文章 2025-01-14 来自:开发者社区

云端问道12期实操教学-构建基于Elasticsearch的企业级AI搜索应用

构建基于 Elasticsearch 的企业级 AI 搜索应用     摘要:本文整理自阿里云搜索产品专家牛俊(南也)在云端问道 12 期实操教学关于构建基于 Elasticsearch 的企业级 AI 搜索应用的分享。   接下来开始关于动手实验环节的介绍,在上个环节,详细的解析 AI搜索中比较典型的 RAG 场景全链路的技术栈,以...

云端问道12期实操教学-构建基于Elasticsearch的企业级AI搜索应用
文章 2025-01-14 来自:开发者社区

构建基于 Elasticsearch 的企业级 AI 搜索应用

构建基于 Elasticsearch 的企业级 AI 搜索应用     摘要:本文整理自Elastic首席解决方案架构师朱杰老师在云端问道12期方案教学关于构建基于 Elasticsearch AI 搜索实现RAG应用的分享。 本次主题是基于阿里云...

构建基于 Elasticsearch 的企业级 AI 搜索应用
文章 2025-01-03 来自:开发者社区

从企业级 RAG 到 AI Assistant,阿里云Elasticsearch AI 搜索技术实践

01 AI搜索落地的挑战 在过去一年中,基座大模型技术的快速迭代推动了 AI 搜索的演进,主要体现在以下几个方面: 搜索技术链路重构 基于大模型的全面重构正在重塑 AI 搜索的技术链路。从数据采集、文档解析、向量检索到查询分析、意图识别、排序模型和知识图谱等各个环节,都在经历深刻变革。新的交互方式如对话式搜索、答案总结、智能客服、企业数字员工和虚拟人逐渐成为主流...

从企业级 RAG 到 AI Assistant,阿里云Elasticsearch AI 搜索技术实践
文章 2024-12-31 来自:开发者社区

从企业级 RAG 到 AI Assistant,阿里云Elasticsearch AI 搜索技术实践

01 AI搜索落地的挑战 在过去一年中,基座大模型技术的快速迭代推动了 AI 搜索的演进,主要体现在以下几个方面: 搜索技术链路重构 基于大模型的全面重构正在重塑 AI 搜索的技术链路。从数据采集、文档解析、向量检索到查询分析、意图识别、排序模型和知识图谱等各个环节,都在经历深刻变革。新的交互方式如对话式搜索、答案总结、智能客服、企业数字员工和虚拟人逐渐成为主流...

从企业级 RAG 到 AI Assistant,阿里云Elasticsearch AI 搜索技术实践
文章 2024-12-20 来自:开发者社区

一文看懂Elasticsearch的技术架构:高效、精准的搜索神器

一、概述 Elasticsearch 以其强大的全文本搜索功能而闻名。速度之所以这么快,因为 Elasticsearch 核心采用的是倒排索引;它功能之所以这么强大,是因为采用了可调相关度分数、高级查询 DSL 以及可提升搜索能力的诸多功能。 添加图片注释,不超过 140 字...

一文看懂Elasticsearch的技术架构:高效、精准的搜索神器
文章 2024-12-19 来自:开发者社区

阿里云技术公开课直播预告:基于阿里云 Elasticsearch 构建 AI 搜索和可观测 Chatbot

在当今数据驱动的商业环境中,企业面临着前所未有的挑战与机遇。如何高效搜索、分析和观测数据,已成为企业成功的关键。Elasticsearch企业版作为Elastic Stack的商业发行版,提供了一整套高效的搜索、分析和观测解决方案。 为此,我们诚邀您参加即将举行的公开课,深入探讨其创新功能AI Assistant,以及它如何与阿里云搜索开放平台的大模型服务相结合,为企业创造新的价值。 ...

阿里云技术公开课直播预告:基于阿里云 Elasticsearch 构建 AI 搜索和可观测 Chatbot
文章 2024-12-16 来自:开发者社区

(Elasticsearch)使用阿里云 infererence API 及 semantic text 进行向量搜索

原作者:Elastic布道师 刘晓国 在之前的文章 “Elasticsearch 开放推理 API 新增阿里云 AI 搜索支持”,它详细描述了如何使用 Elastic inference API 来针对阿里的密集向量模型,稀疏向量模型, 重新排名及 completion 进行展示。在那篇文章里,它使用了很多的英文的例子。但是阿里的模型更适合中文字来进行展示。 我们知道 Elast...

(Elasticsearch)使用阿里云 infererence API 及 semantic text 进行向量搜索
文章 2024-11-13 来自:开发者社区

Elasticsearch实时搜索

Elasticsearch 被广泛认为是一种能够支持近实时(Near Real-Time, NRT)搜索的技术。这意味着当数据被索引后,几乎立刻(通常在几秒钟之内)就能被搜索到。不过,这里所说的“实时”实际上是指“接近实时”,因为从数据写入到能够被搜索之间还是存在一定的延迟。 实现NRT的关键机制 ...

文章 2024-11-12 来自:开发者社区

Elasticsearch高性能搜索

Elasticsearch 能够提供高性能搜索的原因主要包括以下几个方面: 分布式架构 Elasticsearch 是一个分布式搜索引擎,这意味着它可以将数据分布在多个服务器上,每个服务器都持有数据的一部分。这样的设计使得 Elasticsearch 能够处理非常大的数据集,并且能够通过增加更多的节点来水平扩展,以提高查询速度...

文章 2024-10-21 来自:开发者社区

云端问道12期-构建基于Elasticsearch的企业级AI搜索应用陪跑班获奖名单公布啦!

恭喜以下用户获得第12期陪跑班动手实操奖品,获奖名单如下: UID 13***********327 ...

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