阿里云数据湖支持哪些语言
阿里云数据湖支持多种语言，包括但不限于Python、SQL、Java、Scala、R、Shell等。用户可以使用这些语言编写代码来处理和分析数据湖中的数据，也可以使用阿里云提供的数据湖分析工具（如MaxCompute）来执行SQL查询等操作。此外，阿里云还提供了数据湖治理中心（DLC），...
阿里云数据湖的优势
弹性和可扩展性：阿里云数据湖基于云原生架构，可以根据实际需求弹性扩展，实现高可用性和高性能的数据处理。无论是处理小规模数据还是大规模数据，数据湖都能够满足需求。 数据集成和存储：阿里云数据湖提供了多种数据集成方式，可以将各种结构化和非结构化数据源集成到数据湖中。数据湖采用分层存储结构，可以有效地管理...
耳朵经济快速增长背后，喜马拉雅数据价值如何释放 | 创新场景
作者｜张申宇编辑｜盖虹达作为“耳朵经济”发展的领军者，喜马拉雅坐拥数以亿计的月活流量，却没有停止创新和思考，如何让这个庞大的用户群体有更好的体验，并在庞大的数据基础上进一步实现商业创新。数据显示，2021年时中国在线音频市场的复合年增长率已经超过了60%，预计2026年市场规模将增长至1204亿元人民币。喜马拉雅看到了音频市场在终端应用方面（如天猫精灵和汽车内嵌系统）有着市场巨大的潜力。向来注重....
如何使用StarRocks的数据湖分析能力查询阿里云OSS_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)
本文为您介绍如何使用StarRocks的数据湖分析能力查询阿里云OSS。
深度干货｜谈谈阿里云AnalyticDB Spark如何构建低成本数据湖分析
文/李少锋阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是基于湖仓一体架构打造的实时湖仓。本文将分享AnalyticDB MySQL Spark助力构建低成本数据湖分析的最佳实践。全文目录：AnalyticDB MySQL介绍AnalyticDB MySQL Serverless Spark核心优化基于AnalyticDB MySQL湖仓版的最佳实践*文章转载自DataFunT....
阿里云数据湖分析简介和购买流程
什么是数据湖云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库（RDS\PolarDB\NoSQL）与消息实时归档建仓，提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求，也是传统Hadoop方案上云的有竞争力的解决方案。DLA的方案架构图如下所示：DLA提供扫描量版本与CU版本的计费模式，其中扫描量版本....
阿里云智能数据湖入选第六届数字中国建设峰会“十大硬核科技”
2023年4月27日，第六届数字中国建设峰会在福建福州举办，阿里云首创并推动的智能数据湖解决方案因“引领业界技术上创新”入选本届峰会的“十大硬核科技”，这也是历届峰会中首次有数据湖产品入选。本届数字中国峰会以“加快数字中国建设，推进中国式现代化”为主题，设置了“1+3+N”等系列活动。其中“十大硬核科技”奖项，聚焦高端芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感器等技术领域，推动关键基础技术的创新应用....
阿里云EMR 2.0：定义下一代云原生智能数据湖
摘要：本文整理自阿里云高级技术专家/数据湖存储负责人郑锴(铁杰)；阿里云高级技术专家/开源大数据OLAP负责人范振(辰繁)在 阿里云EMR2.0线上发布会 的分享。本篇内容主要介绍了阿里云云原生数据湖分析解决方案的三个核心要素：全托管，湖存储；一站式，湖管理；多模态，湖计算点击查看直播回放阿里云云原生数据湖分析解决方案全面重磅升级，经中国信通院评测，它是目前国内唯一满分的数据湖方案。它有三个核心....
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