MATLAB数据的相关内容

文章 2024-07-17 来自：开发者社区

基于LSTM网络的空调功耗数据预测matlab仿真

1.算法描述长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构，例如一个tanh层。长短期记忆网络（Long-Short Term Memory,LSTM...

文章 2024-06-19 来自：开发者社区

m基于PSO-LSTM粒子群优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：优化前：优化后： 2.算法涉及理论知识概要基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）和长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）的电力负荷预测算法，是一种将全局优化策略与深度学习模型相结合的先进预测方法。该方法旨在通过优化LSTM网络的超参数，提高模型在...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

基于蛙跳优化的神经网络数据预测matlab仿真

1.程序功能描述通过蛙跳优化算法，优化神经网络的权值参数，然后使用优化后的神经网络模型对数据进行预测，输出预测曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序```% 数据归一化预处理Vmin1 = min(X);Vmax1 = max(X);Vmin2 = min(Y);Vmax2 = max(Y);XN = X;YN = Y;% 对输入数据X进行...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

m基于PSO-GRU粒子群优化长门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：优化前：优化后：对比如下： 2.算法涉及理论知识概要基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）和长门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）网络的电力负荷预测算法，是一种融合了优化技术和深度学习的先进预测模型。这种混合方法旨在通过PSO算法优化GRU网络...

文章 2024-06-06 来自：开发者社区

基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,带GUI界面,对比BP,RBF,LSTM

1.程序功能描述基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,带GUI界面,对比BP,RBF,LSTM. 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序............................................................```function cnnnumgradcheck(net, x, y) e...

文章 2024-05-25 来自：开发者社区

m基于GA-GRU遗传优化门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：优化前：优化后：对比： 2.算法涉及理论知识概要基于遗传算法（Genetic Algorithm, GA）优化的长门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）网络，是一种结合了进化计算与深度学习的混合预测模型，特别适用于电力负荷这类具有明显时间序列特性和复杂非线性特征的数据预测。 G...

文章 2024-05-08 来自：开发者社区

matlab程序，傅里叶变换，频域数据，补零与不补零傅里叶变换

软件复制到浏览器下载：https://wwb.lanzouw.com/b02cila0j 密码:cv10 在导入数据前需明确是否勾选“加速度数据尾部补0,长度变为2的n次方”，如果输入数据点数是2 的整数倍，则可以直接使用 FFT 算法进行快速傅里叶变换，计算效率和变换精度都比较高。如果输入数据点数不是2的整数倍，则可以采用尾部零填充的方法，根据具体情况选择合适的方法。点击...

文章 2024-05-08 来自：开发者社区

matlab 曲线光滑，去毛刺，去离群值，数据滤波，高通滤波，低通滤波，带通滤波，带阻滤波

软件复制到浏览器下载：https://wwb.lanzouw.com/b02cila0j 密码:cv10 点击“导入数据”，这里需注意导入的地震波格式应该是Common2。导入数据后，接下来选择滤波方法，输入截止低频和截止高频。对于高通滤波，是高阶频率可以通过，阻低频；对于低通滤波，是低阶频率可以通过，阻高频；对于带通滤...