MaxCompute用户指南:MapReduce:示例程序:使用资源示例
测试准备 准备好测试程序的 Jar 包,假设名字为 mapreduce-examples.jar,本地存放路径为 data\resources。准备好测试表和资源。 创建测试表。create table mr_upload_src(key bigint, value string); 添加测试资源。 add jar data\resources\mapreduce-example...
MaxCompute用户指南:MapReduce:示例程序:二次排序示例
测试准备 准备好测试程序的 Jar 包,假设名字为 mapreduce-examples.jar,本地存放路径为 data\resources。准备好 SecondarySort 的测试表和资源。 创建测试表。create table ss_in(key bigint, value bigint);create table ss_out(key bigint, value bigint) ...
MaxCompute用户指南:MapReduce:示例程序:多任务示例
测试准备 准备好测试程序的 Jar 包,假设名字为 mapreduce-examples.jar,本地存放路径为 data\resources。准备好 MultiJobs 测试表和资源。 创建测试表。create table mr_empty (key string, value string);create table mr_multijobs_out (value bigint); ...
MaxCompute用户指南:MapReduce:示例程序:多路输入输出示例
目前 MaxCompute 支持多路的输入及输出。 测试准备 准备好测试程序的 Jar 包,假设名字为 mapreduce-examples.jar,本地存放路径为 data\resources。准备好多路输入输出的测试表和资源。 创建测试表create table wc_in1(key string, value string);create table wc_in2(key str...
MaxCompute用户指南:MapReduce:示例程序:MapOnly示例
对于 MapOnly 的作业,Map 直接将 信息输出到 MaxCompute 的表中,您只需要指定输出表即可,不需指定 Map 输出的 Key/Value 元信息。 测试准备 准备好测试程序的 Jar 包,假设名字为 mapreduce-examples.jar,本地存放路径为 data\resources。准备好 MapOnly 的测试表和资源。 创建测试表create tabl...
MaxCompute用户指南:MapReduce:示例程序:WordCount示例
测试准备 准备好测试程序的 Jar 包,假设名字为 mapreduce-examples.jar,本地存放路径为 data\resources。准备好 WordCount 测试表和资源。 创建测试表。create table wc_in (key string, value string);create table wc_out(key string, cnt bigint); 添加测试...
MaxCompute用户指南:MapReduce:Java沙箱
MaxCompute MapReduce 及 UDF 程序在分布式环境中运行时,受到 Java 沙箱的限制(MapReduce 作业的主程序则不受此限制),具体限制如下: 不允许直接访问本地文件,只能通过 MaxCompute MapReduce/Graph 提供的接口间接访问。读取 -resources 选项指定的资源,包括文件、Jar 包和资源表等。通过 System.out 和 Syste....
MaxCompute用户指南:MapReduce:功能介绍:本地运行
基本阶段介绍 本地运行前提:通过在 Jar 命令中设置–local参数,在本地模拟 MapReduce 的运行过程,从而进行本地调试。 本地运行时:客户端会从 MaxCompute 中下载本地调试所需要的输入表的元信息、数据,所需要的资源以及输出表的元信息,并将这些信息保存到一个名为 warehouse 的本地目录中。 本地运行结束后:程序运行结束后,会将计算结果输出到 warehou...
MaxCompute用户指南:MapReduce:功能介绍:资源使用
您可以在 map/reduce 中读取 MaxCompute 资源,map/reduce 的任意 Worker 都会将资源加载到内存中,以供您的代码使用。 相关的使用示例请参见 资源使用示例。
MaxCompute用户指南:MapReduce:功能介绍:输入与输出
MaxCompute MapReduce 的输入、输出,支持 MaxCompute 内置类型的 Bigint,Double,String,Datetime 及 Boolean 类型,不支持您自定义类型。接受多表输入,且输入表的 Schema 可以不同。在 map 函数中,您可以获取当前 Record 对应的 Table 信息。输入可以为空,不支持视图(View)作为输入。Reduce 接受多路输....
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