机器学习：基础面试知识点
机器学习必会面试知识点标量（scalar）标量是一个独立存在的数，比如线性代数中的一个实数5就可以被看作一个标量，所以标量的运算相对简单，与平常做的算数运算类似。向量（vector）向量指一列顺序排列的元素，我们通常习惯用括号将这些元素扩起来，其中每个元素都又一个索引值来唯一的确定其中在向量中的位置...
【算法岗面试】某小厂E机器学习
1.deepFM的FM特点，deep部分设置了多少层，依据FM模型的FM使用了隐向量特征交叉。为了解决POLY2模型的缺陷，2010年提出FM模型。如下式子是FM（Factor Machine，因子分解机）二阶部分的数学表达式FM和POLY2的区别是，FM用两个向量的内积( w j 1 ⋅ w j ...
【算法岗面试】某小厂D机器学习
1.__call__魔法方法（完成）（1）使实例对象变为可调用对象__call__类似在类中重载()运算符，使得类实例对象可以像调用普通函数一样，即使用对象名()：class Pig: # 定义__call__方法 def __call__(self,name,add): ...
面试官如何判断面试者的机器学习水平？
面试官如何判断面试者的机器学习水平？
Interview：算法岗位面试—10.24下午—上海某软件公司(机器学习，上市)电话面试—考察SVM、逻辑回归、降低过拟合、卷积网络基础等
电话面试考点 博主今天中午15点~17点，有家科技公司的在线笔试，题目还算简单，编程是英文的题目。期间有好几个电话打过来，等我笔试结束，又打电话过来时，我才去接的电话。 电话中技术面试，先是自我介绍，我...
Interview：算法岗位面试—上海某公司算法岗位技术(偏机器学习，证券基金行业)面试考点之进程与线程区别、GD改进的算法、ROC和AUC
一、计算基础知识1、进程与线程五大区别——进程是线程的boss1、根本区别—进程管资源、线程管执行：进程是操作系统资源分配的基本单位，而线程是任务调度和执行的基本单位。进程是资源分配最小单位；线程是程序执行的最小单位。2、内存分配—进程拥有独立的地址空间3、资源开销—进程比线程开销大、线程可频繁切换...
Interview：算法岗位面试—上海某公司算法岗位(偏机器学习，互联网金融行业)技术面试考点之数据结构相关考察点—斐波那契数列、八皇后问题、两种LCS问题
数据结构相关问题1、生成斐波那契数列—yield的应用考察点： yield1、yield的特点：(1)、带有 yield 的函数是生成器：带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator生成器，当使用一个yield的时候，对应的函数就是一个生成器了。成器对象可以被for循环迭...
Interview：算法岗位面试—10.11下午—上海某公司算法岗位(偏机器学习，互联网数字行业)技术面试考点之XGBoost的特点、python的可变不可变的数据类型、赋值浅拷贝深拷贝区别
XGBoost的特点1、XGBoost的损失函数往期文章：ML之XGBoost：XGBoost算法模型(相关配图)的简介(XGBoost并行处理)、关键思路、代码实现(目标函数/评价函数)、安装、使用方法、案例应用之详细攻略Python语言基础知识点考察1、可变不可变的数据类型python中主要有6...
面试官如何判断面试者的机器学习水平？
原创 友闻 淘系技术 5月17日我在阿里四年，在搜狗十年，在2010年开始从事机器学习算法工作，目前在淘系负责端智能和3D人工智能。应该是国内第一批大规模机器学习问题的参与者，和广告、推荐、CV、CG等不同方向的同学合作过，也面试过近千人了。下面我来讲讲我的...
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