机器学习之线性回归与逻辑回归【完整房价预测和鸢尾花分类代码解释】

机器学习之线性回归与逻辑回归【完整房价预测和鸢尾花分类代码解释】

前言 机器学习的起源可以追溯到人工智能的发展历程。虽然人工智能的概念早在20世纪50年代就已经出现,但直到之后几十年里,随着计算机技术的不断发展和数据的日益增多,机器学习才逐渐成为人工智能领域的主流技术之一。 以下是机器学习发展的几个重要时期和里程碑: 逻辑理论和符号学习: 20世纪50年代末到60...

Python | 机器学习之逻辑回归

Python | 机器学习之逻辑回归

1. 机器学习之逻辑回归概念1.1 机器学习传统编程要求开发者明晰规定计算机执行任务的逻辑和条条框框的规则。然而,在机器学习的魔法领域,我们向计算机系统灌输了海量数据,让它在数据的奔流中领悟模式与法则,自主演绎未来,不再需要手把手的指点迷津。机器学习,犹如三千世界的奇幻之旅,分为监督学习、无监督学习...

机器学习第7天:逻辑回归

机器学习第7天:逻辑回归

介绍作用:使用回归算法进行分类任务思想:将回归值转为概率值,然后找到一个适当的数值,当概率大于这个值时,归为一类,当小于这个值时,归为另一类概率计算函数的输入值为特征的加权和 是sigmoid函数,公式为函数图像为可见它输出一个0-1的值,我们可以将这个值当作概率 则我们可以通过这个概率来分类,设定...

机器学习中的逻辑回归

机器学习中的逻辑回归

机器学习中的逻辑回归简介逻辑回归是机器学习领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词,但实际上,逻辑回归是一种分类算法,用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。本文将深入讲解逻辑回归的原理、实际应用以及使用 Python 进行实现的代码。逻辑回归的基本原理逻辑回归的目标...

在机器学习PAI用的逻辑回归这一步会报错是因为什么?

在机器学习PAI用的逻辑回归这一步会报错是因为什么?org.apache.flink.runtime.JobException: Recovery is suppressed by NoRestartBackoffTimeStrategy at org.apache.flink.runtime.ex...

【Python机器学习】决策树、逻辑回归、神经网络等模型对电信用户流失分类实战(附源码和数据集)

【Python机器学习】决策树、逻辑回归、神经网络等模型对电信用户流失分类实战(附源码和数据集)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~电信用户流失分类该实例数据来自kaggle,它的每一条数据为一个用户的信息,共有21个有效字段,其中最后一个字段Churn标志该用户是否流失1:数据初步分析 可用pandas的read_csv()函数来读取数据,用DataFrame的he...

【大数据技术】Spark MLlib机器学习线性回归、逻辑回归预测胃癌是否转移实战(附源码和数据集)

【大数据技术】Spark MLlib机器学习线性回归、逻辑回归预测胃癌是否转移实战(附源码和数据集)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~线性回归过工具类MLUtils加载LIBSVM格式样本文件,每一行的第一个是真实值y,有10个特征值x,用1:double,2:double分别标注,即建立需求函数:y=a_1x_1+a_2x_2+a_3x_3+a_4x_4+…+a_10x_10通...

在阿里云上训练机器学习模型:逻辑回归和GBDT实践指南

引言 机器学习在当今数据驱动的世界中扮演着关键角色,为业务决策提供了强大的支持。本文将详细介绍如何在阿里云上使用相关产品,训练逻辑回归(Logistic Regression)和梯度提升决策树(Gradient Boosted Decision Trees,GBDT)模型。我们将使用MaxCompu...

机器学习——逻辑回归

机器学习——逻辑回归

一、分类问题监督学习的最主要类型分类(Classification):身高1.85m,体重100kg的男人穿什么尺码的T恤?根据肿瘤的体积、患者的年龄来判断良性或恶性?根据用户的年龄、职业、存款数量来判断信用卡是否会违约? 输入变量可以是离散的,也可以是连续的。二分类们先从用蓝色圆形数.....

r语言机器学习逻辑回归代码实战 结果分析和折线图

r语言机器学习逻辑回归代码实战 结果分析和折线图

以下是一些常用的R语言机器学习基本包库:caret:Classification And Regression Training(分类和回归训练),是一个非常全面的R语言机器学习包,提供了许多模型和功能,包括数据预处理、模型训练和评估、特征选择等。mlr:Machine Learnin...

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阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
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