机器学习系列7 基于Python的Scikit-learn库构建逻辑回归模型

机器学习系列7 基于Python的Scikit-learn库构建逻辑回归模型

 本文所用数据免费下载编辑在本文中,你将学习:0 用于数据可视化的新库1 逻辑回归原理及技术目录一、内容介绍二、理论知识1.分类与回归的区别2.逻辑回归与其他回归的区别3.逻辑回归的数学原理①逻辑回归基本原理②sigmod函数③分类阈值选择④其他逻辑回归分类4.精度评定①混淆矩阵②常用精度...

【吴恩达机器学习笔记】五、逻辑回归

【吴恩达机器学习笔记】五、逻辑回归

五、逻辑回归1. 逻辑回归接下来我们要讲的是关于分类的算法,可以大致分为两个部分,首先要讲的是第一个部分只有两个标签的分类,后面我们会讲到第二部分多标签的分类。只有两个标签的分类应该很好理解,无非就是将两个类别放在计算机中就变成了判断0和1,0我们就称为负样本(Negative Class),而1我...

学习笔记: 机器学习经典算法-逻辑回归(Logistic Regression)

学习笔记: 机器学习经典算法-逻辑回归(Logistic Regression)

逻辑回归(Logistic Regression) 是目前各行业最常用的分类方法,属于线性回归的拓展。 特点:该算法联系了样本的特征和样本发生概率($\hat p = f(x)$),在运算上由于 概率值 本身是一个数值,因此该方法分类方法被称为回归方法。算法最终得到样例的预测概率值 $\hat p$...

【机器学习算法】2、逻辑回归——从来源说起(二)

【机器学习算法】2、逻辑回归——从来源说起(二)

逻辑回归算法的具体步骤线性模型算法的优缺点逻辑回归的SKLearn实现

【机器学习算法】2、逻辑回归——从来源说起(一)

【机器学习算法】2、逻辑回归——从来源说起(一)

简介逻辑回归算法的来源线性回归算法的流程

机器学习算法(一): 基于逻辑回归的分类预测

机器学习算法(一): 基于逻辑回归的分类预测

机器学习算法(一): 基于逻辑回归的分类预测项目链接参考fork一下直接运行:https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1 逻辑回归的介绍和应用1.1 逻辑回归的介绍逻辑回归(Logistic regression,简称...

入坑机器学习:六,逻辑回归

入坑机器学习:六,逻辑回归

一,分类问题:在分类问题中,你要预测的变量 𝑦 是离散的值,我们将学习一种叫做逻辑回归 (Logistic  Regression ) 的算法,这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。在分类问题中,我们尝试预测的是结果是否属于某一个类(例如正确或错误)。分类问题的例子有...

机器学习实战 | 逻辑回归应用之“Kaggle房价预测”

机器学习实战 | 逻辑回归应用之“Kaggle房价预测”

本文转自丹妍,https://blog.csdn.net/z_mawkish/article/details/106335627Competition Description1. 问题描述:基于kaggle网站所提供的爱荷华州埃姆斯的住宅数据信息,预测每间房屋的销售价格,数据的标签SalePrice...

机器学习算法之——逻辑回归(Logistic Regression)

机器学习算法之——逻辑回归(Logistic Regression)

前言继上次写了Kaggle竞赛的详细介绍及入门指导,但对于真正想要玩这个竞赛的伙伴,机器学习中的相关算法是必不可少的,即使是你不想获得名次和奖牌。那么,从本周开始,我将介绍在Kaggle比赛中的最基本的也是运用最广的机器学习算法,很多项目用这些基本的模型就能解决基础问题了。机器学习模型大致分为预测模...

机器学习中的数学原理——逻辑回归

机器学习中的数学原理——逻辑回归

什么是逻辑回归算法逻辑回归 (Logistic Regression)是一种 基于概率的模式识别算法,虽然名字中带"回归",但实际上是一种分类方法,在实际应用中,逻辑回归可以说是应用最广泛的机器学习算法之一。案例分析我们还是用刚才按横向和纵向对图像进行分类的例子,接下来要讲的算法与感知机的方法不一样...

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阿里云机器学习平台PAI
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阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
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