阿里云文档 2024-05-14

AI加速:如何在PAI中使用数据集加速器

在PAI平台创建数据集时,支持开启AI加速:数据集加速功能。您可以在创建DSW实例或提交DLC任务时,直接使用已开启加速的数据集,提升数据读取效率。本文为您介绍如何在PAI平台使用数据集加速器。

文章 2024-03-25 来自:开发者社区

GPU如何成为AI的加速器

0. 前言 按照国际惯例,首先声明:本文只是我自己学习的理解,虽然参考了他人的宝贵见解,但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误,希望批评指正,共同进步。 本文关键词:GPU、深度学习、GPGPU、渲染、Brook语言、流计算、硬件T&L、CUDA、PyTorch、TOPS、TPU、NPU 深度学习理论的发展是一个渐进的过程,从1940...

GPU如何成为AI的加速器
文章 2024-01-12 来自:开发者社区

【Hello AI】AI加速器Deepytorch-面向生成式AI和大模型场景

Deepytorch作为阿里云自研的AI加速器,面向生成式AI和大模型场景,提供了训练和推理加速能力。其中,在训练方面,通过整合分布式通信和计算图编译的性能优化,在保障精度的前提下实现端到端训练性能的显著提升,为您带来更低的成本和更敏捷的迭代。同时Deepytorch具有无感适配和充分兼容开源生态等特点,使AI研发人员可以轻松集成并享受训练加速效果。本文主要介绍Deepytorch在训练加速上的....

【Hello AI】AI加速器Deepytorch-面向生成式AI和大模型场景
文章 2023-12-03 来自:开发者社区

AI芯片设计与优化:算力提升、能耗降低与硬件加速器的发展趋势

人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的快速发展和广泛应用,对计算机硬件提出了更高的要求。在AI应用中,AI芯片扮演着关键角色,它们能够提供强大的计算能力、节能的性能和高效的运行速度。本文将详细介绍AI芯片设计与优化中的算力提升、能耗降低以及硬件加速器的发展趋势,并分析其对AI技术发展的影响。 1. 算力提升 AI应用对大量的计算资源有着巨大需求,因此提高芯...

AI芯片设计与优化:算力提升、能耗降低与硬件加速器的发展趋势
文章 2023-08-04 来自:开发者社区

阿里云加速器AI赛道,正式启动招募

日前,阿里云加速器AI赛道正式开启招募,将为入选企业提供最高百万元免费云算力资源、产品技术专属服务以及业务拓展等六大权益。阿里云市场部总裁刘湘雯表示:“阿里云不仅要向客户提供性价比高、使用便捷的云产品,还需要做好场景应用等资源链接服务,尽可能解决AI领域创新创业者当下面临的主要难题。”过去几年,产业智能化已成不可逆的趋势,尤其是大模型为AI行业带来了全新的机遇,AI创业企业的数量急剧增长,根据工....

阿里云加速器AI赛道,正式启动招募
文章 2023-05-26 来自:开发者社区

7nm制程,比GPU效率高,Meta发布第一代AI推理加速器

近日,Meta 透露了其在人工智能方面取得的最新进展。人们提起 Meta 时,通常会想到其应用程序,包括 Facebook、Instagram、WhatsApp 或即将推出的元宇宙。但许多人不知道的是这家公司设计和构建了非常复杂的数据中心来运营这些服务。与 AWS、GCP 或 Azure 等云服务提供商不同,Meta 不需要披露有关其硅芯选择、基础设施或数据中心设计的细节,除了其 OCP 设计用....

7nm制程,比GPU效率高,Meta发布第一代AI推理加速器
文章 2023-05-18 来自:开发者社区

总结过去三年,MIT发布AI加速器综述论文

作者:Albert Reuther机器之心编译机器之心编辑部过去几年,关于人工智能和机器学习加速器的发展进行到哪一阶段了?来自 MIT 的研究者通过一篇综述性文章总结了过去三年关于 AI 加速器和处理器的调查。过去这一年,无论是初创公司还是成熟大厂,预告、发布和部署人工智能(AI)和机器学习(ML)加速器的步伐很缓慢。但这并非不合理,对于许多发布加速器报告的公司来说,他们花三到四年的时间研究、分....

总结过去三年,MIT发布AI加速器综述论文
文章 2023-05-15 来自:开发者社区

详解AI加速器(最终篇):给想进入赛道的玩家一些建议

谁的 AI 加速器解决方案最好?显然,这个问题非常复杂。未来 5-10 年的事情很难预测。此外,如果你想知道整个产业将走向何方,不要问工程师。我们了解技术,但技术上做得好的产品未必就能大规模铺开。在过去的五年里,很多优秀的想法得以实现,但它们也只是学术论文中 AI 加速器设计和想法的一小部分,剩下的部分还有很多可以渗透到业界中。这些东西非常随机,有可能在未来的某个时间,一项新的研究将提出一个「突....

文章 2023-05-14 来自:开发者社区

详解AI加速器(四):GPU、DPU、IPU、TPU…AI加速方案有无限种可能(2)

HabanaHabana 成立于 2016 年初,是一家专注于数据中心训练和推理的 AI 加速器公司。Habana 已推出云端 AI 训练芯片 Gaudi 和云端 AI 推理芯片 Goya。Goya 处理器已实现商用,在极具竞争力的包络功率中具有超大吞吐量和超低的实时延迟,展现出卓越的推理性能。Gaudi 处理器旨在让系统实现高效灵活的横向、纵向扩展。目前 Habana 正在为特定超大规模客户提....

详解AI加速器(四):GPU、DPU、IPU、TPU…AI加速方案有无限种可能(2)
文章 2023-05-14 来自:开发者社区

详解AI加速器(四):GPU、DPU、IPU、TPU…AI加速方案有无限种可能(1)

在 上一篇文章中,前苹果工程师、普林斯顿大学博士 Adi Fuchs 聚焦 AI 加速器的秘密基石:指令集架构 ISA、可重构处理器等。在这篇文章中,我们将跟着作者的思路回顾一下相关 AI 硬件公司,看看都有哪些公司在这一领域发力。 这是本系列博客的第四篇,主要介绍了 AI 加速器相关公司。全球科技行业最热门的领域之一是 AI 硬件, 本文回顾了 AI 硬件行业现状,并概述相关...

详解AI加速器(四):GPU、DPU、IPU、TPU…AI加速方案有无限种可能(1)

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人工智能平台PAI

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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