20 机器学习 - Lineage逻辑回归算法分类案例

20 机器学习 - Lineage逻辑回归算法分类案例

需求对给定的先验数据集,使用logistic回归算法对新数据分类代码实现1.定义sigmoid函数def loadDataSet(): dataMat = []; labelMat = [] fr = open('d:/testSet.txt') for line in fr.readlines()...

19 机器学习 - Lineage逻辑回归分类算法

19 机器学习 - Lineage逻辑回归分类算法

1.概述Lineage逻辑回归是一种简单而又效果不错的分类算法什么是回归:比如说我们有两类数据,各有50个点组成,当我门把这些点画出来,会有一条线区分这两组数据,我们拟合出这个曲线(因为很有可能是非线性),就是回归。我们通过大量的数据找出这条线,并拟合出这条线的表达式&#...

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数(Loss Function)MSE(均方误差) J=12m∑i=1m(yi′−yi)2通过梯度下降法或正规方程( θ=(xTx)−1xTy )求出使得代价函数最小的参数两者区别梯度下降正规方程需要选择学习率不需要当特征数量较大时也能...

机器学习-逻辑回归:从技术原理到案例实战

机器学习-逻辑回归:从技术原理到案例实战

在本篇文章中,我们对逻辑回归这一经典的机器学习算法进行了全面而深入的探讨。从基础概念、数学原理,到使用Python和PyTorch进行的实战应用,本文旨在从多个角度展示逻辑回归的内在机制和实用性。一、引言逻辑回归(Logistic Regression)是一种广泛应用于分类问题的监督学习算法。尽管名...

【Python机器学习】实验04 多分类实践(基于逻辑回归)3

【Python机器学习】实验04 多分类实践(基于逻辑回归)3

2. 训练数据的准备data=np.insert(data_x,data_x.shape[1],data_y,axis=1)data=pd.DataFrame(data,columns=["F1","F2","F3","F4","F5","F6","target...

【Python机器学习】实验04 多分类实践(基于逻辑回归)2

1.6 评估模型np.argmax(multi_pred.values,axis=1)==data_y.ravel()array([ True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True,...

【Python机器学习】实验04 多分类实践(基于逻辑回归)1

【Python机器学习】实验04 多分类实践(基于逻辑回归)1

多分类以及机器学习实践如何对多个类别进行分类Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,...

【Python机器学习】实验03 逻辑回归3

【Python机器学习】实验03 逻辑回归3

2.7 定义正则化的梯度下降算法如果我们要使用梯度下降法令这个代价函数最小化,因为我们未对w 0  进行正则化,所以梯度下降算法将分两种情形:def grandient_reg(X,w,y,iter_num,alpha,lambd): y=y.reshape((X.shape[0],1))...

【Python机器学习】实验03 逻辑回归2

【Python机器学习】实验03 逻辑回归2

1.7 试试用Sklearn来解决from sklearn.linear_model import LogisticRegression clf = LogisticRegression().fit(X, y) clf.score(X,y)0.89clf.predict(X)array([0, 0,...

【Python机器学习】实验03 逻辑回归1

【Python机器学习】实验03 逻辑回归1

简单分类模型 - 逻辑回归在这一次练习中,我们将要实现逻辑回归并且应用到一个分类任务。我们还将通过将正则化加入训练算法,来提高算法的鲁棒性,并用更复杂的情形来测试它。1.1 准备数据本实验的数据包含两个变量(评分1和评分2,可以看作是特征),某大学的管理者,想通过申请学生两次测试的评分,来决定他们是...

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阿里云机器学习平台PAI
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阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
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