阿里云文档 2026-04-15

如何通过NLB和PrivateLink实现跨集群搜索

本文为您介绍如何通过NLB和PrivateLink实现阿里云Elasticsearch(简称ES)实例的跨集群搜索。

阿里云文档 2026-02-11

配置模板:AI搜索开放平台

AI搜索开放平台是阿里云智能开放搜索OpenSearch提供的服务平台,通过将各项服务能力组件化,串联业务专属的RAG链路。您可以选择服务中不同的模型或策略,同时也可结合业务情况进行部分能力的替换。目前,AI搜索开放平台已支持模型部署功能,您可以将来自不同渠道的模型独立部署至AI搜索开放平台。本文介绍如何在ES中使用部署在AI搜索开放平台上的模型进行模型推理服务。

文章 2025-10-09 来自:开发者社区

Elasticsearch Enterprise 9.1.5 发布 - 分布式搜索和分析引擎

Elasticsearch Enterprise 9.1.5 (macOS, Linux, Windows) - 分布式搜索和分析引擎 The Official Distributed Search & Analytics Engine 请访问原文链接:https://sysin.org/blog/elastic-9/ 查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:sysin.org....

Elasticsearch Enterprise 9.1.5 发布 - 分布式搜索和分析引擎
文章 2025-09-24 来自:开发者社区

Elasticsearch 分布式搜索与分析引擎技术详解与实践指南

Elasticsearch 架构概述与核心价值1.1 搜索技术演进历程传统搜索解决方案面临的主要挑战: 性能瓶颈:关系数据库模糊查询性能随数据量增长急剧下降 扩展性限制:单机架构无法处理海量数据和高并发查询 功能单一:缺乏相关性评分、分词、聚合分析等高级功能 实时性差:数据更新到可搜索状态延迟较高 1.2 Elasticsea...

文章 2025-05-09 来自:开发者社区

Elasticsearch Enterprise 9.0 发布 - 分布式搜索和分析引擎

Elasticsearch Enterprise 9.0 (macOS, Linux, Windows) - 分布式搜索和分析引擎 The Official Distributed Search & Analytics Engine 请访问原文链接:https://sysin.org/blog/elastic-8/ 查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:sysin.org .....

Elasticsearch Enterprise 9.0 发布 - 分布式搜索和分析引擎
文章 2025-05-09 来自:开发者社区

Elasticsearch Enterprise 8.18 发布 - 分布式搜索和分析引擎

Elasticsearch Enterprise 8.18 (macOS, Linux, Windows) - 分布式搜索和分析引擎 The Official Distributed Search & Analytics Engine 请访问原文链接:https://sysin.org/blog/elastic-8/ 查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:sysin.org ....

Elasticsearch Enterprise 8.18 发布 - 分布式搜索和分析引擎
文章 2025-01-14 来自:开发者社区

云端问道12期实操教学-构建基于Elasticsearch的企业级AI搜索应用

构建基于 Elasticsearch 的企业级 AI 搜索应用     摘要:本文整理自阿里云搜索产品专家牛俊(南也)在云端问道 12 期实操教学关于构建基于 Elasticsearch 的企业级 AI 搜索应用的分享。   接下来开始关于动手实验环节的介绍,在上个环节,详细的解析 AI搜索中比较典型的 RAG 场景全链路的技术栈,以...

云端问道12期实操教学-构建基于Elasticsearch的企业级AI搜索应用
文章 2025-01-14 来自:开发者社区

构建基于 Elasticsearch 的企业级 AI 搜索应用

构建基于 Elasticsearch 的企业级 AI 搜索应用     摘要:本文整理自Elastic首席解决方案架构师朱杰老师在云端问道12期方案教学关于构建基于 Elasticsearch AI 搜索实现RAG应用的分享。 本次主题是基于阿里云...

构建基于 Elasticsearch 的企业级 AI 搜索应用
文章 2025-01-03 来自:开发者社区

从企业级 RAG 到 AI Assistant,阿里云Elasticsearch AI 搜索技术实践

01 AI搜索落地的挑战 在过去一年中,基座大模型技术的快速迭代推动了 AI 搜索的演进,主要体现在以下几个方面: 搜索技术链路重构 基于大模型的全面重构正在重塑 AI 搜索的技术链路。从数据采集、文档解析、向量检索到查询分析、意图识别、排序模型和知识图谱等各个环节,都在经历深刻变革。新的交互方式如对话式搜索、答案总结、智能客服、企业数字员工和虚拟人逐渐成为主流...

从企业级 RAG 到 AI Assistant,阿里云Elasticsearch AI 搜索技术实践
文章 2024-12-31 来自:开发者社区

从企业级 RAG 到 AI Assistant,阿里云Elasticsearch AI 搜索技术实践

01 AI搜索落地的挑战 在过去一年中,基座大模型技术的快速迭代推动了 AI 搜索的演进,主要体现在以下几个方面: 搜索技术链路重构 基于大模型的全面重构正在重塑 AI 搜索的技术链路。从数据采集、文档解析、向量检索到查询分析、意图识别、排序模型和知识图谱等各个环节,都在经历深刻变革。新的交互方式如对话式搜索、答案总结、智能客服、企业数字员工和虚拟人逐渐成为主流...

从企业级 RAG 到 AI Assistant,阿里云Elasticsearch AI 搜索技术实践

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

检索分析服务 Elasticsearch版更多搜索相关

产品推荐

Elasticsearch 技术团队

阿里云Elasticsearch兼容开源ELK功能,提供免运维全托管服务的弹性云搜索与分析引擎,致力于数据库加速、数据分析、信息检索、智能运维监控等场景服务;独有的云原生高性能内核、达摩院NLP分词、向量检索、智能运维、免费X-Pack高级商业特性等能力,全面提升企业应用效率,降低成本。

+关注