canal+kafka新建主题时，分区数为1
canal+kafka 触发同步之后(改源码指定发送到partition=1)，然后通过kafka命令去查topic信息，partition=1都是1。 canal.mq.partitionsNum=3 有设置这个，看这个好像跟新建主题的分区数没有关系。 请问是什么时候新建分区的，怎么指定kafka...
当mysql库名有中横线的时候，hash到kafka不同分区会不生效
发现当mysql库名有中横线的时候，hash会kafka不同分区不生效，全部放到了第一个分区里面了 下横线就正常，请问一下这个是bug吗？ 原提问者GitHub用户lanmaodage
canal+ kafka的分区参数疑惑
canal + kafka的采集分区参数 canal.mq.dynamicTopic=topicA:schema1.table1,topicA:schema2.table2 canal.mq.partitionsNum=3 canal.mq.partitionHash=... 我阅读wiki的理解是...
Python 基于Python结合pykafka实现kafka生产及消费速率&主题分区偏移实时监控
基于Python结合pykafka实现kafka生产及消费速率&主题分区偏移实时监控 1．测试环境python 3.4 zookeeper-3.4.13.tar.gz下载地址1：http://zookeeper.apache.org/releases.html#downl...
KafKa主题、分区、副本、消息代理
主题Topic主题，类似数据库中的表，将相同类型的消息存储到同一个主题中，数据库中的表是结构化的，Topic的属于半结构化的，主题可以包含多个分区，KafKa是一个分布式消息系统，分区是kafka的分布式的基础，分区使kafka具备了拓展性，如果数据存储在单服务器上，可能会遇到存储的限制，从而导致性...
慕了，我要是早点看到这篇写 Kafka 的分区管理的文章就好了
Kafka可以将主题划分为多个分区（Partition），会根据分区规则选择把消息存储到哪个分区中，只要如果分区规则设置的合理，那么所有的消息将会被均匀的分布到不同的分区中，这样就实现了负载均衡和水平扩展。另外，多个订阅者可以从一个或者多个分区中同时消费数据，以支撑海量数据处理能力。顺...
kafka分区数4，flinksource并行度设置30 , 有些时候任务起不来是啥问题嘞？
kafka分区数4，flinksource并行度设置30 , 有些时候任务起不来是啥问题嘞？
请问kafka分区数和任务并行度这和一个分区被一个slot消费完全不符消费的数据量也差异是为什么？
请问kafka分区数和任务并行度一直，每个分区数据都是均匀的，但是source端显示有个slot并没有消费到数据，这和一个分区被一个slot消费完全不符，而且消费的数据量也是差异巨大是为什么？
kafka分区-partition详解
一、Partition 为 Kafka 提供了扩展能力:一个 Kafka 集群由多个 Broker（就是 Server） 构成，每个 Broker 中含有集群的部分数据。Kafka 把 Topic 的多个 Partition 分布在多个 Broker 中。这样会有多种好处：* 如果把 Topic 的...
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