统一集成管理多种来源AI模型-模型-MaxCompute-阿里云
模型（Model）是MaxCompute中的核心对象之一。MaxCompute支持公共模型、导入模型、远程模型等多种类型的模型，并提供统一的模型与模型版本管理能力，帮助用户更便捷地将模型能力融入业务分析流程。本文将介绍MaxCompute模型对象的基本概念、功能优势、模型类型，以及模型的管理与使用方式。
MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数，简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数，将复杂的AI推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
本文介绍了使用VS Code、通义灵码和spark-submit工具自动生成PySpark任务代码并提交至EMR Serverless Spark的全流程方法，显著简化了开发与执行复杂度。
通过VS Code、通义灵码以及Serverless Spark提供的spark-submit工具，用户能够快速生成Spark任务代码并将其提交至Serverless Spark进行执行。本文将为您详细介绍如何使用上述工具提交Serverless Spark任务。
EMR旧版数据湖集群Knox代理将从2025年10月20日起停用域名访问，用户需改用节点IP地址以确保服务稳定性与安全性。
为提升系统安全性与稳定性，E-Mapreduce（简称EMR）计划对EMR旧版数据湖集群的Knox代理访问策略进行优化调整。自2025年10月20日起，EMR旧版数据湖集群的Knox服务将不再支持通过域名方式访问，用户需改用集群节点的IP地址进行访问。
【万字长文，建议收藏】《高性能ODPS SQL章法》——用古人智慧驾驭大数据战场
0、前言 本文旨在帮助非专业数据研发但是有高频ODPS使用需求的同学们（如数分、算法、产品等）能够快速上手ODPS查询优化，实现高性能查数看数，避免日常工作中因SQL任务卡壳、失败等情况造成的工作产出delay甚至集群资源稳定性问题。 相信各位小伙伴们是不是经常感觉咱们的集群有些“力不从心”？任务排队时间变长，大SQL跑起来慢吞吞，甚至有时直接卡住… 这背后的“罪魁祸首...
ODPS十五周年实录|构建 AI 时代的大数据基础设施
今年是 ODPS 15 周年，过去15年，ODPS 的成长过程可以分为四个阶段： 第一个阶段是探索期。ODPS 在 2009 年写下了第一行代码，2010年正式发布 ODPS 1.0。这个阶段是一个从 0 到 1 的过程。 第二个阶段聚焦开发效率、分布式计算等场景。在这个过程中 ODPS 第一次达到了单集群 5000 台。同时也在这个过程中实现了登月，推动整个...
ODPS 的下一个15年，大数据将迎来春天还是寒冬？
从ODPS 写下第一行代码至今，已经过去了十五年，ODPS从分布式计算服务的基石，到企业级湖仓一体架构的革新者，始终站在技术变革的前沿。如今，AI 的爆发让数据的价值进入新纪元——ODPS 下一个 15 年，是乘 AI 东风开启“数据春天”，还是在技术迭代中迎来“寒冬”？当 AI 模型从“算力驱动”转向“数据驱动”，ODPS 如何依托技术优势走得更远？是深度整合大模型能力进化为智能引擎，还是重塑....
探索 ODPS：大数据时代的得力助手
探索 ODPS：大数据时代的得力助手 在大数据蓬勃发展、 AI 技术席卷各行业的当下，阿里云 ODPS 作为大数据平台体系，凭借其强大的功能和广泛的应用，为众多从业者和企业带来了深远的影响。我有幸深入使用 ODPS，从中收获颇丰。 一、使用 ODPS 的个人收获思考 海量数据处理能力的震撼 初次接触到 ODPS 中的 Max...
课时6：阿里云MaxCompute：轻松玩转大数据
阿里云 MaxCompute ：轻松玩转大数据 摘要：今天为大家介绍的是 MaxCompute ，它是一种全新的大数据计算服务，能够提供快速且完全托管的PB级数据仓库解决方案。 借助 MaxCompute ，企业无需耗费巨额资金建设数据中心，即可对高达PB级的海量数据进行分析处理。 MaxCompute 拥有独创...
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