检索分析服务 Elasticsearch版查询的相关内容

阿里云文档 2023-09-03

调用ListApm,查询所有APMServer实例详情_检索分析服务 Elasticsearch版(ES)

调用ListApm，查询所有APM Server实例详情。

文章 2021-12-28 来自：开发者社区

【Elastic Engineering】Elasticsearch 缓存深度剖析：一次提高一种缓存的查询速度

作者：Alexander Reelsen， Principal Community Advocate页缓存（有时称为文件系统缓存）分片级请求缓存查询缓存您将了解每种缓存的用途、运作方式，以及哪种缓存最适合哪个用例。此外，我们还将探讨为何您有时可以控制缓存，有时则不得不信任另一个组件能够做好缓存作业。我们还将了解页缓存如何处理数据过期的问题。您....

问答 2021-12-14 来自：开发者社区

在查询场景中，从 Elasticsearch 中取得结果，根据不同场景，有几种不同的方式？

问答 2021-12-14 来自：开发者社区

Elasticsearch 支持那种geo查询？

文章 2021-12-08 来自：开发者社区

五分钟带你玩转Elasticsearch（十三）ElasticsearchTemplate查询语句全详解

// 返回对象 Result<List<ActionLogVO>> result = new Result(); NativeSearchQueryBuilder builder = new NativeSearchQueryBuilder(); BoolQueryBuilder bool = QueryBuilders.b...

文章 2021-11-10 来自：开发者社区

干货 | 拆解一个 Elasticsearch Nested 类型复杂查询问题

问题描述：有个复杂的场景涉及到按照求和后过滤，user_id是用户编号，gender是性别，time_label是时间标签，时间标签是nested结构，intent_order_count是意向订单数量，time是对应时间。现在要筛选出在20210510~20210610，意向订单数总和为26的男性用户，请问应该怎么写dsl语句？感觉这个场景很复杂，涉及到array判断后求和，然后求和结果做筛选....

文章 2021-11-10 来自：开发者社区

Elasticsearch 多字段查询 best_fields、most_fields、cross_fields，傻傻分不清楚？

链接best_fields为默认值，如果不指定，默认best_fields 匹配。含义：多个字段中，返回评分最高的。类似：dis_max query。等价举例：（两个一起看，加深理解）默认 best_fields 与 dis_max等价POST blogs/_search{  "query": {    "multi_match": {     ....

文章 2021-11-10 来自：开发者社区

Elasticsearch 如何实现查询/聚合不区分大小写？

2、问题拆解2.1 拆解一：如果默认分词方式，能区分大小写的吗？是的，默认分词器是Standard 标准分词器，是不区分大小写的。官方文档原理部分：如下的两张图很直观的说明了：标准分词器的 Token filters 核心组成是：Lower Case Token Filter。什么意思呢？大写的英文字符会转换成小写。2.2 拆解二：实践 Demo 验证DELETE test_003PUT tes....

文章 2021-10-29 来自：开发者社区

基于Lucene查询原理分析Elasticsearch的性能

前言Elasticsearch是一个很火的分布式搜索系统，提供了非常强大而且易用的查询和分析能力，包括全文索引、模糊查询、多条件组合查询、地理位置查询等等，而且具有一定的分析聚合能力。因为其查询场景非常丰富，所以如果泛泛的分析其查询性能是一个非常复杂的事情，而且除了场景之外，还有很多影响因素，包括机型、参数配置、集群规模等等。本文主要是针对几种主要的查询场景，从查询原理的角度分析这个场景下的查询....

文章 2021-10-29 来自：开发者社区

剖析Elasticsearch的IndexSorting:一种查询性能优化利器

前言前两周写过一篇《基于Lucene查询原理分析Elasticsearch的性能》，在最后留了一个彩蛋，说下一篇会介绍一种可以极大的优化查询性能的技术。本文就来介绍这种技术——IndexSorting。因为IndexSorting是在ES6.0之后才作为实验性的功能加入，相关的介绍资料还比较少，所以大部分人对它不够了解。另一方面是，想要理解它为什么能够优化性能、适合哪些场景、内部如何实现、有何副....