文章 2017-07-03 来自:开发者社区

《R与Hadoop大数据分析实战》一第2章 编写Hadoop MapReduce程序

本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第2章,作者 (印)Vignesh Prajapati,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 第2章 编写Hadoop MapReduce程序 在第1章中,我们学习了如何搭建R和Hadoop开发环境。既然我们对大数据分析感兴趣,接下来就学习如何使用Hadoop MapReduce进行大数据处理。在本章中,我们要讨论M....

文章 2017-07-03 来自:开发者社区

《R与Hadoop大数据分析实战》一2.1 MapReduce基础概念

本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第2章,第2.1节,作者 (印)Vignesh Prajapati,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.1 MapReduce基础概念 如果没有使用过集群或信息传递接口(Message Passing Interface,MPI),那么理解MapReduce基础概念将不会是一件容易的事。更多的实际应用是数据不存....

文章 2017-07-03 来自:开发者社区

《R与Hadoop大数据分析实战》一1.6 HDFS和MapReduce架构

本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第1章,第1.6节,作者 (印)Vignesh Prajapati,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.6 HDFS和MapReduce架构 由于HDFS和MapReduce是Hadoop框架的两个主要特征,我们将专注于它们。先从HDFS开始。 1.6.1 HDFS架构 HDFS是主从架构。主HDFS命名为名称....

文章 2017-06-26 来自:开发者社区

《Hadoop与大数据挖掘》一2.4.4 MapReduce组件分析与编程实践

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章 ,第2.4.4节,张良均 樊 哲 位文超 刘名军 许国杰 周 龙 焦正升 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4.4 MapReduce组件分析与编程实践 MapReduce整个流程包括以下步骤:输入格式(InputFormat)、Mapper、Combiner、Partitioner、Reducer、输....

文章 2017-06-26 来自:开发者社区

《Hadoop与大数据挖掘》一2.4.2 MapReduce原理

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章 ,第2.4.2节,张良均 樊 哲 位文超 刘名军 许国杰 周 龙 焦正升 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4.2 MapReduce原理 1.通俗理解MapReduce原理现在你接到一个任务,给你10本长篇英文小说,让你统计这10本书中每一个单词出现的次数。这便是Hadoop编程中赫赫有名的Hello....

文章 2017-06-26 来自:开发者社区

《Hadoop与大数据挖掘》一2.3.5 动手实践:运行MapReduce任务

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章 ,第2.3.5节,张良均 樊 哲 位文超 刘名军 许国杰 周 龙 焦正升 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3.5 动手实践:运行MapReduce任务 实验步骤如下:1)上传/root/anaconda-ks.cfg文件到HDFS文件系统/user/root目录;2)使用yarn jar的方式提交任务....

文章 2017-06-26 来自:开发者社区

《Hadoop与大数据挖掘》一2.3.3 MapReduce常用命令mapred job

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章 ,第2.3.3节,张良均 樊 哲 位文超 刘名军 许国杰 周 龙 焦正升 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3.3 MapReduce常用命令mapred job MapReduce常用命令就是job相关命令,该命令相关参数及描述如代码清单2-20所示。 代码清单2-20 mapred job 命令 [....

文章 2017-06-26 来自:开发者社区

《Hadoop与大数据挖掘》一2.1.3 Hadoop计算—MapReduce

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章 ,第2.1.3节,张良均 樊 哲 位文超 刘名军 许国杰 周 龙 焦正升 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.1.3 Hadoop计算—MapReduce MapReduce是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念“Map(映射)”和“Reduce(归纳)”以及它们....

问答 2017-05-27 来自:开发者社区

我用了Itellij 的 maxCompute studio插件,现在我写了一个MR 程序,想在本地测一下,类似于eclipse ODPS插件那样,从云上的表里下载一些资源到本地的warehouse 做测试,但是我点开 studio的文档,mapreduce 的文档页面已经没有内容了,请问这种本地测试只能在 maxcompute java module中进行是吗,我建立的普通的module 或者 maven 里的module 里的MR程序是无法本地测试的是吗???

我用了Itellij 的 maxCompute studio插件,现在我写了一个MR 程序,想在本地测一下,类似于eclipse ODPS插件那样,从云上的表里下载一些资源到本地的warehouse 做测试,但是我点开 studio的文档,mapreduce 的文档页面已经没有内容了,请问这种本地测试只能在 maxcompute java module中进行是吗,我建立的普通的module 或者....

文章 2017-05-21 来自:开发者社区

MaxCompute MapReduce

前言 MapReduce已经有文档,用户可以参考文档使用。本文是在文档的基础上做一些类似注解及细节解释上的工作。 功能介绍 MapReduce 说起MapReduce就少不了WordCount,我特别喜欢文档里的这个图片。比如有一张很大的表。表里有个String字段记录的是用空格分割开单词。最后需要统计所有记录中,每个单词出现的次数是多少。那整体的计算流程是 输入阶段:根据工作量,生成几个Ma.....

MaxCompute MapReduce

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