物化视图功能详解与使用指南-日志服务-阿里云
日志服务提供物化视图功能，对目标SQL自动提取出子视图（聚合、过滤、投影等）进行持久化，并在后续执行SQL分析时自动进行查询改写，从而显著加速超大规模数据的分析性能。
SLS Copilot 实践：基于 SLS 灵活构建 LLM 应用的数据基础设施
作者：顾汉杰（执少） "纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。" —— 陆游 在 LLM 应用快速发展的今天，我们往往专注于模型调优和功能实现，却忽略了一个关键问题： 如何有效地监控、诊断和优化线上运行的 LLM 应用？ 本文将分享我们在构建 SLS SQL Copilot 过程中的工程实践，展示如何基于阿里云 SLS 打造一套完...
不重启、不重写、不停机：SLS 软删除如何实现真正的“无感数据急救”？
作者：屈岳（尧道） 引言 日志服务 SLS 作为云原生观测与分析平台，为 Log、Metric、Trace 等数据提供大规模、低成本、实时的平台服务。在常规场景中，其全生命周期管理能力（采集、加工、查询分析、可视化、告警、消费投递等）已能高效满足需求。 但面对以下典型场景时，传统解决方案往往面临高成本与高风险： ...
StarRocks+Paimon 落地阿里日志采集：万亿级实时数据秒级查询
一、背景 1.1业务背景 A+ 流量分析平台是阿里集团统一的全域流量数据分析平台。从页面&小站&活动&APP 等作为切入点，在经过埋点、采集、计算后，构建出宏观的概览数据、坑位效果、类目成交转化、路径分析、用户细分等，致力于打造流量数据分析闭环，快速帮助业务发现流量问题&提升流量转化。当前，流量采集团队每天需要的日志数据达到万亿级，在写入和查询面临...
【赵渝强老师】PostgreSQL数据库的WAL日志与数据写入的过程
PostgreSQL中的WAL是Write Ahead Logging的缩写，即预写日志，它是保证数据完整性的一种标准方法。简单来说就是在PostgreSQL数据库中要对数据文件进行修改时必须先写入WAL日志信息，即当WAL日志记录完成了持久化，刷新到永久储存之后才能更改数据文件。根据这个原则就不需要在每次提交事务的时候都刷新数据到磁盘。因为当数据库出现宕机发生数据丢失时，可以重新执行WAL日志....
还在被日志折磨过？防火墙日志分析自动化工具，助力解析各类日志数据
谁没被五花八门的日志折磨过？每个搞安全或运维的同学，大概都有过这种“至暗时刻”：想查 “192.xxx.x.xxx 是不是在扫描端口”，翻了 3 万行日志还没头绪，老板催得急，手忙脚乱还容易漏信息…面对着华为、深信服、飞塔各家各搞一套的防火墙日志格式，感觉像在参加一场没有翻译的国际会议，...
破解异构日志清洗五大难题，全面提升运维数据可观测性
在新能源汽车行业，贯穿车端、手机端与云端的运维体系每天都会产生海量的日志数据。这些日志覆盖面广、格式多样，绝大多数属于弱结构化甚至非结构化数据，其字段不统一、结构多变，给后续的数据处理与分析带来了极大的挑战。如何高效地将这些繁杂、异构的日志数据进行标准化清洗和结构化转换，是实现运维自动化管理、智能告警和业务洞察的关键基础。 依托日志服务（SLS）的一站式数据清洗能力，将纷繁复杂...
Flink消费SLS数据，出现读取数据缺失
使用官方提供的代码实现的Flink消费SLS数据出现的问题是出现了漏数据的情况，SLS有3w条数据，但是实际只读到了2w8千条数据，我修改每次读取的数量之后能够读取到的数量会变少
StarRocks+Paimon 落地阿里日志采集：万亿级实时数据秒级查询
1.背景 1.1 业务背景 A+ 流量分析平台是阿里集团统一的全域流量数据分析平台。从页面&小站&活动& APP 等作为切入点，在经过埋点、采集、计算后，构建出宏观的概览数据、坑位效果、类目成交转化、路径分析、用户细分等，致力于打造流量数据分析闭环，快速帮助业务发现流量问题&提升流量转化。当前，流量采集团队每天需要的日志数据达到万亿级，在写入和查询...
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