文章 2023-05-10 来自:开发者社区

国产AI框架支棱起来了!这所211高校凭昇思MindSpore连发10篇顶刊/顶会论文

 新智元报道  编辑:好困【新智元导读】武汉理工大学基于「昇思MindSpore」,将AI框架与教学科研的深度融合,为产学研合作创新构造了全新的成功范式。自从2020年3月开源发布后,全场景AI框架「昇思MindSpore」秉承加速人工智能科研发展和人才培养的理念,与国内144所高校和科研院所开展多样化合作,孵化出教学创新改革、科研论文创新、科技竞赛创新创业等多方面成果。开源....

国产AI框架支棱起来了!这所211高校凭昇思MindSpore连发10篇顶刊/顶会论文
文章 2023-04-18 来自:开发者社区

华为开源全场景AI计算框架MindSpore,性能可达 Pytorch+2080Ti 的1.93倍

MindSpore 是由华为于 2019 年 8 月推出的新一代全场景 AI 计算框架,2020 年 3 月 28 日,华为宣布 MindSpore 正式开源。MindSpore 着重提升易用性并降低 AI 开发者的开发门槛。MindSpore 原生适应每个场景包括端、边缘和云,并能够在按需协同的基础上,通过实现 AI 算法即代码,使开发态变得更加友好,显著减少模型开发时间,降低模型开发门槛。昇....

华为开源全场景AI计算框架MindSpore,性能可达 Pytorch+2080Ti 的1.93倍
文章 2023-02-27 来自:开发者社区

登峰造极,师出造化,Pytorch人工智能AI图像增强框架ControlNet绘画实践,基于Python3.10

人工智能太疯狂,传统劳动力和内容创作平台被AI枪毙,弃尸尘埃。并非空穴来风,也不是危言耸听,人工智能AI图像增强框架ControlNet正在疯狂地改写绘画艺术的发展进程,你问我绘画行业未来的样子?我只好指着ControlNet的方向。本次我们在M1/M2芯片的Mac系统下,体验人工智能登峰造极的绘画艺术。本地安装和配置ControlNetControlNet在HuggingFace训练平台上也有....

登峰造极,师出造化,Pytorch人工智能AI图像增强框架ControlNet绘画实践,基于Python3.10
文章 2022-11-29 来自:开发者社区

解密openGauss DB4AI框架的内部机理

1. openGauss AI框架的特点DB4AI这个方向中,数据库通过集成AI能力,在用户进行AI计算时就可以避免数据搬运的问题。不同于其他的DB4AI框架,本次openGauss开源的原生框架是通过添加AI算子的方式完成数据库中的AI计算。那么除了避免了数据搬运所带来的问题这个普遍优势,openGauss的AI框架还具有以下的优势和特点:1)极低的学习门槛当前最主流的计算框架:Tensorf....

解密openGauss DB4AI框架的内部机理
文章 2022-09-22 来自:开发者社区

百度马艳军:实现AI技术自立自强,国产深度学习框架面临三大难题

3 月 31 日 ,百度 AI 开放日《AI呀,我去!》举办了第五期线下活动。活动现场,百度 AI 技术生态总经理马艳军博士系统分享了深度学习领域的竞争格局、中国自研深度学习框架的发展突破和未来趋势 —— “深度学习框架在人工智能技术体系中,处于贯通上下的腰部位置,它下接芯片、上承应用。”(AI技术生态总经理 马艳军博士现场分享)与 PC 时代的操作系统 Windows、移动互联网时代的 IOS....

百度马艳军:实现AI技术自立自强,国产深度学习框架面临三大难题
文章 2022-07-23 来自:开发者社区

AI:2020年6月22日北京智源大会演讲分享之机器感知专题论坛—14:50-15:30吴玺宏教授《一种具身自监督学习框架:面向任何语种语音的音系构建任务》

导读:首先感谢北京智源大会进行主题演讲的各领域顶级教授,博主受益匪浅,此文章为博主在聆听各领域教授或专家演讲时,一张一张截图进行保存,希望与大家一起学习,共同进步,一起见证或筑起人工智能的下一个十年。非常欢迎国内外人工智能领域网友,前来留言探讨与分享,同时感谢点赞或评论! 目录14:50-15:30 一种具身自监督学习框架:面向任何语种语音的音系构建任务  14:5....

AI:2020年6月22日北京智源大会演讲分享之机器感知专题论坛—14:50-15:30吴玺宏教授《一种具身自监督学习框架:面向任何语种语音的音系构建任务》
文章 2022-05-18 来自:开发者社区

谷歌 AI 提出双重策略强化学习框架,帮助机器人安全学习动作技能

深度强化学习在自主解决复杂、高维问题方面的前景,引起了机器人、游戏和自动驾驶汽车等领域的极大兴趣。但是,要想有效地进行强化学习策略的训练,需要对大量的机器人状态和行为进行研究。这其中存在一定的安全风险,比如,在训练一个有腿机器人时,由于这类机器人自身不稳定,机器人在学习时很容易发生跌倒,这可能会造成机器人的损害。通过在计算机模拟中学习控制策略,然后将其部署在现实世界中,可以在一定程度上降低机器人....

谷歌 AI 提出双重策略强化学习框架,帮助机器人安全学习动作技能
问答 2022-05-08 来自:开发者社区

AI系统平台对前端AI框架泛化性方面的需求有

AI系统平台对前端AI框架泛化性方面的需求有

问答 2022-04-06 来自:开发者社区

AI 计算框架优化后的性能加速效果如何?

AI 计算框架优化后的性能加速效果如何?

问答 2022-04-06 来自:开发者社区

目前应用最多的 AI 框架是哪些?

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