文章 2021-01-15 来自:开发者社区

百万级活跃用户、十亿级数据,揭秘PolarDB-X如何提升小打卡性能和稳定性

“PolarDB-X产品解决了我们社交场景中的圈子日记查询功能,每天用户在小打卡数十万的兴趣圈子中活跃,发布数百万条打卡日记,非常适合PolarDB-X的分库分表场景,降低了响应时间,提高了并发查询能力,利用异构索引表满足了我们多维度查询的需求,最近的全局二级索引解决了异构索引表数据延迟的问题。”这是来自小打卡的客户感言。 “再小的爱好都有同好” 小打卡是国内知名的兴趣社群平台,在这里,能快...

百万级活跃用户、十亿级数据,揭秘PolarDB-X如何提升小打卡性能和稳定性
文章 2020-06-08 来自:开发者社区

高并发扛不住、复杂查询慢、数据存不下…别慌,痛点“全扫王” PolarDB-X来了!

阿里云峰会直播地址 2020年6月9日,“全速重构”2020阿里云·线上峰会即将隆重召开。在此次峰会上,阿里云数据库重磅发布云原生分布式数据库 PolarDB-X 、云原生数据仓库AnalyticDB、数据库自治服务DAS、云数据库专属集群、图数据库GDB、云数据库Cassandra版、云数据库ClickHouse7款跨时代产品,用技术倾情打造新数字时代的基石! 今天小编为大家倾情呈现Polar....

高并发扛不住、复杂查询慢、数据存不下…别慌,痛点“全扫王” PolarDB-X来了!
文章 2020-05-16 来自:开发者社区

日志审计服务新功能介绍(全局数据视图及DRDS接入)

阿里云日志服务作为行业领先的日志大数据解决方案,一站式提供数据收集、清洗、分析、可视化和告警功能。日志审计APP提供多账户下跨多云产品审计相关日志进行实时自动化中心化采集,并提供审计需要的存储、查询、信息汇总支持。覆盖Actiontrail、OSS、SLB、RDS、DRDS、API网关等基础产品并支持自由对接到其他生态产品或自有SOC中心。 一、背景 《简化云上等保,阿里云发布日志审计服务》中详....

日志审计服务新功能介绍(全局数据视图及DRDS接入)
问答 2020-03-29 来自:开发者社区

为什么在 DRDS 的数据库中创建一张单表,它会在每一个分库中都会创建同样的表,但数据却只存储在第一

为什么在 DRDS 的数据库中创建一张单表,它会在每一个分库中都会创建同样的表,但数据却只存储在第一个分库上?

问答 2020-03-29 来自:开发者社区

单个表的容量是有大小限制的,那么 DRDS 的分表的容量是否也有大小限制?应如何决定 DRDS 数据

单个表的容量是有大小限制的,那么 DRDS 的分表的容量是否也有大小限制?应如何决定 DRDS 数据分片数目?

问答 2019-08-07 来自:开发者社区

关于做了drds的数据能直接同步过去吗?

关于做了drds的数据能直接同步过去吗 本问题来自阿里云开发者社区的【11大垂直技术领域开发者社群】。https://developer.aliyun.com/article/706511 点击链接欢迎加入感兴趣的技术领域群。

问答 2019-05-09 来自:开发者社区

dataworks 在reader DRDS数据时,执行语句增加了 /* TDDL ... */ 导

dataworks 在reader DRDS数据时,执行语句增加了 /* TDDL ... */ 导致DRDS执行了全表扫描。 在数据过滤已添加 分表post_date的条件。但实际执行语句没有起作用。

问答 2019-01-16 来自:开发者社区

DRDS迁移数据到RDS

你好,请问现在有什么方法或工具可以从rdrs上把数据迁移一部分到rds上?

问答 2018-12-20 来自:开发者社区

DRDS迁移数据到另外一个DRDS

生产环境下的DRDS库中的一张表的数据,现在把这张表全量的迁移到测试环境下的DRDS相同的一张表中,数据量以亿计算

文章 2018-09-06 来自:开发者社区

DATAX工具同步数据从hdfs到drds性能优化

问题描述 在客户现场运维过程中,使用datax同步数据从hdfs到drds速度极其缓慢,因此希望进行datax的json文件进行优化,提升速度,同步缓慢及报错如下; 问题分析 对于datax的使用问题,第一要素就要检查json文件的问题; 从同步的datax的日志及报错的tddl-4603来看,json文件是可以使用的,只是使用的参数设置有问题导致了4603的报错,也就是出现了跨库事务的存在;d....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

PolarDB-X开源社区

阿里云原生分布式数据库PolarDB-X,是一款面向超高并发、海量存储、复杂查询场景设计的云原生分布式数据库系统。其采用 Shared-nothing 与计算存储分离架构,支持水平扩展、分布式事务、混合负载等能力,具备企业级、云原生、高可用、高度兼容 MySQL 系统及生态等特点。

+关注