而言,“时间”自然就是指系统时间。但我们知道,Flink 是一个分布式处理系统。分布式架构最大的特点,就是节点彼此独立、互不影响,这带来了更高的吞吐量和容错性;但有利必有弊,最大的问题也来源于此。       在分布式系统中,节点“各自为政”,是....

一文理解Flink 水位线(Flink Watermark)
问答 2023-01-09 来自:开发者社区

实时计算Flink sls源表里面的数据没有时间字段如何设置watermark

实时计算Flink sls源表里面的数据没有时间字段如何设置watermark

问答 2023-01-09 来自:开发者社区

Flink任务中DAG图每个节点WaterMark显示Long.MAX_VALUE

Flink任务中DAG图每个节点WaterMark显示Long.MAX_VALUE

文章 2023-01-01 来自:开发者社区

【建议收藏】Flink watermark分析实战(下)

样例.<Bean>forBoundedOutOfOrderness(Duration.ofMillis(0)) //允许乱序的生成策略 最大时间时间-容错时间源码/* * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one * or more contributor license agreements. ...

文章 2023-01-01 来自:开发者社区

【建议收藏】Flink watermark分析实战(上)

摘要Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算 flink中提供了时间窗的相关算子计算区域时间内的数据 本次分享基于flink 1.14 此次分享内容中,api演示与旧版略有不同,概念并无不同 本次分享需要对流式数据处理计算有一定的了解概念篇Flink时间语义概念简介在flink的流式处理中,会涉及到时间的不同概念Processing Time 处理....

【建议收藏】Flink watermark分析实战(上)
文章 2023-01-01 来自:开发者社区

【Flink】 WaterMark 详解

概念「流处理」流处理,最本质的是在处理数据的时候,接受一条处理一条数据。批处理,则是累积数据到一定程度在处理。这是他们本质的区别。在设计上 Flink 认为数据是流式的,批处理只是流处理的特例。同时对数据分为有界数据和无界数据。有界数据对应批处理,API 对应 Dateset。无界数据对应流处理,API 对应 DataStream。「乱序(out-of-order)」什么是乱序呢?可以理解为数据....

【Flink】 WaterMark 详解
文章 2022-11-26 来自:开发者社区

flink watermark讲解

简介Flink水印的本质是DataStream中的一种特殊元素,每个水印都携带有一个时间戳。当时间戳为T的水印出现时,表示事件时间t <= T的数据都已经到达,即水印后面应该只能流入事件时间t > T的数据。也就是说,水印是Flink判断迟到数据的标准,同时也是窗口触发的标记。本质上用来处理实时数据中的乱序问题的,通常是水位线和窗口结合使用来实现。WaterMark触发时机上面谈到了....

问答 2022-11-10 来自:开发者社区

咨询一个问题,按照事件时间10分钟watermark,,flink里用到了连续的两个窗口,第一个3分

咨询一个问题,按照事件时间10分钟watermark,,flink里用到了连续的两个窗口,第一个3分钟,第二个10分钟,然后我就发现第二个10分钟窗口里的数据,按照record本身的时间,是不应该在第二个窗口里的,请问record所在的窗口为什么没有按照本身的事件时间分配窗口? 为什么3分钟窗口这一批数据作为一个整体,要么都在,要么都不在下游的10分钟窗口里

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