如何配置阿里云容器服务K8S Ingress Controller使用私网SLB
背景 我们通过阿里云容器服务申请一个K8S集群,集群初始化时会自动部署一套Nginx Ingress Controller,默认其挂载在公网SLB实例上: 配置私网SLB 但对于部分用户来说,希望容器集群内的服务仅仅只对同一个VPC内其他服务调用访问,那么我们可以通过调整Nginx Ingress Controller服务的配置来完成。 1、手动申请私网SLB实例 我们需要事先手动在对应的...
通过阿里云容器服务K8S Ingress Controller实现gRPC服务访问
gRPC简介 gRPC是Google开源的一个高性能RPC通信框架,通过Protocol Buffers作为其IDL,可以在不同语言开发的平台上使用,同时基于HTTP/2协议实现,继而提供了连接多路复用、头部压缩、流控等特性,极大地提高了客户端与服务端的通信效率。 在gRPC里客户端应用可以像本地方法调用一样可以调用到位于不同服务器上的服务端应用方法,你可以很方便地创建分布式应用和服务。同其他.....
通过阿里云容器服务K8S Ingress Controller实现应用服务的灰度发布
简介 日常工作中我们经常需要对服务进行版本更新升级,为此我们经常使用到的发布方式有滚动升级、分批暂停发布、蓝绿发布以及灰度发布,今天主要跟大家分享下在阿里云容器服务Kubernetes集群中如何通过Ingress Controller来实现应用服务的灰度发布及AB测试。 发布场景 场景一 假设当前线上环境我们已经有一套服务Service A对外提供7层服务,此时我们新开发了一些新的特性,需要灰度....
在阿里云容器服务上通过Helm部署Ingress Controller
在 Kubernetes Ingress 高可靠部署最佳实践 中介绍了在Kubernetes集群中如何部署一套高可靠的Ingress接入层,文中通过直接修改YAML的方式来完成,今天主要分享下如何通过Helm的方式在阿里云容器服务中依据自身业务场景快速部署更新Ingress Controller组件。 环境准备 通过 阿里云容器服务控制台 申请一套Kubernetes集群,并配置本地kubec.....
在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室
简介 TensorFLow是深度学习和机器学习最流行的开源框架,它最初是由Google研究团队开发的并致力于解决深度神经网络的机器学习研究,从2015年开源到现在得到了广泛的应用。特别是Tensorboard这一利器,对于数据科学家有效的工作也是非常有效的利器。 Jupyter notebook是强大的数据分析工具,它能够帮助快速开发并且实现机器学习代码的共享,是数据科学团队用来做数据实验和组内....
区块链应用创新的加速器 - 阿里云容器服务区块链解决方案
区块链(Blockchain)近年来在全球得到越来越广泛的关注,吸引了越来越多的开发者、企业、高校、研究机构、政府组织等参与到区块链技术、应用的研究和探索之中。区块链的本质是一种防篡改的、共享的分布式账本技术,它建立在分布式共识算法、智能合约、加密算法等基础之上,可解决在信用缺失场景下进行交易的问题。近年来在各个行业涌现了许多基于区块链的创新业务场景,例如数字票据、资产托管、物流航运、食品药品安....
在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室
简介 Jupyter notebook是强大的数据分析工具,它能够帮助快速开发并且实现机器学习代码的共享,是数据科学团队用来做数据实验和组内合作的利器,也是机器学习初学者入门这一个领域的好起点。 而TensorFLow是深度学习和机器学习最流行的开源框架,它最初是由Google研究团队开发的并致力于解决深度神经网络的机器学习研究,从2015年开源到现在得到了广泛的应用。特别是Tensorboar....
使用阿里云容器服务Kubernetes实现蓝绿发布功能
背景 在发布应用时,经常需要先上线一个新版本,用较小的流量去测试一下该新版本的可用性。但是Kubernetes的ingress resource 并没有实现流量控制与切分的功能,导致针对同一个域名下的路径,只能有一个service来进行服务。这样对于灰度发布十分不利,下面我们就来介绍一下阿里云容器服务的蓝绿发布功能,轻松实现流量切分。 前置条件 既然需要进行蓝绿发布,那么应该已经有一个老服务在正....
阿里云容器服务区块链解决方案全新升级 支持Hyperledger Fabric v1.1
作为全球开源区块链领域影响最为广泛的项目之一,超级账本近日宣布了Hyperledger Fabric v1.1的正式发布。此次升级带来了一系列丰富的新功能以及在安全性、性能与扩展性等诸多方面的显著提升。更多详情可参考下述资料: Hyperledger Fabric v1.1官方发布博客:https://www.hyperledger.org/blog/2018/03/20/hyperledge.....
通过阿里云容器服务深度学习解决方案上手Caffe+多GPU训练
深度学习作为近几年推动人工智能在机器视觉、语音、自然语言处理等领域取得显著进展的主要方法,已经发展成一门相对成熟的学科。同时,随着越来越多科技企业和科研机构的投入,深度学习的基础支撑技术和工程系统也越来越完善,并且呈现百花齐放的局面。以深度学习计算框架为例, Google的Tensorflow拥有最为庞大的粉丝群,Keras在产业界和学界的接受度都有大幅提升,而Caffe在图像类的模型训练上依然....
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