微服务——MongoDB实战演练——根据上级ID查询文章评论的分页列表
5.7 根据上级ID查询文章评论的分页列表 （1）CommentRepository新增方法定义 //根据父id，查询子评论的分页列表 Page<Comment> findByParentid(String parentid, Pageable pageable); ...
MongoDB 覆盖索引查询
官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询： 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。 因为索引存在于RAM中，从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。 ...
MongoDB 查询分析
MongoDB 查询分析可以确保我们所建立的索引是否有效，是查询语句性能分析的重要工具。 MongoDB 查询分析常用函数有：explain() 和 hint()。 使用 explain() explain 操作提供了查询信息，使用索引及查询统计等。有利于我们对索引的优化。 接...
MongoDB 查询文档
MongoDB 查询文档使用 find()、findOne() 方法。 find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。 语法 MongoDB 查询数据的语法格式如下： db.collection.find(query, projection) query：用于查找文档的查询条件。默认为 {}，即匹配所有文档。 projection...
MongoDB Atlas与YoMio.AI近乎完美适配：推理更快速、查询更灵活、场景更丰富
人工智能（AI) 世界正在以闪电般的速度发展，各种应用层出不穷，其中包括目前最为炫酷的新AI聊天机器人之一：角色AI。角色AI可以进行有趣的对话，帮助学习一门新语言，或者创建用户自己的聊天机器人。 YoMio.AI是一家专注角色AI的天使轮初创公司，聚焦AI娱乐，致力于从各方面让AI成...
掌握MongoDB索引优化策略：提升查询效率的关键
在NoSQL数据库领域，MongoDB以其高性能、高可用性和易扩展性赢得了广泛的关注。在MongoDB中，索引对于提高查询性能至关重要。合理地使用索引不仅可以加快查询速度，还可以提高整体的数据库性能。 MongoDB索引基础 MongoDB中的索引类似于关系型数据库中的索引，它们可以加快查询速度，让数据库以一种更有效的方式存储...
04 MongoDB各种查询操作 以及聚合操作总结
一. 使用 find() 方法查询文档 语法格式: db.collection.find(query, projection) 说明: find()方法以非结构化的方式来显示所有文档, 可指定参数： query : 可选，使用查询操作符指定查询条件;projection : 可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只...
模块化革命：揭秘WPF与微服务架构的完美融合——从单一职责原则到事件聚合器模式，构建高度解耦与可扩展的应用程序
微服务架构近年来在软件开发领域备受推崇，它通过将一个大型应用程序拆分成一系列小型、独立的服务，每个服务都可以独立开发、部署和扩展，从而提高了开发效率和系统的可维护性。尽管微服务架构主要应用于后端系统，但在客户端开发中，特别是在Windows Presentation Foundation（WPF）应...
WPF安全加固全攻略：从数据绑定到网络通信，多维度防范让你的应用固若金汤，抵御各类攻击
安全性是任何应用程序开发过程中不可忽视的重要方面，对于Windows Presentation Foundation（WPF）应用程序而言，也不例外。WPF以其丰富的功能和强大的开发能力，为开发者提供了创建高度复杂且用户友好的应用程序的可能性。然而，与此同时，它也面临着多种安全威胁。本文将从技术综述...
MongoDB Schema设计实战指南：优化数据结构，提升查询性能与数据一致性
MongoDB，作为NoSQL数据库家族中的佼佼者，以其灵活的文档模型打破了传统关系型数据库对数据结构的严格限制。在MongoDB中，我们不再受限于固定的表结构和行列关系，而是可以自由地设计文档的Schema（模式），以适应不断变化的数据需求。那么，如何在MongoDB中优雅地设计Sc...
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阿里云NoSQL数据库提供了一种灵活的数据存储方式，可以支持各种数据模型，包括文档型、图型、列型和键值型。此外，它还提供了一种分布式的数据处理方式，可以支持高可用性和容灾备份。包含Redis社区版和Tair、多模数据库 Lindorm、MongoDB 版。
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