【Spark Summit East 2017】用于数据分析的基于Kerberos的安全的Spark Notebook
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【Spark Summit EU 2016】使用Flame Graphs提升Spark 2.0性能的研究
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Luca Canali在Spark Summit EU 2016上的演讲,他首先对于Spark 1.6版本和Spark 2.0版本的区别进行....
【Spark Summit EU 2016】Spark的性能,过去、现在与未来
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Sameer Agarwal在Spark Summit EU 2016上的演讲,他首先从机器的存储、网络以及CPU等硬件的性能发展变化讲起,....
【Spark Summit EU 2016】Spark中的自动检查点
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Nimbus Goehausen在Spark Summit EU 2016上的演讲,主要介绍了面对需要自动保证Spark的数据来源以及存储路....
【Spark Summit EU 2016】物联网中的Lambda架构——使用Spark Streaming与MLlib进行快速数据分析
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Bas Geerdink在Spark Summit EU 2016上的演讲,主要介绍了物联网时代新的数据形式、新的用例、新的技术以及新的挑战....
【Spark Summit EU 2016】快速数据处理最佳拍档:Spark+ Ignite
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【Spark Summit EU 2016】摆脱传统ETL,让我们走向Spark吧!
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【Spark Summit EU 2016】Glint: Spark的异步参数服务器
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【Spark Summit EU 2016】使用Spark轻松获取高产量基因组
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【Spark Summit EU 2016】Spark应用的动态实时修改
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