一文总结机器学习类面试问题与思路

点击图片或戳我查看详情和投简历机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同,岗位职责大概分为: 一、平台搭建类 数据计算平台搭建,基础算法实现,当然,要求支持大样本量、高维度数据,所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识。 二、算法研究类 文本挖掘,如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等;推荐...

数据挖掘和机器学习的面试问题

【磐创AI导读】:本文主要分享了机器学习需要注意的几个面试问题。想要学习更多的机器学习知识,欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。 在过去的几个月里,我面试了许多公司涉及数据科学和机器学习的实习岗位。介绍一下我的背景,我研究生期间的方向是机器学习,计算机视觉,并且以前大部分时间都是在研究学...

Java面试疑难点解析 - 面试技巧及语言基础

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数据挖掘和机器学习的面试问题

原文链接:https://towardsdatascience.com/data-science-and-machine-learning-interview-questions-3f6207cf040b 译者:Ray 在过去的几个月里,我面试了许多公司涉及数据科学和机器学习的实习岗位。介绍一下我的...

搞定机器学习面试,这些是基础!

一、决策树 1.1 原理 顾名思义,决策树就是用一棵树来表示我们的整个决策过程。这棵树可以是二叉树(比如CART只能是二叉树),也可以是多叉树(比如ID3、C4.5可以是多叉树或二叉树)。 根节点包含整个样本集,每个叶节点都对应一个决策结果(注意,不同的叶节点可能对应同一个决策结果),每一个内部节点...

【机器学习面试终极通关指南】从打造性感履历到跨越面试三大关卡

**点击图片或戳我查看详情和投简历** 导读: 机器学习工程师薪资水涨船高,在国内,毕业生的平均年薪也达到了30-50万,一些人拿到了上百万的薪资。不过,如何通过面试,拿到更高的薪资,确实不少从业者头疼的问题。我们整理了国外网站上对这一话题的相关讨论,从基本的履历(简历&...

[转载] 机器学习面试之算法思想简单梳理

      本文转载自tornadomeet博客,它是一篇非常好的归纳机器学习的文章.内容包括:朴素贝叶斯、决策树、Logistic回归、KNN、SVM、Boosting、LDA、Apriori等,这样一篇优秀的文章不得不让我转载记录.感谢作者~   &nbs...

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