操作系统常见面试题目总结，含答案
0. 写在前面总导航在此这些问题是我备考操作系统过程中，详细总结的常见面试问题和答案。逐个搜索并记录下来，花了很大的精力！功能？1. 操作系统的特点？ 特点并发：宏观上同时发生，微观上交替发生共享：共享指资源共享，指系统中的资源可供内存中多个并发执行的进程共同使用3虚拟：虚拟是指把一个物理上的实体变为若干逻辑上的对应物，物理实体是实际存在的，而逻辑对应物是用户感受到的异步：进程的执行不是...
计算机组成原理常见面试题目总结，含答案
0. 写在前面总导航在此这些问题是我备考计算机组成原理过程中，详细总结的常见面试问题和答案。逐个搜索并记录下来，花了很大的精力！1. 冯诺依曼体系结构和机器的特点五大组成，输入设备，运算器，输出设备，存储器和控制器特点：指令和数据以二进制码表示同等地位指令由操作码和地址码组成指令在存储器中顺序存放运算器为中心2. 计算机系统层次结构高级语言机器，汇编语言机器，操作系统机器，机器语言机器，微指令系....
计算机网络常见面试题目总结，含答案
0. 写在前面总导航在此这些问题是我备考计算机网络过程中，详细总结的常见面试问题和答案。逐个搜索并记录下来，花了很大的精力！1. TCP和UDP的区别1、udp是无连接的，tcp是面向连接的2、udp是不可靠传输，tcp是可靠传输3、udp是面向报文传输，tcp是面向字节流传输2. OSI七层模型应用层各种应用程序和网络之间的接口，例如谷歌，火狐。这些应用不驻留于应用层，但是它们使用应用层的各种....
华为数据库工程师面试题目
必问点:在数据库设计中，什么是规范化？你如何进行数据库的规范化？可以解释一下什么是索引吗？索引在数据库中的作用是什么？数据库中的事务是什么？事务的ACID特性是什么？什么是锁？锁在数据库中的作用是什么？你能解释一下数据库的视图吗？视图在数据库中的作用是什么？什么是数据库的备份和恢复？你如何进行数据库的备份和恢复？什么是SQL注入？如何防止SQL注入攻击？你能解释一下数据库的索引吗？索引在数据库中....
百度面试算法题目
一、数据结构基础什么是数据结构？简要介绍数据结构的基本概念和分类。什么是数组？如何定义和实现一个数组？什么是链表？如何定义和实现一个链表？什么是队列？如何定义和实现一个队列？什么是栈？如何定义和实现一个栈？二、排序与搜索什么是排序算法？简要介绍几种常见的排序算法，如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。什么是二分搜索？如何实现二分搜索？什么是线性搜索？如何实现线性搜索？什么是哈希表？如何实现....
2023年springboot经典面试题目，面试题集合
1. 什么是 Spring Boot？Spring Boot 是 Spring 开源组织下的子项目，是 Spring 组件一站式解决方案，主要是简化了使用Spring的难度，简省了繁重的配置，提供了各种启动器，使开发者能快速上手2. 为什么要用SpringBoot快速开发，快速整合，配置简化、内嵌服务容器3. SpringBoot与SpringCloud 区别SpringBoot是快速开发的Sp....
疫情过后，Java开发者如何应对多线程与高并发面试题目？
发某粉丝年前参加某个NB企业的面试题列表：聊聊synchronized的CPU原语级别实现有一千万个数，写一个程序进行高效求和已知2开平方为1.414，如何不用数学库，求开平方的值，精确到小数点儿后面10位编码实现两个线程，线程A不断打印1-10的数字，要求在打印到第五个数字的时候通知线程B自定义线程池需要指定哪7个参数，为什么不建议使用JUC内置线程池？高并发、任务执行时间短的业务怎样使用线程....
CV面试题目总结（三） - 传统图像算法
目录 1.常见图像滤波。 2.常见图像分割算法。 3.常用边缘提取算子。 4.解释一下BN（Batch Normalization）。 5.解释一下L1、L2范数。 6.常用卷积类型。 7.常见的池化。 8.介绍一下卡尔曼滤波。 9.什么是生成式模型和判别式模型。 10.贝叶斯是生成式模型还是判别式模型。 11.介绍一下朴素贝叶斯，为什么朴素...
CV面试题目总结（二） - 深度学习算法
目录 1.解释一下ResNet、DesNet，它两的区别与联系。ResNet： ResNet是2015年何凯明博士提出来的，全名叫做深度残差网络（Deep Residual Network, ResNet）。层数多大152层，关键是在构架上的tricks，使用了残差学习（Residu...
CV面试题目总结（一）- 深度学习算法
注：由于面试官面试的针对人脸识别项目，所以问的人脸识别相关题目比较多。 目录 1.介绍一下人脸识别项目。 （1）首先利用dlib进行人脸的数据集采集和建立 1）通过摄像头采集人脸图像。 2）建立人脸图像的label信息。 3）建立个人人脸数据库。 （2）数据库初始化 1...
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