云原生分布式数据库 PolarDB-X数据的相关内容

文章 2021-10-29 来自：开发者社区

PolarDB-X 1.0-API参考-1.0（2017版本）-实例管理类 API-查询PolarDB-X的性能监控数据

功能描述根据性能参数获取某个用户实例在某个时间段范围内的性能监控数据。默认情况下（不传参数PeriodMultiple的时候）根据时间段范围不同会有不同的统计周期：当时间段范围小于1天，统计周期为5分钟。当时间段范围大于1天小于2天，统计周期为10分钟。当时间段范围大于2天小于5天，统计周期为30分钟。当时间段范围大于5天小于一周，统计周期为1小时。当时间段范围大于一周，则不支持。请求参数参数名....

文章 2021-10-29 来自：开发者社区

PolarDB-X 1.0-API参考-1.0（2017版本）-数据库管理类 API-查询PolarDB-X数据库的性能监控数据

根据性能参数获取某个用户实例在某个时间段范围内的性能监控数据。根据时间段范围不同会有不同的统计周期：当时间段范围小于1天，统计周期为5分钟。当时间段范围大于1天小于2天，统计周期为10分钟。当时间段范围大于2天小于5天，统计周期为30分钟。当时间段范围大于5天小于一周，统计周期为1小时。当时间段范围大于一周，则不支持。请求参数参数名类型是否必须描述ActionString是系统规定参数，取值：D....

文章 2021-10-29 来自：开发者社区

PolarDB-X 1.0-常见问题-分库分表问题-为什么在PolarDB-X的数据库中创建一张单表，它会在每一个分库中都创建同样的表，但数据只存储在第一个分库上？

PolarDB-X 1.0设计为，创建单表时会给所有的分库里面都创建同样的表，但数据只存储第一个分库的表里面，目的是为了在单表转到广播表的时候，可以不用初始化表结构，仅需要同步数据。

文章 2021-10-29 来自：开发者社区

PolarDB-X 1.0-常见问题-数据兼容问题-为什么在控制台上执行带有dbpartition或tbpartition关键字的DDL语法会报错，而在命令行上执行却不会报错？

PolarDB-X控制台不支持直接执行带有dbpartition或tbpartition关键字的分布式DDL。若要建分库分表，请连接数据库后直接使用DDL语句进行建表。如何连接数据库，请参见连接数据库（1.0版本）或连接数据库（2.0版本）。

文章 2021-10-29 来自：开发者社区

PolarDB-X 1.0-常见问题-数据兼容问题-PolarDB-X支持90%MySQL语法，那么不兼容的部分语法都有哪些？

关于PolarDB-X的兼容性问题，请参见SQL使用限制。

文章 2021-10-29 来自：开发者社区

PolarDB-X 1.0-常见问题-数据兼容问题-PolarDB-X是否支持让SQL在指定的分库上执行？

支持，但您需要在SQL前增加PolarDB-X的自定义HINT，详情请参见指定分库执行SQL。

文章 2021-10-29 来自：开发者社区

PolarDB-X 1.0-常见问题-数据兼容问题-为什么在PolarDB-X中对分表键做UPDATE操作时会报错？PolarDB-X是否支持对拆分键字段的值进行修改？

针对PolarDB-X 1.0实例PolarDB-X 1.0从V5.4.7-16000638版本开始支持UPDATE更新逻辑表的拆分键字段。因此，若在对分表键做UPDATE操作时出现报错的情况，建议先查看实例版本是否大于或等于V5.4.7-16000638，否则建议升级版本至V5.4.7-16000638及以上后，再尝试UPDATE操作。

文章 2021-10-29 来自：开发者社区

PolarDB-X 1.0-常见问题-数据兼容问题-PolarDB-X支持MySQL的存储过程、跨库外键和级联删除等高级特性吗？

目前PolarDB-X不支持存储过程、跨库外键和级联删除。如果需要自定义函数，请尝试通过组合MySQL标准函数解决。详情请参见SQL使用限制。

文章 2021-10-29 来自：开发者社区

PolarDB-X 1.0-常见问题-数据兼容问题-PolarDB-X是否支持对应用透明的读写分离功能？

支持，详情请参见读写分离。

文章 2021-08-04 来自：开发者社区

删库跑路？别怕！PolarDB-X 轻松拯救误删数据的你

一、故事的起源在 IT 圈内，“删库跑路”已经成为程序员经常提及的一句玩笑话。虽然是玩笑话，但却反映了数据库内数据对企业的重要性。2020年的“微盟事件”就直接让香港主板上市公司微盟集团的市值一天之内蒸发超10亿元，数百万用户受到直接影响。以小编多年的数据库从业经验而言，删库跑路事件不常有，但因粗心导致的误删数据却屡见不鲜。要么手误、要么发布的代码存在bug，导致数据被误删，虽是无心，但是破坏力....